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直觉是好的，但是数据驱动的UX设计则更好。然而， 收集的数据会有压倒性的数量，产品团队也可能会有相互冲突的目标。我们比以往拥有更多的数据，而问题并不在于数据。问题全在于管理数据。
而且不只是初创公司需要面对这个问题，像Google这样的大企业也要应对它。所以，Google的UX研究团队开始使用Google HEART 框架去衡量用户体验的质量。这个框架被形容为一个用户中心的标准，一个关于关键目标和产品相关性决策的web应用的辅助衡量过程。
实际上：Google HEART也可以被应用于移动应用及企业软件。
实际上：Google HEART可以被应用于整个产品或单一特性！
这是个测量用户体验质量以获得可行建议的好方法。用户体验不仅仅需要被好好设计，也应当被好好测量。
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现在让我们深潜到Google HEART里看看它是什么以及它如何帮助你测量UX设计。
H 愉悦感
愉悦感是对一个产品或特性的满意度和态度的测量标准。 它给予了用户对你提供的产品有什么感受的提示。通过对用户调查的指导你可以在很大规模上测量满意度。这里测量了更多特定的细节，包括用户满意度、净推荐值(NPS)、感知易用性。
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最简单的计算愉悦感的场景之一就是在主要的重设计后执行一次满意度调查。NPS调查将是一个好工具。一项产品内部调查可以比通过Email进行的调查更生动地描述满意度等级。
E 参与度
参与度测量了用户在规定时间内如何与你的产品交互。需要测量的特定方面包括规律性和使用强度，一段时间内的交互等级。像某些例子比如对一个照片编辑app来说，每周每个用户的访问数或者每天每个用户上传的视频/照片数量等等。
但是记住正确的尺度是会根据你的基础变化的。比如， 一个二维码app的参与深度和一个Email app是不一样的。场景会依据环境的不同而不同。
A 接受度
通过接受度，你可以测量一个产品和特性的新用户数量。比如，在Inapptics上，当我们给现存用户流中创建新视觉漏斗功能成功添加新特性时， 我们测量了上线后两周内停止使用这一特性的用户数量。
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然而，这也有争论。你们中有些人会说相比市场活跃度，接受度可能与用户体验并不太相关。我们同意在市场上的大量投资可以覆盖UX设计上的问题。但在一个长期规划上，用户阅读了评论和询问了他们的朋友后，糟糕的用户体验会阻碍新用户安装我们的app或使用新特性。因此，接受度对于整合你的UX设计和市场运营是最好的了。
R 留存率
让用户返回是最困难的任务之一。通过留存率，你将测量你的用户返回的比例。比如， 你可能要测量你的活跃用户有多少在指定时间段之后的某个时间上还留存着。失败的留存或者所谓的（也许并无实际意义的）生产也是你要测量的另一个尺度。实际上， 这是app里最热门的话题之一。
类似于接受度，留存率在发布一个新特性或新版本时将会非常有用。
T 任务完成度
由于你将要测量的是完成时间或某个特定任务的错误率，所以这看上去像是个技术标准。而比如Instagram之类的案例则包含更多的测量细节诸如账户建立时间或照片上传等等。
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现在你知道了Google HEART框架的所有类别，基于你的产品请确保选择其中的一到二个。但如何决定哪种指标用于测量而哪个可以跳过呢？每件事都始于你的目标。这是你需要定义的GSM (goals目标, signals信号, metrics指标) 流程之一。并且，确保你的团队中的每一个人都了解你们的前进方向。
举个例子，每个人都想移动应用具有数量众多的用户。然而，他们应该决定他们想要测量的指标：参与度或新用户。
GSM流程的下一步是绘制目标的信号地图。信号应该回应用户的行为。比如， Instagram中“任务成功”类别的失败信号可以是从设备选择照片或给它添加滤镜而不能是发布它。
最后，你可以将信号提炼为指标。在Instagram的“任务成功”这个例子里，我们也许可以把“用户上传图片，给他们添加滤镜而不发布这些图片”这样的执行看作“用户上传图片的平均数量，添加滤镜但不发布到Instagram。”
总结
如果你想让你的产品设计得到大规模数据的支持，Google HEART框架就是答案。但如何收集你需要的信息？像Inapptics 这样的app内部测量工具可以帮助你不仅仅收集相关数据还会分析他们以获得宝贵的用户行为模式的信息。
原文：How to Effectively Measure UX with Google HEART Framework
作者：inapptics
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