黑科技频现无人便利店，刷脸支付成最大亮点——兆云科技智慧零售工具矩阵全体发力，联合支付宝、蚂蚁金服服务于智慧新零售全链条
自从亚马逊推出Amazon Go以后，各路资本竞逐无人零售店。不久前，由兆云科技提供整体技术解决方案的“未来说”无人便利店在杭州滨江正式运营。这款无人便利店购物流程相对简洁：（微信号/支付宝扫码或扫脸）首次注册，二次购买即可扫码或扫脸开门——选购商品——结算区显示屏清单确认（智能检测）——开门即走（智能扣款）。运用了人工智能、大数据分析、无感支付等技术，具有扫码开门、人脸识别、全天24H营业、无需值守等功能。据现场体验，整个购物过程快捷，达到无感支付，方便舒适。不过，最大亮点便是：“刷脸支付”，其最大程度简化支付流程，实现了脱离手机这一环节，大大提升整个智慧新零售的体验感。
智慧场景一小步，赋能新零售迈出一大步
关于新零售的讨论已有很多很多，但其实更多还是停留在概念层面。马云关于新零售的“线下+线上+物流”特征论虽是众所周知，可是在现实中应该发展什么样的新零售，或是怎样发展新零售，依然是各大零售巨头面临的共同难题。
作为无人零售技术服务商的兆云认为，刷脸支付的问世为新零售的发展提供了一把有效的解题之匙：以线下为切入点，通过搭建智慧消费场景，充分发挥线上数据优势与线下体验优势，并对二者加以充分整合，这样才能够满足消费升级背景下人们的种种新兴消费需求，从而得以在新零售时代占据先机。
首先，刷脸支付的便捷是其他支付手段不能比拟的。在经历了“现金支付→POS机刷卡支付→手机扫码支付”的变迁后，人们的生活方式已经被支付手段革新带来的诸多便捷彻底改变。然而，之前的支付方式却仍旧没有摆脱硬件设备的桎梏，直到人脸识别技术的升级，宣告刷脸支付时代的全面到来，彻底颠覆原有模式。
其次，刷脸支付带来的场景体验让人耳目一新。除了支付渠道外，支付场景也同样越来越受到人们的重视。而今，刷脸支付无疑比之前的种种支付手段更具场景魅力。试想，当别人还在掏手机、启动App、输密码时，你，只需一个“正脸杀”或“侧脸杀”——就像是在完成自拍一样，顷刻间便付款成功。如此炫酷亮眼的黑科技，带来的新奇体验感绝对史无前例。最重要的是，这种支付场景必然会受到那些更加注重品质与服务并追求个性化、新鲜刺激多样化、高品质、体验式消费的年轻群体的追捧和青睐，而他们又正在成为未来消费者群体中的主力，因而可以预见的是，刷脸支付的前景将十分可观。
换句话说，表面上看是消费者在购买自己心仪的商品，实际上他们所购买的远不止商品本身，而是由商品引申而来的能够满足脑中想象与内心需求的消费场景。
只有具备能够满足人们追求品质、个性、体验等新消费诉求的特征，方可在新零售中胜出。
对比线上零售来看，且不提日渐丧失的价格优势，单从消费者体验诉求这一维度来看，线上零售就已经不太适应现今的发展潮流，只能通过回归并拓展线下实体店来寻找答案。如此，完善线下堪称是新零售时代的第一步也是最重要一步。自然，传统实体门店单一、落后的消费场景已经不能迎合时代的需要，必须要转型升级为智慧型场景，方能让人眼前一亮。
整合软硬件技术，人脸识别助力智慧零食
再回到刷脸支付这件事情上来。其实，刷脸支付的消费模式之所以成功问世，关键是在于技术的驱动与渗透，这背后的驱动力就是人工智能。消费升级加速与新零售问世的叠加，为诸多新兴消费模式的成长提供了肥沃的土壤，刷脸支付的实现，要归因于人工智能中“面部识别”这一技术的日渐成熟。可以认为，刷脸支付是成功将人工智能的面部识别技术以及其他互联网技术引入零售行业、打造智慧消费场景的典范。如前文所述，它之所以能够带给消费者耳目一新的感受，正是由于人们心中对于这曾经只能在科幻电影中看到的场景的向往与憧憬得到了满足，而且顺畅便捷的支付过程带来的快感全然不是传统支付模式能比拟的。
不仅仅在支付层面，“人脸识别”这一技术还可以对入店人群进行包括客流量、性别、年龄、表情、偏好等特征在内的精准分析，让用户画像更加清晰明确，从而优化商品配置提高转化率，哪怕门店遇到商品失窃的突发事件，通过对所获数据的分析，也可以将不良客户拉入“黑名单”或是降低其信用水平。此外，“人脸识别”获得的用户偏好还能反哺线上，将所得数据通过线上反馈给厂商，助力于厂商更全面地了解消费者需求，进而精准地研发产品，设计营销策略。这些都是完美实现新零售“打通线上线下”内在要求的极佳方式。
因此，可以毫不吝啬地说，以刷脸支付为代表的人工智能技术对于智慧消费场景的构建，为新零售赋予了新的能量；在人工智能技术的驱动下，商业模式正在发生着快速的变革，这也推动新零售向着成熟方向又迈进了一大步。
当然，刷脸支付的消费模式之所以成功问世，关键是背后技术的驱动与渗透，这背后的驱动力以黑科技刷脸识别为代表核心的技术提供商兆云对该技术研发的日渐成熟。
可能很多人对“刷脸支付”的安全性还存在质疑，但据生物识别专家表示，在“刷脸支付”的实际应用场景中，支付宝（还是兆云？）会先通过活体检测算法进行检测：判断采集到的人脸是活体信息而不是照片伪造、视频伪造或者其他软件模拟生成的，再通过人脸识别算法识别身份。因此不会出现拿着别人的照片或视频就能冒用的情况。
兆云认为，只有技术上不断保持领先地位，便能驱动各个业态场景更深层次的应用，如无人值守文创书店、支付宝未来大药房等。一方面验证了兆云科技相关技术的可行性，也证明刷脸支付已经具备了落地应用的能力，形成了AI驱动、数据驱动的良性循环。据悉，兆云科技将和支付宝、蚂蚁金服展开深度合作，成功开辟无感支付智能决策黑科技在无人零售行业的一片蓝海，未来将为更多的无人零售运营商提供技术支持，发挥兆云科技的技术研发与应用落地能力。与强有力的支付宝、蚂蚁金服携手，将进一步提升两者市场占有率，获取更多有价值数据，为世界上更多的用户提供既安全又便利的刷脸产品和服务。
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