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写论文是先有数据还是先有题目?量表自己设计还是用成熟的?

写论文是先有数据还是先有题目?量表自己设计还是用成熟的?

作者: 垚烨Yaoye | 来源:发表于2019-10-26 20:13 被阅读0次

文 | 垚烨

我的手机上收到一条消息,有个知乎的网友向我咨询了一个问题。我打开知乎,看到他的问题如下:

学长你好,我是企业管理研一的硕士生,我有一些学术问题想问一下学长,还请不吝赐教。
1.我们导师由于学生比较多,所以我们属于放养式的培养,那如果我去跟别的老师交流比较多会不会不合适?
2.学长我看您写的那个五篇中文核心的文章,非常佩服您。我想知道您发的文章所用到的数据是怎么来的呢?是先找导师要数据还是先确定题目,由于我们也是双非学校所以资源可能不多,所以我想咨询一下您。
3.我不知道学长您平时是用问卷研究法还是实验法呢?问卷设计一般用的是别人已经做过效度的还是自己设计的,如果用别人的我怎么知道用哪些设计好的呢?
提前谢谢学长了

我注意到他是管理学院的,由于我本身也是管理学院毕业的,对于他提的这些问题,都很熟悉。不过,我想应该有很多学弟学妹都跟他有同样的困惑。于是,我决定写一篇文章,表达一下我的观点。

学弟,你好!对于你的问题,可以抽象提炼为下面三个问题。

1.如果自己的导师不能够给自己很好的指导,是不是可以多跟其他的导师去交流?
2.写论文的数据怎么来?是先有数据,还是先有题目?
3.收集数据用的调查量表,是用别人设计好的,还是自己设计?

第一个问题:如果自己的导师不能够给自己很好的指导,是不是可以多跟其他的导师去交流?

首先肯定一点,勤学好问的学生是所有老师都喜欢的,除非这个老师是个变态。正常而言,如果你有学术性的问题,你去找任何一个老师交流,TA应该都是欢迎的。

因此,我觉得你跟其他老师去交流是没有问题的,而且我鼓励你多去跟那些真正在做研究的老师交流。作为你自己的导师,他肯定也希望自己的学生可以多学习。如果他真的介意,别理他。

另外,除了跟不同导师学习交流,其实我更建议你去“勾搭”你们这个专业那些比较厉害的博士生师兄师姐,跟他们建立联系,多向他们请教,可能更有利于你的研究生学习生涯。

为什么这么说呢?有几个原因。

第一,导师一般很忙,在学校的时间大大不如博士生师兄师姐在学校的时间多。如果你去找老师交流,很多时候都是需要跟他约时间的。但博士生师兄师姐不一样,他们几乎每天都在办公室搞科研。如果你跟他们建立了联系,可以随时去办公室找他们,这样可以节省很多的沟通成本,也可以更快地解决你的疑惑。

第二,现在很多老师,其实自己并不亲自写论文搞科研了,很多的科研工作实际上都是博士生在承担,尤其是管理类的,更是如此。不论是对于研究方法,研究趋势,还是具体的数据分析方面,博士生可能更擅长,有些导师可能连基本的数据分析都忘记了。所以去找博士生师兄师姐交流学术问题,你更能获得直接操作层面的收获。

第三,博士生师兄师姐跟我们的年龄相仿,他们刚刚走过研究生阶段,你面临的很多问题,他们更有深刻的体会,他们更愿意帮助你,也更能帮你解决科研路上一些更实际的问题。最后跟博士生师兄师姐建立广泛的交流,也为你日后打下了很好的人脉基础,这些人以后可都是各个领域的专家呀!别忘了,读研究生还有一个另外的目的,就是提高自己的人脉基础。

第二个问题:写论文的数据怎么来?是先有数据,还是先有题目?

按照科学研究的规范程序,应该是这样的顺序:确定选题-根据选题确定题目-根据题目寻找合适的量表-通过问卷收集数据-进行数据分析-写成论文-投稿发表。

不过,在实际的研究当中,就要具体问题具体分析了。对于一个科研小白,倘若现在就想写一篇论文,这时候的研究程序就取决于目前有没有数据,如果已经有数据,那肯定是基于现有数据去寻找合适的切入点。如果没有数据,肯定是先阅读文献,寻找写作的方向和主题。

我自己所有发表的论文数据,都是跟老师一起做课题获取的,实际上我们跟老师是“相互帮助”的关系,老师需要我们协助她做项目,我们这个过程中,则可以获得这些数据的使用。

这里就提到另外一个问题,很多人刚开始去读研的时候很难接受一个事实。自己每天要帮导师累死累活的干活,而且还是免费的,总觉得心里不平衡。

我个人的观点是,干活本身就是一种学习的过程。你不帮老师做项目写论文,你自己怎么去学习研究方法、分析工具呢?你不帮老师做项目写论文,你又怎么能获得自己写作需要的素材?甚至你的毕业论文的素材又怎么来呢?管理学的毕业论文基本要做实证研究,才能获得毕业的入场券。但这些实证的数据,我们必须要依托导师的关系才能获取。

所以,心态很重要,在帮助老师干活的过程中,少点抱怨,多点学习。毕竟再苦再累也就三年时间。

第三个问题:收集数据用的调查量表,是用别人设计好的,还是自己设计?

管理学的论文基本上都是以问卷调查的实证研究为主,我平时也都是用问卷做实证分析为主,问卷必须是用现有成熟的量表,有时候稍微修正一下。

这里又涉及到两个小问题:

第一,为什么一定要用成熟的量表而不自己开发量表?

因为信任问题。开发量表不是一件简单的工作,也不是一般的人可以去做这项工作。一个量表的开发,需要经过大量的前期理论研究,不断地数据测试,不断地进行修正,直到信度效度都获得比较好的结果,即使如此,这个量表要被学术界所接受并认可,还需要一个很长的过程。说白了,这不是一般的科研工作者可以做的事情,更别说刚刚上研究生的学术小白。说到底就一个问题,如果你设计了一个量表,会有人相信吗?

对研究生而言,我们要做的就是要站在巨人的肩上,往前推进一点点。

这里就要提到第二个小问题:怎么挑选合适的量表?

上面说了要站在巨人的肩膀上,就是我们挑选量表的第一个依据。一定要找到这个领域,确切地说是你研究的这个变量,最权威期刊、最权威作者发表的论文,从这里面去寻找这个变量的量表设计。

有可能一个领域有好几个权威的作者都设计了量表,这个时候该怎么选择呢?那就要根据你研究的实际来选择了,比如你的研究对象,更适合哪个量表?比如你觉得哪个量表更有利于数据的收集?

科研本身就是一个探索的过程,你需要翻越一座一座的高山,只要你不停地探索,不停地攀登,你终究会到达那个繁花盛开的地方。祝你在这个过程中学有所获。

以上纯属个人观点,仅供参考。

                            2019年9月26日 杭州

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