作者：白介素2
有段时间没有跟大家分享科研神器了，闲下来浏览一下白介素同学的科研神器库藏（对，你没看错，就是库藏），发现一个好用的很科研神器库，分享给大家。
先来看看张啥样？芳名g:profiler
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界面比较干净清爽，主要功能也讲的比较清楚，一目了然，包括：功能富集分析，ID转换，物种间同源基因mapping ，SNP ID匹配到基因名 咱们就不多废话了，来看下效果如何吧。
功能富集分析，还是只会DAVID？(DAVID被吐槽了数据未更新)
功能富集分析，包括 GO富集，KEGG富集等等一系列如下
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看下效果如何把？
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图片可直接下载，非常漂亮吧？ 还可以直接以链接的形式分享，啥概念？比如白介素同学这次的分析结果https://biit.cs.ut.ee/gprofiler/gost就是这个链接，可以分享给大家看下载等。
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再看详细信息是不是更更加好看了，结果全部可以下载，自己放到文章里去吧，下次发了文章，可以在文章致谢部分感谢一下白介素同学（开玩笑的）。
ID转换功能
这个功能就非常刚需了吧？ 碰到各种各样的ID转化可咋办？有同学要说 R语言了，白介素同学倒是认为这个更实用除非 本来就在R环境中分析数据，不然这个更实用，而且功能更强，为啥，因为不用再去读取数据写代码了。ID转换包括各式各样的ID，甚至还包括了 affy芯片 ID的转换，不知道affy id的同学赶紧去补充下基因芯片的基础知识。
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另外后面两个功能大家想对可能用的比较少，白介素同学就不多介绍了，知道一下即可。需要用的话，随时掏出来搞事情。
最后介绍一下神器包的背景，了解下水平如何？
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有点恐怖吧，就这个神器包，发了3篇核酸研究，好啦，说到这儿大家心里有数了吧?
内容就分享到这里，白介素同学祝大家用的愉快！
往期神器有很多
12 IRIS-RNA-seq数据分析网页版 https://mp.weixin.qq.com/s/xyNVz5qldY0_05sNcpBkNw
11 如何花5分钟给你的Paper加几张Figure？https://mp.weixin.qq.com/s/ybkhYYHapmLvPKmyTaAssQ
10 肿瘤免疫浸润分析系列2 https://mp.weixin.qq.com/s/BOy3Qzi8ki0LTm1WX26HAA
09 同样是画热图，为啥不用R语言人家也能画得好看？https://mp.weixin.qq.com/s/Z6P34o9PzaPGpTrPJn-5ig
08 不会R语言的前提下，一网打尽芯片，测序数据分析！附赠高颜值Figure https://mp.weixin.qq.com/s/UL12AZ7lB92u9cAdCXX4yg
07又一个碉堡的RNA-seq数据分析神器，分析不求人 https://mp.weixin.qq.com/s/xyNVz5qldY0_05sNcpBkNw
05一个碉堡的GEO和RNA-seq数据在线分析神器，生信so easy https://mp.weixin.qq.com/s/YUxIRbI-Jv6q6LslIlliyA
04 单细胞测序数据分析工具包-2 https://mp.weixin.qq.com/s/UpVV8KiScZq0AtvhyFY4zg
03 肿瘤免疫浸润分析系列一-3 https://mp.weixin.qq.com/s/hjfMRiNfxBqTpdd-f8HjAw
02 跟这个数据库其它都弱爆了 https://mp.weixin.qq.com/s/8WGH9mw9GPwP8ed7cuJcFA
01 只有这样的女神级KEGG通路图才配得上我的Paper和标书https://mp.weixin.qq.com/s/yajp3HQW5PIbF1vPJ_mTig
Treehouse：一个10000+肿瘤sample的数据库 https://mp.weixin.qq.com/s/1Jl1VSAFamK3xTm06m3kZQ
如何优雅的用十分钟对Pubmed文本挖掘掌握研究现状？https://mp.weixin.qq.com/s/M07PmoTA2IOvI1cn1C_fGQ
endnote如何显示代表论文的作者全名？ https://mp.weixin.qq.com/s/A5FnaqhVh_QS80xkANfx9A
数据挖掘是怎样动脑的？以一篇文献为例 https://mp.weixin.qq.com/s/SazM0kn8wBwl2UXRSsIw
基因表达与甲基化生信文献解读https://mp.weixin.qq.com/s/8WGH9mw9GPwP8ed7cuJcFA
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