——本科毕业设计，初次邂逅深度学习与神经网络
我期待在这最后一课上有所成，有所获，并坚定的相信自己能够出色的完成任务。
毕业设计的课题是冯老师给我指定的，我自己没有什么好挑的，遇神杀神，遇佛杀佛，不管做什么，只要自己认真投入，定会有所收获，最终的成果也不会差到哪儿去。
当我看到课题名称《基于深度学习的中文分词研究与实现》的时候，我脑海里的反应大抵就只有“自然语言处理”六个字，并不知道中文分词是干什么的，也没有深度学习的技术基础，但一点也不排斥。之前其实对深度学习挺感兴趣的，但可惜研究生阶段不能进行相关的研究，正好这次毕业设计给了我一个了解它的机会。
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毕业设计从一月初下达任务书，到五月底检查答辩，说来理论上也有五个月的时间，但事实往往都是从三月进行到五月的，但由于之前合肥的实习，我毕设的实际进行时间就只有两个月。
我在庆幸这在两个月里，我每天都在微博上打卡，记录每天的工作、遇到的问题、项目的进度等。现在回想，两个月的历程历历在目。
3月底回重庆，时间刚好允许在3月30日之前把开题报告提交上去。
4月初开始《零基础入门深度学习》的学习，认认真真地写下了好厚一塌学习笔记。内容虽简，但易于理解和掌握。
清明节浪了一圈回来之后，内心惭愧与紧迫，深夜写语料的预处理。虽然那些处理结果后来都没有用上（因为后续处理方案的调整，前面的语料也需要对应的进行重新处理），但通过这么一波瞎操作，我重试了对python的使用能力。
后来导师说我时间紧，进度要加紧赶上，不要再慢条斯理的学什么理论了，赶紧把环境搭好，码起来吧。于是我就一连串的pip install……，然而遇到的问题特别多，pip源、版本、sip等，折腾了不少时间。
环境搭好了，初步模型也跑起来了，这个时候是4月中旬，我便开始不慌不忙地带我灰写前端。
4月下旬又一次打开了word，开始做译文工作，随后又花了两三天的时间扎到了keras中文文档的学习中……
5月开始写项目demo，前端写得所向披靡，设计图都不用画，想写成什么样，就什么样！不过以前接触的都是javaweb项目，pythonweb还是第一次。会写web前端的我，会写python后端的我，就是还不知道怎么把前后端连起来，于是百度一发，flask框架就出来了。但在flask框架里面调用keras神经网络有一个巨大的坑在等着我，这也迫使我去了解了TensorFlow后端的一些原理。
后面的日子就是一边调参训练模型，一边写我的demo，每天脑海里都有一个非常强烈的念头：我要换电脑！ 以至于逛京东，看到i7和16G就会流口水~ 逐渐非常深刻地意识到，科研是需要经费的！
我的Sunpart（demo命名）一天一天的成长，界面越来越友好，功能越来越全面，我也开始带我灰写起了js……
五月十日起，我自认对整个项目有个统筹的了解之后，痛下决心，开始了二次设计和开发，规范了语言编码，重新对语料进行了预处理，对模型结构和参数都进行了调整，整个项目一下子就规范而清晰了起来。 接下来的工作主要就是计算机的事儿了，过程总共输出模型25个（感觉电脑都被烧坏了）。
十四日起开始了毕业论文的撰写，又是发挥强项的时候了，语言组织能力太强，从来不担心字数不够，开开心心的码字，开开心心的画图。二十五日论文的故事以查重率8%剧终了。
答辩是在六月七号，至此之前，除了精心准备一份PPT，还恶补了课题的理论知识。真是纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行啊，这次再回头看原理，很多东西都自然而然的清晰明了了，对整个课题的研究也多了很多自己的看法和见解，如果有时间的话，想必还会尝试更多的方案来提升模型整体的分词效果。
最后我最满意的成绩不是拿到优秀，而是我自己的讲台上的表现，如此，才算是大学一个圆满的句号！
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