前段时间参加了一个线下《中国新能源车与热管理论坛》活动，这个论坛上有院士主讲，浙江大学相关教授对以锂电池为动力的新能源车的热管理进行了演讲，也邀请了相关龙头企业关于目前热管理应用方面的演讲。应该说，这个论坛的主办方是下了一番心思，把前沿的问题，面临的难题和企业的实操三者有机地结合起来，让在场的嘉宾扩大了眼界。
这个论坛时间为期半天，但信息量足够大。当前这类车的热管理遇到的难题是，车辆的变工况复杂，以至于很难对电池的温控做出有效的管理。据演讲人讲，这个难题是他们正在面对的问题，也是设法要找到有效解决问题的途径。
在我看来，结合目前AI较为成熟的技术特点，将AI溶入到热管理并予以有效的热管理可能是重要的路径。为什么要选择AI溶入热管理系统，是因为AI即人工智能技术具有“学习”功能，通过自学功能，对驾驶行为、电池充放电、电池的温升以及随机变化的工况特征进行学习，在学习的基础上自动构建热管理的数学模型，并在实际行车过程中，与模型库内的所积累的各种模型进行自动比照即时调用，以实现在符合某个特定工况下，对电池的热管理进行“相似相应”的管理，以达到有效热管理的目的。
当下的热管理，是线性化的，而线性化与实际的多变量化之间存在着非常大的差异，如果让实际的多变量状态下的管理函数与模型库内的通过AI学习自动形成的管理函数相接近或相似起来，是解决新能源车电池热管理的有效途径。我们一起期待这个新的管理方案的问世。
现在最大的问题，专业间的隔离相对较为严重，如何打破这种隔离，形成跨专业跨学科态势，打造一批相关的研究团队来一起攻关，这可能是解决这类问题的根本。
网友评论