这里以B端产品，TMS（物流运输系统）这类业务系统为例。
我认为TMS系统的优化方向和思路主要分四个。
1、满足新的业务场景+业务需求
2、提高物流组的业务效率
3、从指标KPI业绩的角度出发，研究每个环节里指标的异常和可优化的地方，例如物流这块就是签收率（时效）和成本 。
4、从大局和战略的角度出发。从物流管理的角度，去重构业务流程、对系统架构重新设计，或者去优化整个物流运输的体系，例如TMS\OMS\WMS三者流程的配合
也就是，业务、效率、KPI、战略四点。再详细地说每一种类型。
一、新的业务场景+需求
首先，一家公司的物流业务肯定是变化，若一成不变要么发展到了顶峰，要么没钱去扩展新业务，公司走下坡路了。前者国内京东顺丰阿里等也不敢说其物流体系已经成熟了，后者趁早离开为佳。所以对于新的业务场景，那么系统的优化，一是能够嵌入新的业务功能，又使之不会影响大体的流程。二是保证系统的架构合理不臃肿或者从底层的根就是错了，后面加业务场景时，使整个系统长歪，到时整颗树都得砍掉。
二、提高业务员的效率
这里再分两种，一种是老手业务员，一种是新手业务员，因为系统是不断地累加业务和需求的，所以系统结构发展到最后会有些乱和臃肿，这种对老手业务员并没有什么区别，但是对于新手业务员，系统的结构臃肿会导致学习成本比较高。如果结构比较清晰，又不是经常更换业务员的，可以简单地修葺一下结构，优先级不是很高。
对于老手业务员，可以去研究业务员的日常操作，也就是一天的工作流程，现有的工作流程中最占用时间的、最影响效率的、需要大量人工去操作的，这些都可以去评估能否通过系统、算法等来进行辅助或者取代。其次就是去解决他们在操作流程中遇到的问题。例如，导数的过程太慢，例如对账不准采用人工，例如异常单，每次都需要人工去判断……
还有一类方向，就是推智能化和自动化，京东的战略目标一直是这个，刘强东也喜欢搞这个，用无人仓无人机无人车去取代掉仓库作业员，用销量预测和智能补货去取代掉采销人员，无人超市取代掉收银员。同样的任何B端的业务系统都是可以的，例如通过算法实现包裹的自动分配，异常单的自动处理这些……从而去减少人工成本和减少出错率。
三、从KPI的角度
物流运输在提高时效这一块要从整个流程来，例如从订单下单，到签收的整个环节，不仅仅是物流这一块，还有前面的OMS（订单管理），WMS（仓库作业），再到最后的TMS（五路运输）。我了解到的，有时候因为库存不足的原因，一个订单卡在了那里好几天下发不了仓库生产，或者异常单的处理流程繁杂，或者分配物流渠道的算法没有选择最优路径。库存不足这一块怎么去优化？异常单的处理流程怎么去优化？分配物流渠道的算法怎么优化？这些一思考，自然知道系统该怎么做了。
四、从战略的角度
这种一般都是对业务有一个更明确、新的定义，或者对系统有底层性的改造。例如供应链的采购，原本是人工去下单，和根据库存的水位来进行补货。现在采用供应链的拉式补货理论，通过销售来驱动，那么在系统的底层就需要加一个预测模块来支撑整个系统数据的输入，预测销量作为数据的输入项更换后，后面一些被影响到的都要变。再例如物流的运输一开始是通过第三方的物流商来解决，现今公司的业务发展到一定的规模，想通过自建物流渠道的方式来降低成本，那么自身的一个物流渠道运输业务，又会去更改到整个系统的作业流程。
以上，对于B端类型的业务型产品，从这几个角度出发，总有所得。
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