大数据是什么
无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的大量而复杂的数据集合。体量大、快速和多样化的信息资产，需要高效率和创新型的信息技术加以处理，以提高发现洞察、做出决策和优化流程的能力。数量大、获取速度快或形态多样的数据，难以用传统关系型数据分析方法进行有效分析，或者需要大规模的水平扩展才能高效处理。
大数据4v特性
variety（多样）——数据种类多
value（价值）——数据真实性
volume（大量）——数据体量大
Velocity（高速）——数据速度快
大数据营销的核心
广告在合适的时间，通过合适的载体，以合适的方式，投给合适的人。
大数据营销的特点
- 多平台数据采集：来源广，类型多样
- 时效性：把握用户的最高需求点，及时做出反应
- 精准性：精确用户和市场定位
- 关联性：确保广告具有关联性，提高投放效率。
- 高性价比：减少成本投入
- 个性化：以受众目标为导向针对同质性较强的群体投放同类广告。
我把它换一种概括语述：
多样、快速、精准、缩本
过程途径
大数据——数据采集——数据分析——挖掘数据——数据应用——营销
大数据又分结构式和非结构式：
结构式：可直接获取的数据。在数据挖掘时时划分有效数据、不相关数据、隐性数据。
非结构式：不可直接获取的数据。在数据挖掘时划分回归分析、相关性分析、分类分析。
用户数据来源及类型
1.电子商务：信息流、资金流数据
2.电子地图：流数据
3.影音资料：模拟形式数据
4.搜索引擎：搜索，提问数据
5.互联网：用户点击行为报告
6.社交网络：社交行为数据
大数据营销的价值
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精准推送，程序化购买
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改善用户体验客户关系管理
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渠道优化。打通线上线下营销
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广告检测，创意优化
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描绘用户画像，定位目标群体
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洞察与研究开发新市场
价值挖掘闭环
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科普两个词语：
互动式营销：企业在营销过程中充分利用消费者的意见和建议，切实实现商品的实用性。相互学习，相互启发，彼此改进，用“换位思考”带来全新的观察问题的视角。
信息流广告：出现在社交媒体用户好友动态中的广告。个性化投放，可以通过标签，按自己需求进行。
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