内容大爆炸的今天，个性化推荐已成为各家APP的技术标配，如淘宝的购物推荐，美团的美食推荐，头条的资讯推荐，抖音的视频推荐等等等等。
今天我们来讨论下智能推荐算法比较受质疑的一点：信息茧房问题。
从“千人一面”到“千人千面”，信息的传播方式可谓是一次变革，加之现在智能手机的普及，客户端已成为用户获取信息的最佳途径，有了智能推荐算法的加持，手机客户端如入无人之境，肆意的占用你的大把时间，而你却对此乐此不彼。
为何你会沉浸在这些信息流中无法自拔呢？因为在智能算法的帮助下，我们看到的都是我们感兴趣的内容，并且还能轻易过滤掉我们不认同、不喜欢的内容，算法帮助我们最大限度的挖掘我们的兴趣点，所以你才会看头条看的不亦乐乎，刷抖音刷的眉飞色舞。
但是有观点认为，如果长期只接受特定的信息，不断重复和固化自身的偏见和喜好，我们最终会在兴趣里作茧自缚，形成所谓的“信息茧房”，一旦形成信息茧房，我们便很难再接受不同的信息和不同的观点，久而久之我们便会在信息流中故步自封。
信息茧房问题是个性化推荐算法发展之初所面临的最大质疑。
信息茧房概念是由哈佛大学法学院教授、奥巴马总统的法律顾问凯斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息乌托邦——众人如何生产知识》中提出的。通过对互联网的考察，桑斯坦指出，在信息传播中，因公众自身的信息需求并非全方位的，公众只注意自己选择的东西和使自己愉悦的通讯领域，久而久之，会将自身桎梏于像蚕茧一般的“茧房”中。
对于这个问题，我们不妨先跳出内容分发领域，把眼光放开一点，看看我们的社交关系，看看我们的认知选择，看看我们的价值归属，然后我们就会发现，物以类聚人以群分，其实茧房存在于各个地方，而且还是由我们亲手编织的。
内容分发，往往被看成是用户对内容的被动接受，但其实平台给了用户很大的主动选择权，这些选择权就体现在用户对内容的搜索、浏览、停留、关注、收藏、评论和转发等行为上，机器通过这些行为读懂了你的选择，所以才产生了内容的个性化推荐。
而且智能推荐算法历经几年的发展，早已从单一的兴趣推荐发展到拓展用户的兴趣认知的层面上了，也就是说在纵向深化我们兴趣点的同时，也在通过内容和用户的交叉算法来横向引导拓宽我们的兴趣面。
这点可以从资讯类APP文章下方的评论区窥知一二，一篇观点鲜明的文章，评论区往往会出现不同的声音，如果按照信息茧房的路数，这些不同的声音根本不会出现，因为发出不同声音的人理论上看不到这篇文章。
从平台的角度来看，只有给用户展示更加多元化的内容，才能够让用户消费更多的内容，用户的停留时间才会更长，留存率也会更高。
在我看来，信息茧房问题其实是两个不同兴趣圈之间的观点碰撞的产物。举个简单的例子：你老妈看到你天天刷抖音，觉得纯属浪费时间不务正业，而刷抖音的你却乐在其中，觉得愉悦身心无伤大雅。
圈外的人在大声疾呼，圈内的人却自得其乐，物以类聚人以群分，说的其实很有道理。同样，智能推荐算法也不会因为出现不同的声音而止步不前，反而会不断迭代变得更好。
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