故善出奇者,无穷如天地,不竭如江海。——《孙子兵法·兵势篇》
过去两周,屠夫先后为大家介绍了“黑天鹅之父”塔勒布的两本著作:《黑天鹅》和《反脆弱》。
今天要讲的是这位作者更早期的作品《Fooled by Randomness》,又叫《随机致富的傻瓜》。
1. 黑天鹅的序曲
《随机漫步的傻瓜》一书出版于2005年,而《黑天鹅》是2007年(次年便是次贷危机),《反脆弱》是2012年。
屠夫在阅读过三本书后,发现塔勒布早在此书当中酝酿出了一些模糊理念,在后两本书中才详细展开。
本书在性质上更接近于《黑天鹅》,以揭示现象给人启发为主,方法论提得比较少。
塔勒布在前言部分就直白地告诉读者,这本书讨论的话题,明明是是随机现象,却被误认为是非随机现象——也就是所谓的“幸运的傻子”。
这些人的运气好得出奇,却煞有介事地把自己的成功归诸其他特定原因。
一个25岁的人每年用左轮手枪玩一次“俄罗斯轮盘”,此人活到50岁的机会渺茫。但是如果成千上万个25岁年轻人都玩这个游戏,应该会有少数人可以年过半百。
这些活下来的少数,将被人们当成“天才”,可以著书立说,到处演讲……
现实生活可比左轮手枪邪恶多了,它的弹巢不只有6发——而是成千上万发。
试了几十次之后,我们便忘了里面还有一颗子弹,误以为自己很安全。
等那颗子弹射穿我们头颅时,我们还惊奇地将其称之为“黑天鹅”。
嘿,这果然是《黑天鹅》的序曲啊……
2. 均值迷信
塔勒布在书中举了很多例子,试图破除许多人(包括屠夫)心目中的“均值迷信”。
所谓均值(mean),就是数学期望,即每次可能结果的概率乘以其结果的总和。平均数就是均值的一种形式。
人们倾向于将均值的作用放得过大,很可能因此栽跟头。
比如你的旅游目的地一天内平均气温是15摄氏度。听起来似乎很温和的天气,带上秋装足矣——
其实当地白天最高29度,夜晚最低1度,两者“平均”得出一个15度。
这种极端的天气,估计夏装冬装你都要带上……别不信,沙漠地带的白天温度可以超过50度,晚上降低到0度。
这就是“均值迷信”的可怕之处:
它让我们的思维简单化,不经细节考证,就轻易得出结论——
这种结论还很可能是错的。
不迷信均值,那我连概率分布也考虑进来,总行了吧?
3. 医生说:这类手术成功率99%,我们成功完成了99次,排在第100次的您死定了
这一节的标题,其实是一句笑话。
可怕的是,人们在考虑问题时,经常这么想哦。
掷一枚正反面质地均匀的硬币,正反面出现的概率都是50%。
掷10次的时候,一定是5次正面5次反面吗?
掷100次的时候,一定是50正50反吗?
掷1000次的时候,一定是500正500反吗?
假如上面3个问题的答案都是“是”,《给我1枚硬币》里的984个赌徒也不会破产了……
概率,无法保证序列。
大数定律告诉我们,大量独立重复实验,随机事件的频率必定收敛到概率。但是我们无法保证这些结果出现的序列。
像上面的例子,我们甚至无法否认:
100万次硬币全部正面朝上的情况,也一定存在。
4. 偏态
押注大概率,也无法拯救不对称性——
也称“偏态”(skewness)。
一场游戏,1000次里有999次能赚1元,有1次赔999元。
这样的游戏,均值是0,赚钱概率99.9%。
我们能说,这样的游戏值得参加吗?
这样的游戏,只需要赔钱的结果出现1次,之前的所有收益可能全部归零——甚至可能是变成负数。
毕竟,赔钱的那次不一定出现在第1000局。
这就是偏态的威力。
这种情况下,赔钱的概率本身(0.1%)没有任何意义,必须和结果的大小(赔999元)一起判断。
如果单单看事件的概率(99.9% V.S. 0.1%),忽略了事件的结果(赚1元 V.S. 赔999元),可能也只是白忙一场。
然而,绝大部分人都习惯于钟形曲线式的正态分布,理所当然地把概率分布抽象成对称性的,遇到偏态的情况就会大跌眼镜。
5. 下不对称的赌注,赚稀有事件的钱
屠夫在《归纳推理的禁飞区》一文介绍过塔勒布的赚钱操作——
大部分资金放在零风险资产(比如国债),
小部分资金押注高风险投资。
真正赚钱的,其实就是这“小部分”。
塔勒布的操作,是和常规套路(押注大概率)反着来的。
但是屠夫认为其核心思想不难理解:风险-收益不对称。
看过《大空头》的同学应该对CDS(Credit Default Swap,信用违约互换)有印象。
空头们利用CDS这个工具明显的风险-收益不对称性,造出了一个“对了爆赚,错了小亏”的赌局。
如果不是这种风险-收益不对称性,大空头们很可能熬不过“泡沫死活不破”的艰难阶段,早就爆仓了。
这种利用风险-收益不对称性的方法很直接:赌错n次都没关系,赌对1次就一夜暴富。
就个人来说,屠夫目前还在使用“押注大概率”的做法,不过塔勒布的这三本书确实让我大开眼界。
尤其是他对“黑天鹅”的理解以及“反脆弱”的思想,对于绝大部分投资者而言,都是值得深入思考的。
以上就是屠夫从《随机漫步的傻瓜》获得的一些启发。由于篇幅有限,书中的许多观点未能一一涵盖。
若能引起您的兴趣,建议入手原书阅读。
[ 作者简介 ]
屠夫1868,结合价值理念和量化工具的指数投基者。
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