数据表格设计┃从功能、交互和UI进行全方位分析

将近一年浸泡在设计数据表格的相关需求中，踩过很多坑。深深地体会到建立完整的知识体系的重要性，不然就是这个坑踩着上一个坑，万劫不复。在这里总结分享自己的经验，助各位完美避开各种坑。

我将从功能、交互、UI三个维度对表格设计进行全方位总结分析。

前言

表格，又称为表，既是一种可视化交流模式，又是一种组织整理数据的手段。人们在通讯交流、科学研究以及数据分析活动当中广泛采用着形形色色的表格。表的结构如下图：

那表格的使用场景：

• 展现信息全面性。很多图表类型无法展示数据特点。表格无疑是组织大量信息通用性最高的一种表达方式，既可陈列信息，又可以表达信息之间的关系。
• 编辑性大于易读性。需要对数据进行增删改查。
• 需要对比数据。比如对比行与行之间的数据，了解两者差异。

一个简简单单的表格功能其实非常强大，也是非常复杂的。但是不管怎么样，我们不变的原则是：

• 更直观地对比。通过交互和视觉对冗杂的信息进行优化，从而更直观形象地对比。比如隔行使用斑马线增强横向导视。
• 更精准地计算。对于大数据量的表格，数据的精准度非常重要。比如根据提供的精准度要求，定义展示数据的小数位数。
• 更快速地决策。比如在行列末尾增加汇总信息（总计或平均值），在每个分类里增加小计，可以让管理者一目了然地了解数据，快速决策。

功能

• 添加数据。用户在原有的表结构中，增加一行数据。

  
  

• 导出数据。根据业务对数据精准度的需求，定义一个导出规则。
  1.不保留数据格式化。比如该数值有五位小数，导入我们系统格式化为两位小数，这种方式导出后还是五位小数。
  2.保留数据格式化。比如该数值有五位小数，导入我们系统格式化为两位小数，这种方式导出后还是两位小数。

• 显示字段。列数过多时，可以隐藏重要性低的列，更好的突出重要性高的列，主次分明，减少干扰。

  
  

• 搜索和筛选。按预定目标过滤出某种具有特定性质的数据的操作过程，帮助我们实现对信息的快速分析。

  
  
  

  1.简易搜索。适合筛选条件不明确和筛选频率不高的表格。尽量采用模糊搜索，降低操作成本。
  优点：灵活选择关键词，节省空间。
  缺点：可筛选信息不明显。
  2.高级筛选器。适合筛选条件明确和筛选频率高的表格。
  优点：曝光度高，操作成本低。
  缺点：占用空间大，不易扩展。
  3.组合筛选器。适合筛选条件不明确但筛选频率高的表格。
  优点：主次分明，搜索框可满足大部分用户需求，更高的要求有较深的入口，减少干扰。
  缺点：如果搜索不能满足大部分用户需求而需要高级筛选，必然增加了用户的操作步骤。
  4.列筛选器。适合筛选条件单一的表格。
  优点：筛选当前列，更直观。
  缺点：只能选择单列筛选。

• 排序。设置查看数据优先级顺序，快速发掘最关注的信息。

  
  
  

  1.文本排序。以首字母A-Z规则进行升序或降序。
  2.数值排序。以数值大小规则进行升序或降序。

• 汇总信息。在原始数据上增加汇总信息（合计值或平均值），可以减少用户的计算，达到快速决策的目的。

  
  
  

  1.行总计和行小计。在每个汇总类别的左侧或右侧增加一条总计列。
  2.列总计和列小计。在每个汇总类别的顶部或底部增加一条总计行。如上图。

• 加载方式。避免全部铺开大量信息而影响页面的加载速度，影响用户体验。

  
  
  

  1.复杂分页条。可以设置每页显示条数，适合大数据量。
  优点：用户不仅对于数据量有宏观上的把握，还可以灵活设置每页显示条数。
  缺点：分页条占用空间大。
  2.简单分页条。不可以设置每页显示条数，适合较大数据量。
  优点：用户对于数据量有宏观上的把握。
  缺点：分页条占用空间较大。
  3.加载更多。适合小数据量。
  优点：节省空间，沉浸式阅览。
  缺点：对数据量难以把握，操作不灵活。

交互

• 固定行列。根据7±2的原则，随着行列数增加，如果表头不固定，超负荷记忆信息会使用户遗忘信息。

  
  
  

  1.固定行。行数过多，出现纵向滚动条时，用户需要了解行中每个数据对应的列字段名。
  2.固定列。列数过多，出现横向滚动条时，用户需要了解列中每个数据对应的行字段名。

• 批量操作。批量选择记录进行操作。

  
  
  

  1.记录条数。适用于所选数据较多，不重要的数据。
  优点：节省空间，直观了解所选条数。
  缺点：无法直观查看所选项。
  2.记录所选项。适用于所选数据较少，重要的数据。
  优点：可以直观查看所选项。
  缺点：占用空间，无法直观了解所选条数。

• 查看详情。创建信息层级，只展现核心内容，非重点内容需要用户通过更深的入口查看。主次分明地展示信息，方便用户快速定位所需信息。

  
  
  

  1.跳转。把 ID、名称等唯一性标志的指加上超链接，点击可以查看该条记录的详情。
  2.查看。在操作列中增加“查看”功能，点击可以查看该条记录的详情。

• 编辑。对表格内容进行编辑。

  
  
  

  1.直接编辑。点击内容直接编辑，适合易编辑性大于易读性的数据。
  优点：编辑时不影响查看其他内容。
  缺点：编辑空间有限，不适合编辑内容较多的数据。
  2.悬浮层编辑。点击单元格的“编辑”按钮，编辑该项内容。
  优点：编辑空间较大，编辑内容的自由度比直接编辑高一点。
  缺点：遮挡部分界面，无法看到上下文。
  3.弹窗编辑。点击操作列的“编辑”按钮，弹出编辑窗口。
  优点：聚焦操作，可编辑内容多的数据。
  缺点：遮挡全部页面，无法看到其他内容。

• 反馈。鼠标悬停高亮底色，使得该行与行界限分明。强化了横向导视，解决列数过多引起数据错行的问题。

  
  

• 精简表头。简明扼要的列名可以节省表头空间，避免“头重脚轻”的表格布局。

  
  

• 显示长内容。当前页面信息无法展示完全。

  
  
  

  1..浮层查看。适合查看较少内容。
  优点：灵活查看内容，操作成本低。
  缺点：影响查看其他内容。
  2.下拉查看。适合查看较多内容。
  优点：不影响查看其他内容。
  缺点：不能灵活查看内容，操作成本高。

• 空单元格。要避免空单元格会给用户带来困惑，是零值还是空值呢？
  1.数据为零值，则单元格显示为0，而且数据格式（小数位数等）要与同列数据相同处理，方便与其他数据进行计算。
  2.数据为空值，则单元格显示为短横线“-”，表示空值。

• 数据格式化。绝对精确的数据影响人们的阅读。我们可以根据客户需求和场景决定数据精确度范围。

  
  
  

  1.显示为数值，设置小数位数，千分位和数值单位（比如万）等。
  2.显示为百分比，设置小数位数。

• 对齐规范。信息更加规整，方便对比同列数据，提高阅读速度。

  
  
  

  1.文本左对齐。符合从左到右的阅读文字习惯。
  2.数值右对齐。符合从右到左的对比数字习惯。有小数点按小数点对齐。可以方便用户进行心算，不需要转换阅读思维。
  3.固定操作按钮居中。
  4.表头与信息内容一致。（视情况而定，比如笔者设计的表格要考虑交叉表，选择了表头居中，交叉表的定义请看“复杂表格-交叉表”部分。）
  由于交叉表会在数值上套上好几层表头，所以下图错误示例中页面重量往右下角拉扯，造成页面不平衡，而且这个情况会随着套的表头层数越来越严重，所以我们选择了统一所有表头居中。

  
  

UI

• 信息可视化。视觉元素能提高阅读速度。

  
  
  

  1.状态显示。根据“7±2”原则，状态个数不能太多，不然人的记忆负担超负荷会适得其反。
  2.告警显示。超出阈值需要突出显示，提醒用户超标。
  3.变动显示。比如同步环比的正负值。
  4.感受显示。有些表达用户的感官评价，用icon更符合用户的心智模型，比如“满意”用笑脸icon，“不满意”用苦脸icon，总比用文字阐述直观吧。

• 构建F型视觉流。通过视觉重量和视觉方向的组合来引导用户查看信息的轨迹。

  
  
  

  1.突出表头。
  2.突出汇总信息。
  3.增加合适的对比度，区分行与行之间的数据。

• 打造页面呼吸感。有利于控制用户的阅读速度，做到张弛有度，好像正在“呼吸”。避免大量信息毫无差异的堆积，从而使用户在阅读时视觉疲劳。

  
  
  

  1.网格。通过物理实线割据内容。
  优点：更加直观，节省空间。
  缺点：物理割据显得不自然流畅。
  1）强调行。隐藏了纵向的线，不强调同列数据的上下对比，更加关注同条记录的阅读。
  2）强调列。隐藏了横向的线，不强调同行数据的左右对比，更加关注同个属性的对比。
  3）强调组。隐藏了同组的线，不强调同行和同列数据的对比，更加关注同组数据的对比。
  2.斑马线。通过填充底色割据内容。
  优点：在大量数据的表格中可以引导用户的视觉。
  缺点：在少量数据的表格中运用斑马线设计，用户可能会对高亮显示行产生困惑。
  3.留白。通过加大留白区域割据内容。
  优点：舒适自然，阅读流畅。
  缺点：留白区域不好控制，太小达不到效果，太大浪费空间。

• 保证字体的可读性。

  
  
  

  1.避免全大写字体，因为它很难读，需要转化思维。
  2.避免使用衬线字体，因为个性会产生阅读噪音，不利于用户对数据的理解和思考。
  3.避免使用斜体。易引起视线疲劳，影响阅读。
  4.避免使用多种字体。保持风格统一。

• 消除视觉噪音。用户在处理数据时已接收大量的信息，多余的视觉符号容易对用户造成干扰。

  
  
  

  1.避免不必要的视觉元素，无关的边框和底色。
  2.避免不必要的视觉效果，3D效果，阴影等酷炫效果。

复杂表格

• 图表结合。

  
  
  

  1.在表格内嵌入图表，可实现部分数据可视化。
  2.在表格旁增加图表，根据表格数据与图表联动。

• 交叉表。交叉报表是报表当中常见的类型，属于基本的报表，是行、列方向都有分组的报表。

  
  
  

  在大多数产品中，我们见到的都是直联表（只在行方向有分组），基本可以满足大部分用户。交叉表出现的场景很少，复杂度极高，只要你的系统出现交叉表，很多规则要重新考虑。

后记

表格的内容其实我才讲了一点点，只是给予各位一点启发，还有大多场景需要各位随机应变了，这里有几点想说的：

• 没有绝对的规范，只有相对的规范。要适应自己产品的场景，选择最适合自己的规范。比如我的产品要考虑交叉表，然而制定对齐规范的文章作者从头到尾没讲到交叉表，我就要重新考虑这个规则的可用性。
• 没有完全的规范，只有基本的原则。任何文章都不可能把所有的情况罗列出来，所以我们要理解规范背后的原则，推导出适应其他场景的规范，要知道很多事“万变不离其宗”。
• 没有组合的规范，只有总结的规范。规范向来都是有理有据，比如“搜索和筛选”功能，很多人会将遇到的筛选的情况罗列出来作为类别，比如“时间筛选器+简易搜索”作为一类，下次遇到“时间筛选+下拉框”就分为一类，其实这是很片面的排列组合规范，而不是总结性的规范。

彩蛋：在微信公众号idatadesign后台回复“表格”（防止链接失效），可以得到数据表格设计的Axure源文件，希望能造福大众吧～

参考资料：
1.http://md.maxoxo.design/components/data-tables.html#data-tables-interaction
2.https://design-nation.icons8.com/intro-to-data-tables-design-349f55861803
3.https://ux.shopify.com/lessons-from-building-mobile-friendly-accessible-data-tables-1e05c6924eaf
4.https://ant.design/docs/pattern/table-cn
5.https://www.biaodianfu.com/guidelines-for-designing-tables.html