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AI数学基础7-行向量和列向量

AI数学基础7-行向量和列向量

作者: LabVIEW_Python | 来源:发表于2018-05-01 14:30 被阅读316次

行(row)向量, shape(1,n), n为向量的维度;行(row)向量可以简单记忆为行数为1,列数为n的向量;

列(Column)向量,其shape = (n,1), n为向量的维度;列(Column)向量可以简单记忆为列数为1,行数为n的向量;

行列向量的点积(dot product)如下:

由此,为了简化程序实现,《将原始数据转换为矩阵》,可以方面的实现m个样本,n个特征值的神经元计算(加权求和+激活函数)

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