何谓工作坊？从定义来说，工作坊强调引导专家分享信息，强调学生多元化互动，使思想观点交流更加充分。从体验来说，是一种体验式、互动式、启发式、游戏式的合作探讨活动。
一、今天学到的
本次专题工作坊包含三个部分：1.什么是学习数据？2.基于学习数据如何指导教学？3.什么样的教学模式最容易创造数据？
首先，学习数据是在学生的学习活动、学习行为及相关的学习环境中收集到的数据或信息，具体指向学生的学习过程和结果，是一种难得可贵的生成性资源。
其次，数据决策具体如图1:
图1 数据决策
最后，规则清晰的小组活动/合作将会生成大量学习数据，具体教学组织步骤如下：一，小组成员表达/展示自己的观点；二，汇总小组观点，轮流发言表达；三，挑选赞同的观点，并共同补充；四，随机选人汇报展示。
二、我所思考的
人的活动自然会产生数据，教育领域中较为传统的数据收集方式为举手统计。随着教育信息化的推进，学习数据电子化、可视化，这些合集为创造智慧课堂提供巨大的隐性价值。本次工作坊后，笔者思考的主要有以下几点：
1.宏观来讲，是否所有课堂都适用此类教学模式？
数据驱动式教学的有效性不言而喻，探索如何基于数据实现精准教学也是一线教师未来一段时间需要思考的热点。但是否所有课堂都适用此类教学？显然是否，片面地认为只要运用技术关注学习数据就实现智慧教学或个性化教学将会陷入技术导向的误区。实际上数据驱动式教学的本质在于发现学习数据背后的问题，及时分析并基于结果做出教学决策。因此，需要进一步了解、思考的是，哪类教学适用于此。
2.中观来讲，信息科技课堂该如何应用学习数据？
从个人经验出发，陈述性知识较适合收集学习数据，如网络道德、网络安全的课堂较适用。目前信息科中可以在学习任务单中关注学生的学习数据，主要面向课外环节，对于课中的精准教学仍然缺乏数据决策。（需要组内研讨，深入思考，感觉个人有思维定势）
3.微观来讲，个人今后该怎么做？
一，问题驱动，将教学困惑转换成具体教学问题，尝试循证实践解决问题；二，养成数据驱动的意识，提高面对数据能快速分析结果并转化为可操作的教学实践的能力。
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