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思维的地图(一)· 操作系统篇

思维的地图(一)· 操作系统篇

作者: 单虓晗_Shawn | 来源:发表于2018-05-05 23:00 被阅读0次

    序:为何而写?为何而学?

    以前特别喜欢搭乐高玩具,有一段时间要建一个城堡系列,工作量很大,时间又很少,就开始琢磨怎么提速。其实也简单,先照着图纸一步一步完整的制作一次,获取经验,然后把每个环节打开,找优化空间。先看有没有相似的重复操作,提取出来集中做,比如制作前先把相似颜色、形状的零件做一次分类,这样制作时可以更快搜索到零件。再看有没有比图纸标记的制作顺序更高效的顺序,比如翻两次图纸,第一次制作最消耗零件的主体建筑,第二次再单独做小人、小旗之类的小东西,这样既能保证同类型玩具制作的连贯性,消除了切换的时间浪费,又能保证第二次在很少的零件中选择、制作。总之,类似这样的方法,反复分析,反复优化,最后就形成了一套适合自己的高效拼装方法了。

    我这个人呢,喜欢追求极致的效率,所以就琢磨,这一生中要做的事情太多太多,一个一个这么练下去,我可等不急,太慢了。试问,如果能抽象出一种通用的底层技能,我用类似的思路先把它给提升了,那么所有的做事效率都可以被提升了?这也太划算了!别说,我还真是找到了一个,而且还是无论做什么事都得用到的,那就是“思考”。

    一开始的想法很朴素,如果把思考比作操作系统,那么提升自己的思考速度,就相当于升级操作系统的性能。升级后,碰到新事物能学得更快,遇到问题能解决的更快,拿到一项任务(尤其是智力型)能完成的更快。后来随着深入探索才发现,它不仅仅是一种效率工具,还是一个三棱镜,让你能从各个角度清晰的认识世界,也是一个心灵感应器,让你能站在对方的立场理解别人,它更是一把利剑,可以拨开云雾,帮你透过现象看本质。

    总之,就是这么一不小心,一路顺藤摸瓜到了思维科学的地盘…至今还没看到边际。

    一.找到思考的载体

    想在哲学层面上讨论“思维”这个概念是很困难的,因为用到的很多基础概念过于抽象,如感性、理性、逻辑等等,每个人都理解都不同,没办法讨论,所以哲学问题一定要先对齐“基本范畴”(最一般性的概念),然后才能开始分析。不过我想到一个更好的角度,可以先绕开它,从认知神经性学的角度,物理的层面开始讨论,似乎更容易理解。

    安装过电脑的同学,是否还记得安装的顺序:首先是硬件部分,要先有一块主板,上面装有运算单元CPU、存储单元内存和硬盘等等,再连接上输入设备:网线、键盘、鼠标、话筒什么的。然后是看不见摸不着的软件部分,先得安装操作系统,操作系统运行在硬件之上,用人类容易理解的方式,提供内存管理、任务管理、读/写操作等各种基础能力。最后再安装各种应用软件,解决一些具体的问题,比如通信、绘图、记事本等等。

    类比一下会发现,人脑的构成其实和计算机挺像的,或者反过来看,计算机的构成何尝不是人对自己头脑工作方式的一种映射?

    先看硬件部分:大脑相当于计算机的硬件,是物理存在的,只不过大脑的神经元很奇特,即是计算器也是存储器,所以它整体上同时提供运算和存储能力;肉体感官(眼、耳、鼻、舌、身)则对应输入设备,我们常说的“知觉”、“感觉”,就是由这些器官输入大脑的,在大脑的操作系统中形成一种叫“感性材料”的原始信息。

    再看软件部分:在大脑上,装载着两套操作系统,一个叫知觉、情绪系统,主要在大脑的杏仁核上工作,能够记忆情绪,可以对外界的输入快速做出判断,我们常说的“感情”、“情绪”、“感性”这些概念都是它的产物。另一个叫理性系统,主要在大脑皮层上工作,能够记忆直观的图像、声音,也能记忆抽象的语言、理论,我们常说的“思考”、“思维”、“理性”都和它相关。这两个系统共享输入,既相互斗争、又相互作用,共同决定输出的结果,影响我们的行为。如此看来,想提升这部“电脑”的性能,至少有如下几个思路:

    1. 增强记忆力,提升基础性能。你可以提升硬件能力,通过一些基础训练,增加大脑的神经元数量;也可以提升软件能力,通过一些记忆方法训练,提升理性系统中对内容的存储和调用速度,比如记忆宫殿法,就是利用人擅长图像记忆的特点来记忆抽象的数字和理论。

    2. 情绪管理,提升决策准确性。通过对自身情绪的再认知,主动控制,避免被感情牵着走,尽可能让决策结果优质。比较简单、常见的方法就是3秒原则,原理是为了让理性系统有充分的时间工作,能介入到决策中,此外还有其他很多技巧都在心理学中有论述。(推荐阅读戈尔曼的《情商》)

    3. 增强理性系统的能力,提升思考效率。你可以打开它的运算过程,分析一下,通过一些基础训练,寻找优化点,相当于优化系统中的一些核心算法;也可以通过学习一些特定的方法,来应对不同场景、不同数据量的思考,相当于在系统上安装一些应用程序。

    因为这次重点画的是思维地图,所以只拆解下第三点,理性思考的部分。

    *注:本章参考书籍以认知神经学为主,推荐书籍:

    • 《认知心理学第五版》
    • 《认识、大脑和意识》(教科书,遇到疑惑就翻翻)
    • 《Human》(迈克尔·加扎尼加,写的浅显易懂)
    • 《思考快与慢》(丹尼尔·卡尼曼,翻翻前面就好,往后翻会发现其实是打着认知神经学旗号的行为心理学)*

    二.思维的过程

    严谨的说,理性思考的过程没有标准答案,不过,我们可以先不那么严谨的描述一次简单的思考过程,一探究竟:

    从看到一个苹果,到我决定吃它,大概可分为三个阶段:

    阶段一,感觉到它。
    我通过自己的感官直接接触苹果,引起了许多感觉,传递到了理性系统中,变成了一些叫“感性材料”的信息。

    阶段二,认识到它。
    理性系统对感性材料进行了一系列的加工,和脑中已有的一套由信息构成的理论体系映射,锁定到了“苹果”这个抽象的概念上。

    阶段三,做出决定。
    大脑调出和“苹果”相关的属性或规律,形成了很多判断,如“红色苹果是熟的、甜的”。最后,进行一次推理:所有达到标准的苹果都是可以吃的,这个苹果达到了,所以可以吃它。”,得出了结论。

    这个过程中,阶段二和三都是纯粹在理性系统中进行的,都属于我们常说的“思考”,有点区别的是,阶段二是把感性材料加工成理论的概念上,阶段三是完全在理论体系中加工,得出指导行动的结论。

    接下来再继续分解下,人们发现,无论是哪个阶段,思考的过程都是由六种基础活动组合、运用而成的,它们分别是分析(分解)、综合、比较、分类、抽象和概括。从百科里拷贝点文字,简单解释一下:

    1. 分析(分解)与综合

    分析是在头脑中把事物的整体分解为各个组成部分的过程,或者把整体中的个别特性、个别方面分解出来的过程;综合是指在头脑中把对象的各个组成部分联系起来,或把事物的个别特性、个别方面结合成整体的过程。缺少分析和综合,人就无法深入的、整体的认知事物。

    2. 比较与分类

    比较是在头脑中确定对象之间差异点和共同点的思维过程。分类是根据对象的共同点和差异点,把它们区分为不同类别的思维过程。(比较是分类的基础)

    3. 抽象和概括

    抽象是在分析、综合、比较的基础上,抽取同类事物共同的、本质的特征而舍弃非本质特征的思维过程。概括是把事物的共同点、本质特征综合起来的思维过程。(抽象是形成概念的必要过程和前提)

    你看到这里,会不会觉得已经找到了提升的方法?只要提升这六个过程就可以了。其实还不行,人类目前还有很多场景是无法研究、无法解释的,比如艺术创作,整个过程可能是无序的,这种情况下,理性系统像是一个黑匣子,虽然每个能力都会被调用,但组合顺序、调用方式都是无法观察、刻画的。无奈,只能按照输入输出内容再细分三个场景,看看我们能解决哪个:

    场景1:认识客观事物的过程。
    输入感性材料,经过分析、综合、抽象等活动,映射到理性系统中的理论体系,锁定或生成一个抽象的概念,认识苹果就是这个过程。这个过程,目前为止,至少科学方法是研究不了,所以只在哲学领域有答案,反正也不知道对不对,感兴趣可以读康德的《纯粹理性批判》。

    场景2:形象化的思考过程。
    输入感性材料或者理论后,随机调用各种能力,最终形成一个图像,比如服装师设计服装、建筑师设计建筑、画家作画等等。这个过程,同样研究不了,似乎只能多做多练多感悟,由于看上去很“文艺”,所以被称为“艺术思维”,也叫“形象思维”。

    场景3:纯粹抽象化的思考过程。
    就是完全基于头脑中的理论体系思考,可能是创造新想法、寻找某个问题的答案、做某种决策。目前看,只有这个过程是可研究的。怎么研究呢?你看,这个理论体系必然是基于人类的语言构建的,所以只要让人把思考的过程用语言描绘出来,就可以通过输出的语言反过来看思维的规律。

    学者们发现,这种思维过程很有人类独特的气质,也应该有一个独特的名字,这就是大名鼎鼎的“逻辑思维”,这门研究思维规律的学科就叫“逻辑学”。顺带一提,虽然逻辑学自称研究人类所有的思维规律,但在我看来,无论是形式逻辑、非形式逻辑还是现代的数理逻辑、剑走偏锋的具象逻辑,好像都没有脱离这个场景。

    注:本章参考思想以哲学为主

    三.对思考的再思考

    最后,虽然情绪、认识事物的过程、形象思维的过程外人很难研究,但是据说人可以调动逻辑思维来捕捉和监控自己的这些思考过程,从而进行优化,心理学中称其为“元认知”能力。它有点像程序中的多线程,一个线程负责干活,另一个线程负责监控和管理。

    广为流传的训练方法有“冥想”、“坐享”、“反思”等等,不过从科学的角度,元认知是否存在不可证伪,只能自己体验,也就是说谁用谁知道了。

    四·相关链接

    第一篇:操作系统篇
    第二篇:数据篇
    第三篇:算法篇
    第四篇:应用程序篇

    单虓晗写于20180331

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