我学习的速度算的上快的。人家吴老师辛辛苦苦讲了那么一个礼拜的，我就这么三下五除二的读完了，真有点不好意思。其实，成人的学习就应该如此，我的理想状态是做追逐知识的游牧民族，哪里水草丰美就去哪里。好了，言归正传。这四封信的主题分别是：职业天花板来自认识的局限性（极度认同不身体力行）；思维方式决定商业方式；工程思维：直觉和极限（开脑洞用），以及为什么计算机不是万能的。下面是我所吸收的每一封信的精要
职业天花板来自认识的局限性
每到年终，或者年中，我都会找个安静的时间独处，问自己一些问题。比如这半年的进步，目标的达成。吴军老师貌似也有这样的习惯。所有他问题你有没有达到年初的预想，在这一年里职业发展是否满意。答案如果是偏负面的，那么问题会出在哪里呢？实际上不仅仅是个人，甚至企业也会遇到类似的问题，那么他们缺少的是什么呢？是一种新的认知，一种信息时代的思维方式，也就是计算机思维。
什么是计算机思维：是一种伴随着计算机发明而出现的，和常人思维完全不同的一种方式，他包括很多方面：比如对“大”和“小”的理解。
我们人类生活的环境，决定了我们对于大数字是无感的。
相对计算机，人类对数字的认知也受限于我作为生物进化的速度。
思维方式决定商业方式
生活在小数字世界里的人，天然的缺乏处理大数字世界里问题的思维方式。无形之中把我们限制在了天花板之下。因为随着数字的变大，我们思维方式的不同会导致巨大的差别。比如拥有100本书的人和拥有10000本藏书的人，对藏书的处理方式大概率会完全不同。
新闻门户网站的每况愈下和今日头条的兴起，实际上就是两种思维方式的对决。
可以说，对数量大小的认知决定了商业模式，也决定了企业的成败。
工程思维：直觉和极限
计算机到底会不会进化出自主意识？很多科幻作品已经给出了肯定的答案。然而根据工程师思维，就可以明确人工智能有极限，因为这个极限存在，上述问题的答案就应该而且必然是“不能”。
而“极限”这个概念其实是反人性的。我们的生活环境培养了我们的直觉，而有时候这种直觉又会误导我们。而极限是可以让我们突破认识上的限制，比常人更快的看清楚问题的本质。
举一个极限的例子。你不可能在平面上画出三个内角之和大于180度的三角形。再比如1+1/2+1/4+1/8+1/16.....,不断加下去会是无穷大吗？不。总和无限趋近于2。而2就是它的极限。
正确的思考方式就是抛开我们生活习惯中的约束，用一个正确的数学或者工程工具去寻找答案。而这个工具常常需要跳出问题本身。
为什么计算机不是万能的
计算机极限在哪里呢？图灵神早早通过几个问题给出了他的答案。
人工智能的边界。
1. 世界上有很多问题，只有一小部分是数学问题；
2. 在数学问题中，只有一小部分是有解的
3. 在有解的问题中，只有一部分是理想状态的图灵机可以解决的
4. 在这一部分问题中，有只有一部分是今天的计算机可以解决的
5. 而人工智能可以解决的问题，有只是计算机可以解决问题中的一部分。
看到这里，常常舒了一口气。机器人暂时还统治不了我们。嘻嘻。
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