不必过于精确——《原则》

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        桥水在他的《原则》一书中说到，学习如何有效决策，有一个策略可以掌握，这个策略就是：

不必过于精确。

        理解“差不多”这一概念，使用粗略估计法。

因为事实上，我们的教育系统过于重视精确，所以擅长粗略估计这个技能的价值常被低估。这会影响概念化思考。

        例如，当被要求计算“38×12时，大多数人是以缓慢费力的方式计算，而不是简单地把38四舍五入成40，把12四舍五入成10，然后快速地确定答案在400左右。

        看看冰激凌店的例子，想一想，与其费力地把所有关系弄清楚，快速看到各个点之间的大致关系，是多么有用。费力进行精确计算是愚蠢的。但大多数人就是这么做的。为了做出有效决策，你需要在“差不多”这个层面上理解大多数事物。

当每次有人做一个宏观的“差不多”的陈述，而有些人反驳说“并不总是这样”时，我们的本能反应是，我们也许，丢西瓜捡芝麻了，即讨论例外而不是常规，而这将让我们看不到常规。为了帮助桥水的员工避免这种浪费时间的情况，桥水的一位刚从大学毕业的投研人员说了一句桥水经常复述的话：“当你问一个东西对不对而对方告诉你并不完全对时，那它大致是对的。”

       正确的有效决策，它应该是追寻普遍性逻辑，接受在“差不多”层面理解大多数数事物。

        做出有效决策的时候，我们需要接受一个新观点，不必要追求过于精确，而是需要在“差不多”这个层面上理解大数事物，它反而有助于我们做出有效决策。

        在进行决策时，差不多并不代表没有标准，它预测一种趋势，一种大胆的预测，就是大部分人接受的才是决策的方向。特别是投资决策时，它需要找到的就是一种普通性趋势，而不是某个异常情况，实际上，当现异常时，优秀的投资者往往会判断那是一个拐点即将出现。

        我们来看一个知乎上的分享，叫“精确陷阱”。

一、精确陷阱

　　测不准原理：我们知道，在量子力学中，有一个原理，叫“测不准原理”，也叫“不确定性原理”（Uncertainty principle）。

　　它由物理学家海森堡于1927年提出。这个理论是说，你不可能同时知道一个粒子的位置和速度，粒子位置的不确定性，必然大于或等于普朗克常数（Planck constant）除以4π（ΔxΔp≥h/4π），这表明微观世界的粒子行为与宏观物质很不一样。

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　　                                                                      来源：知乎

       海森堡论文提及使用显微镜来测量电子的位置，通过测量光子，会不可避免地搅扰了电子的动量，造成动量的不确定性。

　　此外，不确定原理涉及很多深刻的哲学问题，用海森堡自己的话说就是：“在因果律的陈述中，即‘若确切地知道现在，就能预见未来’，所得出的并不是结论，而是前提。我们不能知道现在的所有细节，是一种原则性的事情。”

　　这告诉我们一个朴素的哲学原理，就是因为我们不可能知道现在的所有细节，所以，我们并不能精确的预测未来。

         粗略估计法经常被我们放弃或忽视，而这种行为实际上影响了概念化思考。而且，实际上过于追求精确，会让我们把关注点放在结果上，而忽视了系统之间内在的联系，忽视了大多数事物，忽视了常规，关注的其实并不是通常意义上的规律，而是一些特殊的例子。

        所以，我们需要在“差不多”这个层面上理解大多数事物。

        其实这个也很好理解，就是精确是少数的，差不多是普遍的。而且海森堡还告诉我一个关于精确的谎言，所以当我们如果什么都不做的时候，反而会更快速做出有效决策！

        这种决策思维，将带给我们全新的理念。会帮助我们在做出决策时看的更为宏观而非微观，看出整体关系而非某个精确结果，会追求趋势而非一定要一个结果。

        这是一种非常微妙的感觉，但是毫无疑问，它帮助了有效决策。

        比如说桥水的研究员在做出决策时，他们就会选择桥水的这一则：

        “当你问一个东西对不对而对方告诉你并不完全对时，那它大致是对的。”

        ——他们避免了时间的浪费。

        我们再来看几个行业里非常经典的例子，正因为这其中的例子，错失了二大独角兽的控制权。所以，2018年，经济界对独角兽采取开放和包容的投资策略。

三个行业的简单例子：

　　1．电商行业：我们10年前看好电商这个赛道，当时几个大的，阿里巴巴、亚马逊，京东，还有当当网。如果我们当时满仓压了当当网，可能现在的投资结果就不尽人如意。

　　2． 腾讯的迅猛发展。

        3 ．手机行业：在5年前，大家开始压手机行业，如果我们没有压中苹果、小米、华为、oppo、vivo。而是选中了诺基亚、酷派、HTC等。（这里我们假设，已经上市的我们可以买股票，没上市的，我们可以投股权，比如通过诺亚的股权基金），结果也是不言而喻。

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　　数据来源：IDC

　　2017年各大手机厂商的全球出货量数据，苹果、华为、OPPO和小米位列前五名。

　　还有太多行业有类似的情况，很多时候，活在当下的我们比较难预料到未来会发生什么。你可以有个大概的判断，但非让你做出非此即彼的选择时就有可能出错，尤其是要看长远的选择。

　　所以，这里就体现出精确的弊端，你发现自己根本无法精确，或者无法长时间的精确。你需要跟踪，持续的跟踪，去验证你的想法，但是一旦出错，你也不得不认怂。

我们不禁想起巴菲特的一句名言”在别人恐惧的时候我疯狂，在别人疯狂的时候我恐惧”，不也正是折射这个道理吗？

         我们一直以为差不多是不对的，没有帮助的，我们一直执着于追求完美，想要精益求精，而这样做的结果就是一事无成，我们反而给自己找了一个理由和借口，我是完美主义者，我是高标准严要求的。

         而这些实际上，只会延误决策，影响事情的进展。再举一个小例子，一个学习型组织，自5月初开始筹建学习公众号，公众号建成之后，一个月时间过去了，一篇公众号的贴子也没有发。那么，当初急迫地建设这个公众号又有什么意义呢？组长认为要呈现最好的给观众，可是，什么时最好的？什么是他认为最好的，追求精确的结果就是，一个月时间过去了，什么都没有。公众号空无一文。所以，这就是一个错误决策。公众号的作用是用来助力营运推广的，没有贴子，公众号就一个空号，又能起到什么作用呢？

        因此，经过多个案例的研究分析、并学习桥水的《原则》一书，针对如何正确的有效决策，泉氏精进法则三十六计之二十三计告诉你五步推演来完成决策分析判断。

1、正确理解“差不多”概念，使用粗略估计法。

2、通过粗略估计法快速得出结论。

3、对结论进行差不多分析。

4、完成宏观的差不多陈述，并确定决策标准。

5、完成决策选择。

        马总最近买了一支股票。他今天让Linda分析一下，是继续持有还是选择清仓。Linda找了大量参考资料，想给他一个满意的答案。到了下午股市结束了，Linda还是没有给出答案。马总无可奈何地说，你明天一定要给我一个结论，不论赢亏。

        Linda在进行决策分析时，有一个习惯，就是总是喜欢钻研大量资料，想找出一个精准的分析依据。但实际上，各种炒股模型、股票专家的分析，他们都讲的是一些差不多的现象。或左或右，你听来听去，看来看去，结果还是一头雾水。看完桥水本节的内容，Linda才豁然开朗。并积极主动地提出要用泉氏精进法则三十六计之二十三计告诉自己五步推演完成决策分析判断。

 1、 正确理解“差不多”概念，使用粗略估计法。

         如何粗略估计呢？首先看K线图，看专家分析。从上午运行的情况看，大盘未能“跟涨”而是选择了直接低开(早晨美国方面有消息称：中美不打贸易战，是中国虽说未承诺具体数额，但承诺将扩大家产品和能源进口数额，以缩小贸易顺差。如此对于国内农业板块构成利空。这也是上午农业板块跌幅居前的原因。而能源方面由于国内仍在执行价格指导，所以影响较小)，尔后一路震荡盘跌，并跌破当日预测波幅下沿(下沿3208.59点)，表明全天或偏弱。早盘信息提示，今日大盘偏弱势(惟创业板平衡市)，盘中主力大单再度大幅净流出，分时量能萎缩，最小单元腾落指标下拐、“M趋势”走弱，因此偏弱势成立，无特殊意外，收盘阴线，暂以回补封闭昨日缺口为目标。今日大盘直接下跌(未能向上加速已经不太好)，使得分时60分钟周期TD卖出结构直接消失；如此在60分钟周期上，就仍需延用上一个TD卖出结构。而上一个TD卖出结构在昨日中午已是TD严格计数13和严格组合12；也就是如果大盘反弹走的仅是60分钟周期，则昨天中午上涨很可能就已经衰竭(如果需要走组合，则仍差一个组合单元，即一个收盘新高)。当然，目前大盘实际已“突破”了60分钟上涨趋势线的，在日线上便是60天均线，因此至少从目前来看，今天的调整仍算正常，既是对60天均线的回踩(包括补缺)。特别是“M趋势”，尽管今天早盘最小单元已经走弱，但其上一级趋势却仍然完好，暂时还只能理解为是对其突破后的回踩(极限在3180点左右)，如果届时回踩不破，则后市应有更大上涨；当然，如果回踩跌破，则短期趋势就算破坏，后市跌幅也将扩大。所以，当下操作的策略，是既不能悲观也不能乐观，暂以不变应万变为好。注意3180点上方必须止跌和60分钟周期MACD钝化情况。

           然后，看这支股票的舆情、公司新闻等。

2、通过粗略估计法快速得出结论。

            根据各种资料，简单分析，大盘涨跌趋势、公司财务信息等，这支股票明天应该还会再涨。

3、对结论进行差不多分析。

            这支股票如果再涨的话，可能会涨多少，如果预测错误的话，跌有可能量多跌多少。

4、完成宏观的差不多陈述，并确定决策标准。

            对涨跌的差不多分析，选择明天的炒股策略和对这支股票的决策依据。

5、完成决策选择。

             明天开盘以后，通过买或者卖的行为来完成决策。并通过最终的盈亏来对本次决策进行评估。

         通过这个事件，Linda觉得自己又进步了。学以致用，快乐学习！她不禁反思，同样的方法，在自己最近的工作中要如何应用呢？她想了很久。因为这是她人生中的一个重大决策。好吧，还是应用泉氏法则来解决吧！

         针对育儿心经这本书，Linda在5月份30日前要决策是否继续出版。因为在这本书已经三易其稿的情况下，要通过差不多的粗略估计法来决定是否继续出版的问题。如果综合分析可以继续进行，再修稿并至出版。但如果改稿量太大，身体吃不消则选择放弃。

          育儿心经这本书的出版，对Linda而言是重大事件。因此是坚持到底还是选择放弃，Linda要如何正确的有效决策，Linda要用泉氏精进法则三十六计之二十三计通过五步推演完成决策分析判断。

1、正确理解“差不多”概念，使用粗略估计法。对出版社的选择，一般作者的录稿出版的概率以及是否一定要选这家出版社的问题。因为已经有其他出版社约稿。

2、通过粗略估计法快速得出结论。继续选原出版社有什么好处坏处，换出版社有什么好处坏处，简单测算。

3、对结论进行差不多分析。然后，列出清单，对结论进行分析，

4、完成宏观的差不多陈述，并确定决策标准。选择一个家里人都觉得差不多的方案来进行。并以此为决策的依据。偏听则明。

5、完成决策选择。做出决策，是继续还是放弃。

          好了，分析差不多趋势，并正确应用泉氏职场精进法则，希望Linda在2018年5月30日24：00完成这个任务。

          2018年6月1日18：00，Linda打电话告诉Kim姐姐，她运用泉氏法则，她的育儿心经全部完成啦！

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