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学会提问[50]:如何清楚数据有没有欺骗性?③

学会提问[50]:如何清楚数据有没有欺骗性?③

作者: 素心人生设计 | 来源:发表于2021-07-17 08:01 被阅读0次

    “素心,我查了原始数据,原来‘互联网从业人员平均年薪30万’是指的一二线城市,我们怎样知道这样的数据是有问题的?”小白询问。

    小白是一位刚入职场1年的产品经理,想要增强沟通力,前来咨询。

    “对,这就是省略信息来欺骗我们。”

    @素心人生设计:有问题的统计数据除了在平均值上做文章,还常常会把一件事的结论用来证明另一件事,以此来欺骗我们。

    此时有两个策略可以帮助我们:

    第一个策略是提问:什么样的统计数据做证据,在证明他的结论时会有帮助?

    紧接着,你将所需的数据和给出的数据进行比较,就能发现数据上的欺骗。

    第二个策略是并不急于去看作者的结论,而是先仔细检查作者的数据。

    然后问自己:从这些数据我们可以得到什么合适的结论?

    最后,再拿你的结论和作者的结论进行比较,进行检验。

    “对,比如前两天我看到一个数据说“70%的员工反对加班”,这样的结论就需要去提问:需要什么证据来证明?比如多少人参加调查,收入水平怎样,反对理由是什么……我个人还是认为需要加班还是要加班,还是很坦然,并不反对加班。”小白总结。

    “对,除了这种形式外,统计数据也会因为不完整而欺骗我们。”

    所以,我们也需要进行这样的提问:在判断数据的影响力之前,还需要什么进一步的信息?

    当只有绝对数值摆在眼前时,问一问知道百分比是不是有可能帮你做出更好的判断;当只有百分比出现在眼前时,问一问是不是绝对数值会丰富它们的含义。

    “缺少了什么相关信息?”这个提问就非常重要。

    “这样看来,我之前的数据就是缺少了很多相关信息,例如参与调查的人数,对吧?”小白总结。

    亲爱的书友们,你们有什么收获?欢迎分享和交流。

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