如果时间可以倒退几年，让我们用一种“马后炮”的眼光看“如何选择大学专业”的问题，计算机科学无疑是理工科生们当年最佳的选择。在移动互联网高度普及和国家积极鼓励互联网创业的大环境下，“码农”虽然有工作压力大、强度高等种种遗憾，但在薪资待遇和市场需求等方面却是今天其他类专业毕业生望尘莫及的。但码农虽然起薪高，但这两年薪资增幅被CE和EE的工程师赶超。
什么是“工业4.0”？作为产业链的一个参与者，我们只需要理解其核心价值即可：工业4.0 = 工业3.0 +互联网。
如果将以上公式进一步分解，则会得到：工业4.0 = 数字化/自动化工业生产 + 远程智能监控 + 生产智能管理 + 产能智能分配 + 物联网数据采集 +大数据分析……等等。总而言之，“工业4.0”并不是一个拥有固定标准的硬指标，并非用上了机器人，或者购买了一套现代化的ERP软件，就等同于进入到了“4.0的时代”。工业4.0应被理解为一种社会产业结构的长期发展方向，任何一家公司都可以参与到其中，任何一家公司也并不需要符合前述公式中的全部条件才算满足“工业4.0”（你可以只是其中的一小环）。如此理解何谓“工业4.0”之后，我们就能够细谈每个专业在未来趋势变化时可能面对的挑战和机遇了。
理工科专业
以下为小编根据“工业4.0”大环境下最可能需要的人才类别，对当下热门专业做的一个排名和说明。先后顺序并没有什么严格标准，完全基于小编自己认为的重要性、发展前途和钱途。紧挨着的两个专业，排名先后意义可基本忽略。有的专业会要求硕士以上学历，文中会特别标明。
1. 计算机科学（Computer Science）和软件工程（Software Engineering）
移动互联网带来的创业热可能已经走过巅峰，但是互联网的应用，以及社会对软件人才的需求绝对不会呈现下滑趋势，除非又一次金融危机爆发，但那也只是短时性的影响。软件开发人才在可见的人类未来，将绝对是最有前途的。当然，这其中也会有很多细分，譬如网络的前端开发和后端开发、大数据分析算法的开发、人工智能的开发，以及传统应用软件（桌面端和移动端）的开发等等。
2. 计算机工程（Computer Engineering）和电子工程（Electrical Engineering）
这两个专业大体可以归为同一个，但研究生以上学历和本科学历的市场需求差别将会很大很大。本质上，研究生以上学历更符合“工业4.0”下的机器人研发要求，而本科学历则适合在制造业担任安装、测试、维护和控制系统设计及编程等工作。后者跨度很大，并不必然在“前途”或者“钱途”方面逊于研究生，只不过其中很大程度要取决于个人工作经验和接触项目的可塑性等等，譬如设备安装测试工程师与SCADA系统设计兼开发工程师的薪资待遇就有天壤之别，尽管两种职位的基本要求都是CE/EE类本科生。
3. 数学
没错，会编程的数学系研究生、博士生在任何年代都紧缺。数学专业的研究生们就是为了解决伟大算法而来。人工智能、大数据分析、自动驾驶等等……哪一样不涉及高深算法？一个懂编程的数学天才往往是开启又一扇大门的关键。
4. 物理和机械工程（Mechanic Engineering）
首先，同数学专业一样，这两个专业的学生或早或晚也都要掌握一定的编程能力，然后就有机会参与到“工业4.0”标准的机器人项目开发中。现代机器人追求的是激动和感知的精准，从此前波士顿动力公布的机器人画面就能得知，身后扎实的物理学基础和机械控制技术是取得成功的关键。
5.生物医学工程（Biomedical Engineering）
也是仅限于研究生以上学历的专业。其实生物医学工程被视为“潜力股”、未来发展重点已有很多年，然而由于过去所选择领域不多，一直存在着“供大于求”的问题。直到近两年来人工智能技术又出现了井喷式跃进，作为唯一能“桥接”人类大脑和计算机大脑的工程研究领域——当然也不是所有该专业领域的研究都能跟人工智能扯上关系，一般以脑和神经科学的研究为主——生物医学工程还是很有前途的。
6. 信息技术（Information Technology）
这个大类下可能包括了网络安全、网络工程以及IT管理等多个专业。这些专业在互联网刚刚兴起的时候可能会存在较明显差异（市场需求、薪资待遇等），但在今天的工业4.0环境下，它们都显得重要，但又都不会比过去更有市场和前途。
7. 土木工程、化学、环境科学等等所有其它理工科专业
放在理工类排名的最后，并不是因为它们不值得选择，或者不好找工作，而是小编一开始就强调的：工业4.0对这些专业的直接带动影响几乎为零（当然，如果经济发展好了，各行各业都会有正面影响）。
文科类专业
小编本以为文科专业与理工科下的第7类同属于不会受到“工业4.0”直接影响的专业类别，但仔细想了一下，不完全正确——经济学和管理学的同学从现在起恐怕要一直把“工业4.0”这个概念铭记于心才行。因为既然被称为“工业革命”，不管是3.5还是4.0，可以肯定的地方是它将必然会对全球经济产生一个积极的影响。
工业4.0在美国的情况
正如前文所说，“工业4.0”将是一个长期方向，美国现阶段也尚在摸索和努力的过程。不过与“中国制造2025”不同的是，美国的“工业物联网”是由企业巨头发展到一定阶段后自然而然地提出，而不是由国家“顶层设计团队”来制定的战略方针。这其中的差异如果具体剖析就意味着：
美国实际上已经走完了工业3.0的发展阶段，而随着互联网的不断渗透，“工业4.0”几乎已经是呼之欲出——虽然德国人最早使用了这个名词，但美国那套早已高度现代化的工业标准，也并不是在今天因为某个新词的诞生才突然出现。所以，美国后来就基于“物联网”的英文单词重新包装了“工业4.0”这个概念，即：工业物联网，一套面向工业应用的物联网体系。
总之，不管有没有一个专门的词来形容美国的工业水平，其已完完全全走过工业3.0的发展则是无法争辩的事实。
反观中国，包括央企和国企在内，还有多少生产线至今仍在大量使用着人力？有人会说美国是故意把那些劳动密集型制造业转到了中国。这种观点没错，但我们今天不就是要谈如何把这些不得不使用人力的制造业转型成为符合“工业4.0”要求的有竞争力的企业吗？这会是一个巨大的挑战，然而我们不能只提出一个口号，让有钱的主大批量采购现代化机器，让顶起中国出口半边天的中小型制造业“自生自灭”。
所以，“从内部改造”会是一种比较符合国情的发展路线。前面提到的理工科本科生们会有很多发挥想象的空间和机会。
最后附上一张2015年美国工资增幅前十名职位表。“码农”虽然起薪高，但这两年薪资增幅被CE和EE的工程师赶超。这个现象与本文的分析似乎有些不谋而合？
1. 机电技师：9.3%
2.电子与电脑工程师：8.3%
3. 副厂长（制造业与物流业）：8%
4. 机械工程师：7.4%
5. 质量工程师：7.4%
6. 网络工程师：7.4%
7. 办公室经理：6.7%
8. 维修经理（制造业与物流业）：6.7%
9. 软件工程师：5.5%
10. 客服中心专员：4.6%
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