最近有关人工智能入侵建筑行业的议论非常热闹，唤起了行业人对于科技威胁的担忧。
我想说，同志们过虑了。
因为，我们中很多人可能熬不到人工智能来威胁的那天，就已经下课。
终于,地产龙头也拿自己人薪酬开刀
在今天的地产公司，降薪其实见怪不怪，但这次不一样：一向重视人力的地产龙头万科，也开始结构性缩减员工薪酬，确有不同意义（相关资讯来自涛哥杂谈在上周一篇热文“情怀总输给现实，地产黄金时代的终结”）。
年报显示，万科在2016年首次实现了超过200亿的净利润，其市场占有率也提升到3.1%；可惜增收不增利，净利润率由2014年的10.76%，降至2016的8.74%（数据来源于联商咨询）。
从这个数据可见，这个行业中的优秀者如万科，其利润的增长不是来自行业红利，而是通过扩大规模实现，利润率呈下降趋势；
对于其他相当部分的地产企业，更加高企的融资成本，略逊一筹的管理水平，利润率跳水的趋势将更为堪忧。
在此背景下，加上人才供给已严重过剩，企业选择节流，收紧人力成本，心平气和的说，再正常不过。
而此刻回顾链条下游设计院的劳动回报，早就逼近冰点，已经降无可降。
当下,白领精英正逐步沦为重资产
之前以为，以白领精英自居的我们，是以四两拨千斤的轻资产角色参与这个游戏，赚的是脑力劳动的钱，还颇为傲娇，但事实是，并非那么轻：
一个普通员工月薪一万，公司为此付出的成本大约是三万；
作为管理者，手下有10个这样的兵，这个团队一个月的人力成本就是三十万；
真是不当家不知柴米油盐贵。
同时，精英们会变得越来越“重”也是社会发展的必然结果：
中国正在迈入老龄社会，大约15年后，全国人口抚养比会比现在翻一番，预示着人力成本也会翻一番；在高企的人力成本下，按现在臃肿的人力配置企业根本无法生存，减少对人工的依赖是企业存活的不得已的选择。
地产如此，设计院更是如此。
船太大，人太多，开不快呀，何况这船还想着要飞起来呢！
涛哥杂谈文章中的一句话，可谓是当头棒喝：
有份工作就不错了，真以为自己都是精英啊。
未来企业会越来越骨感
地产的分工已经非常细化与成熟，房企的职能构架将变得极其精简。
除了基础岗位职能可以外包，含金量高的核心业务也会逐渐被划出企业的边界之外，这里面当然包含了设计管理职能--高水准的咨询公司完全可以涵盖取代地产设计部的职能。
企业的边界在哪里？
底层逻辑上决定于交易成本和管理成本的对比，即，当企业采购某项服务的交易成本低于自己做这件事情的管理成本，那么这项服务就应该被划出企业边界之外。
为什么说未来房企必然会越来越骨感？
一方面是外包带来的人力成本降低，更重要的一方面是，互联网信息科技的迅猛发展，为行业提供了强大的工具，也为形成专业化的外包服务提供了技术支撑。
设计端也做着类似的转变：
过去两年内，多家互联网企业都发布了虚拟设计院平台，其实质之一，就是利用信息化工具，继续精简组织构架，由“公司+个人”过渡到“平台+个人”，大幅降低成本。
是科技进步，在提高管理集中度。
是新一代生产力，在裁剪着企业的边界。
威胁！人工智能入侵设计领域？
人工智能会威胁甚至取代建筑设计的工作么？
个人觉得不会，道理很简单：
谁愿意投入了大量的资源，实现真正意义上的人工智能后，拿着这个大杀器，去做设计这样一件事情？去挣这点一次性买卖的微薄的设计费？？？
这无异于为了得到一滴纯净的水，花费了一桶水的代价--做这样的事情，智能秒变智障。
人工智能的应用肯定只会选择有发展潜力，有更为广泛需求，有持久和丰厚回报的领域。
目前设计领域的这些智能产品， 可以几秒钟变出各种建筑强排方案，可以一个键点下去，就完成了大量的机械绘图工作，怎么看都只是一个辅助设计师的工具。
与其担心人工智能，不如先关心即将铺开的全生命周期的BIM应用。
未来的公司都会是数据形公司，地产行业并不例外，而地产或设计企业的数据化，必然始于企业级BIM的应用，例如：
利用BimEx全过程管理云平台及其配套的人工智能技术，在项目开发、设计、建造过程，以数字化的业务流程，精准定量优化内部的运营管控，实现跨越量级的提质、增效、降成本；
当逐步延伸到物业的运营维护，将体现其更大的价值，行业中领先者如万达，已经在大力实践--至此，原本冰冷的建筑终于和万千的用户“对话”，在这个交互过程中形成的用户数据，将是企业最为核心的资产；
不管是用来挖掘商业价值，还是优化前端设计，只有积累了大量数据，以算法驱动的人工智能才具备发挥威力的条件。
未来已经兵临城下,我们如何逐个击破？
一、用价值，把入场券拽紧在手心
我们每个人都应建立自己独立的损益表：
如果是一个月薪一万的普通员工，为公司创造每个月十万的价值，职位仍旧是稳当的；
如果是手下有10个兵的总监，带领团队为公司创造每个月一百万的价值，那才到60分的及格线！
以创业者心态为公司创造价值，这是我们永远被需要的根基。
二、用能力，游弋在企业边界之外
企业的业务会外包，部门会消减，但这些业务永远都在，永远都需要人来做，而且永远是这个行业里头的人来做：
过去用什么知识技能给所在公司服务，就可以用同样的东西服务于所有甲方。
不同是身份的转换，由打工者转变为创业者，对于个人的要求，除了高度专业化的业务能力，还要具备极强的综合素质。
三、防守--避开“人工智能”的火力区
此刻开始的成长需要到达这样的效果：工作三年，就要有三年的有效积累；工作十年，就必须要有十年的经验技能壁垒；这些技能沉淀不会因为技术突变而一夜间回到解放前。
选择耕耘的领域必须避开容易被机器自动化狙击的简单重复劳动，比如，低技术含量的制图、建模，容易被标准化的管理技能，等等。
可以考虑这样一些安全方向：有创造性的工作，与人深度协作的技能，跨界沟通与资源整合能力。
四、进攻--装备工具变身收割者
再锋利的大刀，也敌不过最原始的枪炮；我们必须要拥抱变化，学会用工具，而且是武装最先进的工具：
人工智能也罢，信息技术也罢，都不外乎是工具，而站在工具背后的，暂时还轮不到AI，是人，而且是这个行业内的人；
有幸坐在这艘巨舰的驾驶舱的幸存者，将所向披靡，变身收割者。
只是可惜，驾驶舱容量极其有限，赶快上船吧。
写在最后
一场惨烈的攻城略地一触即发，
有劫后余生，就有血洒疆场。
还以为对手是科技怪物？
但翻开这“怪物”的盔甲，里面是血肉之躯。
这哪里是和未来在交兵？
这分明是人与人的战争。
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