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深度分析 | 什么是用户画像,如何构建用户画像?

深度分析 | 什么是用户画像,如何构建用户画像?

作者: 数极客用户行为数据分析 | 来源:发表于2019-05-20 08:20 被阅读16次

    文章作者:姚凯飞 Club Factory 推荐算法负责人

    内容来源:作者授权发布

    出品社区:DataFun

    导读:关于用户画像的技术分享,分享给有需要的小伙伴,这里给的部分案例并非本人的作品,来自于其它优秀的公司和前辈,大部分来自于他们的技术分享及网络图片,如果不妥欢迎批评指正。

    Part 1 什么是用户画像

    Part 2 为什么需要用户画像

    Part 3 如何构建用户画像

    Part 4 用户画像的应用

    Part 5 总结

    数极客,是国内首款支持无埋点、前端埋点、后端埋点、API导入四种混合数据采集方式的大数据分析平台,目前服务了:中国移动、中软国际、招商证券、百合网、好未来、用友软件、航天信息、重庆大学等知名企业,累计拥有500多家付费客户。

    运用数极客打通用户行为数据和业务数据,自动监测网站、APP、小程序等多种渠道推广效果分析,是增长黑客们必备的互联网数据分析软件。数极客支持实时多维分析、漏斗分析、留存分析、路径分析等十大数据分析方法以及APP数据分析网站统计网站分析小程序数据统计用户画像等应用场景,业内首创了六种提升转化率的数据分析模型,是数据分析软件领域首款应用定量分析与定性分析方法的数据分析产品

    参考资料:

    1. 百分点《用户画像的构建与应用》

    2. 腾讯-刘黎春《大数据时代下的用户洞察》

    3. 一号店-王富平《 用户画像系统实践》

    4. 京东-郭理靖《数据引导生产》

    5. 腾讯-刘立明《如何通过数据驱动业务发展》

    6. 知乎-Mr.墨叽《如何做好用户关系管理型产品(CRM)》

    作者介绍:

    姚凯飞,Club Factory 推荐算法负责人。硕士毕业于上海交通大学,前阿里推荐算法工程师,多年电商及视频推荐经验,目前在出海电商Club Factory负责推荐算法工作。

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