你选择涨1000块工资还是20%？

绝对值和比值就好像人的两条腿，缺了任何一条都无法正常行走。

关键词：绝对值 比值
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最近工作表现不错，老板要给你涨工资，给你两个选择：涨1000块，还是涨20%？很容易选择，计算一下工资的20%是多少，比较一下哪个更多就好了。问题看似简单，但是换一个场景你还能做出正确选择吗？

涨了工资，你去商场购物，两件商品正在打折促销。一个是保温杯，平时售价100块钱，现在竟然降了50块。另一个是手机，平时售价1000块钱，竟然只降了50块钱。

等等，为什么你要说“只降了50块钱”？不管是保温杯还是手机，同样是降50块，但是，你却觉得保温杯的降价幅度要比手机多得多。

如何判断超出认知范围的数据？

这种现象叫做“比例偏见”。很多场合，人们其实并不关心绝对值，他们更关心的是比例，或者说是比值。50块钱的降幅到底多不多呢？没有比较，真的很难说。与100块钱的原价相比，下降了50%，这个降幅无疑是巨大的。如果原价是1000块钱的话，仅仅下降了5%，与前者相比，这个降幅就小了很多。

生活中，如果数值超过了认知范围，我们习惯于计算比值来对该数值进行认知。比如说，你觉得3100万美元是多还是少呢？

美国政府给退休人员发放社保基金，但是这个基金的管理存在漏洞。有的人去世后，因为家属隐瞒，或者系统错误等原因，银行会继续往他的帐户里面打钱。社会保险局估计，因为漏洞的存在，每年会造成3100万美元的损失。

3100万美元，它已经超过了普通人的认知范围，我和你一样无法判断。不过，通过计算你会发现，3100万美元只占每年发放的社保基金的0.004%，这么小的比值完全可以忽略。如果想要进一步完善系统，提高准确率，花费的钱数可能远远超过3100万美元。

误解比值造成的惨剧

通过比值来做比较，从而进行认知和判断，的确是一个好方法。但是，比值如果使用不当，也会造成严重后果。

研究人员在寿司店做过这样一个实验，他们发给顾客一张卡片，用来记录用餐的次数。用餐满10次，就可以免费吃一顿。卡片发给顾客时，上面就已经记录了一定的次数。研究结果显示，如果顾客拿到的卡片只记录了1、2次，他更容易成为回头客。如果卡片上已经记录了一定的次数，比如4、5次，反而很少有人会再次光顾。

相比于绝对值，人们更看重比值。比如，从2次增加到4次，比值上翻了一倍。而从4次增加到6次，则只增加了一半，人们的动力自然就减退了。

所以，寿司店的最佳做法应该是，初期记录顾客的用餐次数，过半之后，记录离完成任务还剩下多少次。相比于“已经完成了6次”，““离免费用餐只差4次”更让人有动力。

比值运用不当，不只是会影响寿司店的销售量，甚至还夺走了13000条生命。

英国有一种口服的避孕药，因为效果好很受欢迎。后来政府发现，服用这种避孕药，会将妇女得血栓的风险提高一倍，并将这个报告发给了医生。结果这个报告被媒体公布了，很多女性不再使用这种避孕药，结果那一年英国增加了几万名孕妇，以及13000起人工流产。

妇女得血栓的风险是多少呢？只有0.014%，即使提高一倍，0.028%也是一个极小的数字。另外，血栓并不是癌症这样的绝症，即使不幸患上，也不一定会致命。有人计算过，即使得血栓的风险提高一倍，英国每年因为血栓而去世的人数也只有1个。

如何正确认识数据？

绝对值和比值就好像人的两条腿，缺了任何一条都无法正常行走。

对于超出认知范围的数值，比如3100万美元，你无法判断，所以需要借助参考对象，通过比较帮助你进行认知，计算比值就是其中的一种方法。结算结果显示，3100万美元只占社保基金的0.004%，所以你判断出这是一个可以忽略的小数。

但也不能只关注比值，而忽略了绝对值。比值是基于绝对值计算的，绝对值都不知道，比值又有什么意义？皮之不存，毛将焉附。就好比你去买葱油饼，首先得知道一个饼子有多大（绝对值），才能决定买几个（比值）。如果英国人能够了解一下血栓原本的发病率，就不会高估避孕药的危害了。

下次老板说要给你涨20%工资，先别急着高兴，别忘了看看工资单，计算一下具体涨了多少钱。