今天，滴滴出行官方微博发布道歉声明称，团队反复梳理了案件的每个细节，并且深刻反思了背后的原因和管理问题，将在以下方面落实行动：1. 滴滴不再以规模和增长作为公司发展的衡量尺度，而是以安全作为核心的考核指标，组织和资源全力向安全和客服体系倾斜；2. 安全产品整体功能升级，优化紧急求助、行程分享等功能。对于人身安全的客服投诉问题，我们会采取三方连线拨打110的方式，确保第一时间将相关信息给到警方；3. 顺风车业务模式重新评估，在安全保护措施没有获得用户认可之前，无限期下线；4. 与公安部门深入共建用户安全保护机制，高效响应各地公安部门的依法调证需求，并且启动测试已开发完成的警方自助查询系统。

那么针对滴滴提到的4个点，今天再谈下个人的一些想法，包括怎么用区块链思维来改进滴滴的技术体系。

增长的极限与系统的稳定性

针对第一点，“滴滴不再以规模和增长作为衡量尺度”，事实上滴滴早该如此了，当滴滴和优步中国合并的那一刻，就意味着滴滴独霸中国市场的到来，还再以市场规模和增长为导向，必然是以利益最大化为驱动力，继续支持前端的销售团队卖力扩张，而忽视了后端服务体系的薄弱环节，导致中后端的风控体系和客服体系跟不上前端的销售，长此以往必然拖累前端的市场，好比火车头动力十足，但是车厢之间的链解没做好，车厢内的服务没跟上，保证该模式高效安全运转的服务体系没跟上，必然导致事故的发生。

因此，我们可以看到一个互联网产品的增长率和后端服务之间，必须有一个有效的平衡。向天平的任何一方倾斜，都会导致产品最终面临考验。初期，可以说牺牲后端服务换取流量，在吸引足够的流量后，就必须将服务水平进行升级。客户群的多样性增加，对原有系统设计的构成压力。当然，如果有足够的实力，能兼顾流量和服务，那是最好。

进一步，我们说一个企业在创业初期，需要采取积极进取的方式，主动作为，是为“攻”之道；在创业的中期，我们甚至可能比创业初期更需要谨慎和小心，需要攻守结合；那么在企业成功做大之后，可能考虑更多的是如何守？这个时候，“安全第一”最为重要，需要奉行“守”之道。如果不能熟稔攻守的道理，“攻守之势”的变化，将在不知不觉中发生。

安全第一

安全产品功能升级，优化求助和行程分享功能，对涉及人身安全的投诉，与警方能够第一时间联系上。

上一段说到了，目前滴滴可以说是创业有成者，那么对滴滴来说，”安全第一“，既是对顾客自身安全负责，也是对企业自身负责。我们期待安全产品升级，能给大家带来更好的出行体验。那么，作为一款出行产品，”安全第一 ”势必要比“美好出行”更加实在，比创造一个更加“sexy"的社交场景更令乘客心里踏实。顺风车，本来是一个很好的产品，怎赖这些受过高等教育的高管们和精英们，把最实在的”安全“两个字弃之脑后，换之以”美好“”sexy"等字眼博取眼球，讲好故事，争当资本市场的宠儿，最终上演这一幕幕悲剧！

虽说“套路”得人心，但是过多得套路，已经让我们远离初心！

顺风车不是错

顺风车业务无限期下线。上一段也说到了，顺风车业务本身有百利无一害，奈何滴滴平台和司机共同作恶之下，就使得百害无一利，目前滴滴遭受得舆论危机，不得不说是自讨苦吃。希望好好反省，但是当滴滴在反省后重新完善相关功能，个人也还是举手欢迎。毕竟，消费降级的时代，顺风车有效降低了大家宝贵的金钱和时间，促进社会向共享经济时代迈进。

惰性的政府VS被绑架的民意

与警方共建用户安全保护机制，启动自助查询系统。在上一篇的分析中，提到了滴滴和警方、以及交管部门之间缺乏有效的信息共享机制，那么在未来打造一个企业和政府部门共享的信息平台，显得尤为重要。在这一点上，舆论往往在讨伐滴滴平台，但是我们的政府部门，其实更应该主动作为。尤其面临不断发展的技术，如果只是因为一个滴滴平台出事了，就解决这一个问题，这样的管理是不合格的。政府的惰性怎么去改变？还需要大众多提意见，多反馈和多监督，否则我们吃瓜群众永远都是受害者。

另外，我们也需要在滴滴内部建立司机和乘客的黑名单制度，与政府的征信系统联系，不仅从企业内部对违法违规行为进行惩罚，以此防微杜渐，也从政府层面，采取相应的行政管理手段，对不良的打车行为以及司机的驾乘行为进行有效约束和惩戒。同时，建立白名单制度，对合规守法以及表现良好的司机，采取相应奖励机制。只有这样多管齐下，对作恶者加重惩罚，对行善者进行激励，不仅保护乘客，同时也保护合规优秀的滴滴司机，促进良性的驾乘关系。

滴滴可以变得更好

最后，结合现有的区块链技术和大数据、人工智能手段，滴滴出行可以更加安全。区块链技术的可追溯特征，为每一辆滴滴顺风车作一个唯一的数字身份，避免套牌和假冒的风险，对司机和乘客身份进行数字身份验证，当上车的那一刻，所有的信息都公开透明地呈现在滴滴、用户和政府部门面前，有效避免作恶的可能；结合车辆反馈的位置信息，当司机偏离原有路线时，平台向乘客和警方发布报警，并进一步跟踪；利用大数据和人工智能，对司机和乘客的出行行为分析，当出现较大偏差是，可以及时预警。