上线啦！！是八是很开心？然鹅，产品经理还不能闲着，上线后不仅需要关注运营，同时对于上线后数据的监控和分析也一样都不能少，是不是感觉又回到了收集挖掘需求的奇点了？没错，是结束也是开始。
针对上线后数据监控，主要还是指标拆解的处理，前面咱们聊过两次数据指标和分析，第一次是在需求挖掘模块的2.4 需求分析 - 从数据发现产品需求，还有一次是4.6 功能设计 - 需求考核指标。相信大家对于数据指标和分析应该是有一定的认识了，本篇分享呢，主要还是集中在指标拆解，举些例子以及补充部分方法加深理解。
1. 销售额的目标拆解思路
销售额是最经典的数据指标拆解案例，如下：
销售额 = 付费用户 x ARPU客单价，进一步细化：
销售额 = 用户总量 x 付费率 x ARPU客单价
所以要想提升销售额，赚更多钱，可以从公式中的三个方面考虑，提升用户总量、提高付费率、提高ARPU客单价。
这里举提升用户总量的例子吧，要提升用户总量，首先得从拉新上进行思考，新用户增长得快，自然总量就会增长，所以新用户增长公式：
新增用户量 = 新访客流量 x 用户转化率
a、新访客流量
可以看出加大访客流量以及提升转化率都可以促进用户量增加，所以再次细分，新访客流量等于渠道优劣，与曝光率有关系，这部分要在渠道上下功夫，在2.4 需求分析 - 从数据发现产品需求咱们聊过渠道优劣的分析，不知道你有没有印象。
简单来说就是列出产品或内容投放的所有渠道，分析每个渠道的质（转化率）与量（渠道或平台流量、曝光量），例如：
每个渠道流量 = 推广内容展示量 x 推广内容转化率 x 渠道/平台基础用户量
这部分其实与我目前公众号策略也有关联，类似的思考，要想提高公众号的关注，就必须提升文章曝光量，以及下面说到的转化率，提升曝光量就是通过各个渠道发布文章，借此引流。所以，曝光和展示量就是广撒网，不断测试每个渠道。
b、用户转化率
谈到转化率就不得不说的东西就是——漏斗模型，谈到漏斗模型又不得不说最经典的电商购物流程的漏斗模型：
当然，这只是超级简化版的漏斗模型，有兴趣的话你也可以自己梳理一次。
有了购物流程的漏斗模型，咱们后续的产品优化、运营活动都有相应的指导了。例如：想提高网站UV，通过每日抽奖、签到，都可以提升网站的UV；想促进用户的消费欲望，促使他加入购物车，那么产品方面可以优化推荐策略，以及运营方面做加购物车得优惠券的活动；或者支付行为UV -> 支付成功UV的转化率略低，可以考虑支付满减的活动，促使用户完成支付等等。是不是感觉这些动作在电商产品上很常见？没错，这就是它在促进你完成整个购物流程，让你买买买。
转化率提升呢，方法说起来很简单，就是好好“梳理流程”以及不断“A/B测试”，不断优化流程，找到最好的运营方式。
这里还有一张黄有璨老师整理的图，梳理了产品四个层次以及相应的运营手段，值得学习。
这里借电商的例子，其实也讲了付费率的转化，仔细想一想消费与转化不就是付费率的提升么？就是优化付费流程以及增加优惠活动嘛。
ARPU目前电商的做法本质上也都趋同，本质上都是基于满减优惠，促使用户一次性买较多的物品，自然客单价就上去了。产品方面呢，支持这类的功能，根据转化率不断优化就是产品经理的工作。
2. 指标拆解的核心思想
不管是拆指标还是需求梳理，都是将一个东西不断拆解，展开思维，穷举可能，最终得到结论的过程。这种结构化拆解和思考的方法来源于《金字塔原理》这本书，其实咱们从小就在接受这种类似的思维方式，如下：
image
这就是结构化思考的核心思想，不断拆解，需求梳理、HMW等等都是类似的思维方式。书中还整理了四个原则：
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结论先行。每个主题只有一个论点
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以下统上。每个上层论点都是下层论据的概括
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归纳分组。每组中的论点都属于一个范畴
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逻辑递进。每组中的论点必须按逻辑顺序排列
在工作和生活中，结构化思维都可以说是咱们的必备思维，能够大大帮助我们提高思考效率。如果觉得理解起来还是比较比较难，建议还是从书中找答案，读书百遍其义自见。
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座右铭：博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之
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