得益于各行各业需求的增多，人工智能近几年受到国家层面和资本市场的双重重视。就国家发布的《新一代人工智能发展规划》来看，预计2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。麦肯锡相关报告数据也曾提到，2030年AI将为全球创造13万亿美元的GDP增长。
从国际领先国家对比分析以及我国需求侧改造升级的态势来看，太和顾问预测，AI将对制造、金融、智能交通、教育、医疗健康等行业发展产生巨大意义，市场应用前景可谓十分广阔。
说明：图中纵坐标是热度指数，将关键词的阅读量、转发量、评论量、收藏量加权所得。（图片来源：清华大学《中国人工智能发展报告2018》）
想要发展AI，人才是关键因素。人工智能兴起为每个行业提供了一个机会，用来调整业务结构，保障公司发展。
而据市场数据表明，目前AI顶级人才供不应求。
资本“寒冬”，AI型人才却炙手可热
当下，人工智能人才供给跟不上产业快速扩张的步伐已经成为行业共识，加之资深从业者严重不足而制约行业向前发展的现象加剧，使得技术创新和商业头脑均具备的复合型人才“一将难求”。
就这样，“企业之战”演变成了“人才之战”。
据斯坦福大学《2018年全球AI人才报告》统计，AI岗位目前在其各细分领域空缺严重，其中机器学习岗位缺口最大，同时市场对深度学习（DL）岗位的需求正在以最快的速度增长，2015年到2017年这一时间段，深度学习的职位空缺数量增加了35倍。
相比之下，中国人工智能企业中的全球人才缺口巨大，尤其在AI基础层与技术层面上的研究人才更是匮乏。据《中国ICT人才生态白皮书》数据显示，2018年我国的人工智能领域人才缺口为128万人，预计到2020年将达到226万。
据一些有力证据表明，AI顶级人才供不应求，是对于人才的稀缺度和集中度缺少精确的数据判断。企业想要得到人工智能领域人才，除内部培养之外，还应通过最“简单粗暴”的高薪+相关福利吸引外部人才。据相关数据显示，全球经济下滑的背景下，以机器学习、深度学习、语音识别等为代表的AI热门岗位平均薪酬涨幅在15%-25%之间波动，有的企业甚至通过以40%~120%的涨幅空间作为条件吸引人才。
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企业想要在上述的大背景下，将AI人才揽入麾下，需要不断对标市场，完善企业薪酬福利和激励导向，在明确外部竞争力的同时提供更有力的工作“诱惑”。
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