社会发展进程越来越快，阿法狗（AlphaGo）的出现似乎宣告人工智能时代的来临，开复老师以一种传教士的姿态下宣讲着“人工智能”，他创办的创新工场的孵化项目已经在向此相关领域发力。2017年5月1日，开复老师和王咏刚老师合作出版了《人工智能》一书，作为很早就是开复老师的书迷，第一时间读上了此书。
笔者在此对本书做个理解性的总结，推荐喜欢的朋友购买正版书籍阅读，无论是企业工作发展，还是行业创新创业，又或是个人学习提升，在方向指引上，本书都值得多读几遍！
《人工智能》
这本书主要是对人工智能概念的解读，以及分析人工智能在各行各业可能带来的社会变革与机遇，并讨论在人工智能时代我们该如何学习和发展。
全书一共分为六章：
- 第一章 人智定义解读：对现有人工智能应用的介绍，以及对概念的解读
- 第二章 回顾发展历程：分别讲述三次AI热潮在图灵测试、语音识别、深度学习等技术的推动下的发展历程
- 第三章 分析AI局限：AlphaGo带来了惊艳，也带来了警示，还有什么是人工智能不能做的呢？
- 第四章 讨论社会变革：介绍AI将在金融、生活、医疗、文化等多个领域带来“文艺复兴”般的变革
- 第五章 强调抓住机遇：变革在淘汰旧模式的同时，也带来新格局的机遇，其中中国拥有创新、创业的绝佳机会
- 第六章 提供发展建议：建议个人需转向例如分析决策能力、审美创造能力、情感互动能力等人工智能时代最有价值、最值得培养的方向去发展
第一章 人工智能来了
什么是人工智能
我们以为的人工智能是像不少科幻电影里出现的那些人形机器人，然而真正的人工智能技术就在我们身边：“微软小冰”或“Siri”的智能助理、“作家”的智能新闻撰稿、“Face++”的人脸识别、“Prisma”的AI艺术、百度谷歌的智能搜索、不同语言的机器翻译、自动辅助驾驶、工业机器人等都属于人工智能范畴。
因此，我们会有疑问了，到底什么是人工智能？书中介绍了当下人工智能的五种定义，经过解读，认为维基百度使用综合定义更偏重实证，而这也是近年来人工智能研究者的主流倾向。
AI就是根据对环境的感知，做出合理的行动，并获得最大收益的计算机程序
因此，可以发现，我们身边很多自动化程序其实已经属于人工智能了。
第二章 AI复兴：深度学习+大数据=人工智能
AI大师—吴恩达老师的白板教学
刚刚在O’Reilly举办的AI Conference上，吴恩达老师依然用白板做了个25分钟的演讲，主题依然是“AI is the new electricity”，而教学的内容主要围绕着数据和学习。
公司的壁垒不再是算法，而是数据。
—— 吴恩达
基于深度学习+大数据的发展模式，对比历史上前两次人工智能发展热潮，这第三次的人工智能成长为“有用”的人工智能了。
- 第一次AI热潮从艾伦·图灵说起，图灵大师提出了“图灵测试”：通过让测试者和计算机在线对话，让测试者分辨对话者是人或是机器，由此来探讨人工智能程度。
- 第二次AI热潮从开复老师的语音识别领域说起，开始提到深度学习的前沿思路，并介绍了其在微软的有趣经历：语音识别团队必须解雇语言学家 :-D
- 第三次AI热潮始于06年的深度学习，深度学习泰斗杰弗里·辛顿机器合作者发表了一篇名为《一种深度置信网络的快速学习算法》的论文宣告了深度学习时代的到来。同时，有了大数据的基础，才为人工智能的发展带来了机会。
对比这三次人工智能，前两次更多是学习研究型，或商业模式的市场宣传型，而这一次是真正在解决问题的实用型，因此机遇是真的出现了。
第三章 人机大战：AI真的会挑战人类？
题图来自《人工智能的最后一道封印》
AlphaGo的成功，确实为人工智能的发展打了一剂强心剂。人工智能的程度可以分为三个层级：
- 弱人工智能：解决特定领域问题
- 强人工智能：可以胜任人类所有工作（是否有意识有心智还有争议，但“什么是意识”这个问题本身就有争议。。）
- 超人工智能：超越人类了。。。
某一时刻超人工智能的来临是我们担忧的那个“奇点”。但是通过理智分析，现在的人工智能还在很多方面是无法替代人类的，比如：跨领域推理、抽象能力、知其然也知其所以然的能力、常识、自我意识、审美、情感等。
总的来说，现在的担忧，远不如发展的需求来的更迫切。
第四章 AI时代：人类将如何变革？
未来的无人驾驶
人工智能不仅是技术层面的革命，它带来的更是触及社会、经济、政治、文学、艺术等人类方方面面的根本变革，很可能成为下一次“工业革命”的核心驱动力。
这是复兴的时代，这是发现的时代，这是人工智能的时代。
—— 李开复
人工智能将在如下几个领域发挥重要作用：
- 自动驾驶：AI最大的应用场景
- 智慧金融：AI目前最被看好的落地领域
- 智慧生活：从机器翻译到智能超市
- 智慧医疗：AI将成为医生的好帮手
- 艺术创作：AI与人类各擅胜场
我们可以预见到，不少领域的工作将会被机器程序所替代，但人类的工作不是消亡，而是转型。例如：马车年代的工作产业链有马车夫、马匹饲养、马车制造商、马路工人(真的是马走的路)、马匹粪便清理工等；然后汽车的产生，虽然淘汰了以上工种，但带来的是更大规模的制造行业工作需求。
李开复的“五秒钟原则”：如果人可以在5秒钟内对工作中需要思考和决策的问题作出决定，则这项工作很有可能被人工智能取代。
因此我们需要走出社会中的金字塔模型，向着更高级别的技能和能力方向提升，并以开放的心态迎接新世界，AI终究只是人类的工具。
第五章 机遇来临：AI先行的创新与创业
中国政府已将人工智能纳入发展规划
新时代新格局，这意味着“互联网+”向“AI+”的进化。
人工智能时代的创业与发展需要五大基石：清晰的领域界限、闭环自动标注的数据、千万级的数据量、超大规模的计算能力、顶尖的AI科学家。
在中国的大环境下，国人/华人已经是科研的中坚力量，在近两万篇顶级人工智能文章中，由华人贡献的文章数和被引用数已占近三成。在行业需求方面，中国传统行业在这方便较为薄弱，但也意味着空间巨大也易于变革，没有太多历史包袱。
总体来说，中国具备了人才储备、行业需求、庞大市场、生态系统等许多极有利于人工智能发展的条件。
创新工场已经在大数据、感知、理解、机器人、自动驾驶等多个垂直领域投资了近300家创业公司。我们可以预见到，人工智能的机遇空间将非常之大。
第六章 迎接未来：AI时代的教育和个人发展
人工智能时代需学习最有价值的技能
AI时代的学习需要关注几点：
- 与其讨论学什么，不如先讨论如何学，学习方法比学习内容更重要。有效的学习方法包括：主动挑战极限、从实践中学习、关注启发式教育、互动式在线学习、主动向机器学习、人人协作与人机协作、追随兴趣等。
- AI时代，程式化的、重复性的、仅靠记忆与联系就可以掌握的技能将是最没有价值的技能，而之前提到过的人工智能无法替代的能力才是最有价值、最值得培养的技能。这个时代的教育需要关注：个性化定制化的教育设计、教育的可持续化、教育的社会公平性等。
人工智能时代，学习和教育本身并不是目的，我们真正的目的，是让每个人在技术的帮助下，获得最大的自由，体现最大的价值，并从中得到幸福。
- AI时代寻找人类的意义，就在于人脑中的情感、自我认知等独有的思想。如果不想失去人生的价值与意义，不想成为未来“无用”的人，那么从现在开始，找到自己的独特之处，拥抱人类的独特价值，成为在情感、性格、素养上都更加全面的人。
AI来了，有思想的人并不会因此而黯然失色，因为我们全部的尊严就在于思想！
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