科技界5位大佬的预测
1. 英国皇家学会会长劳德•开尔文(Lord Kelvin)，1895年
“重过空气的飞行机器是不可能实现的。”
2. IBM前董事长托马斯•沃森(Thomas Watson)，1943年
“我认为全球市场可能需要五台计算机。”
3.数字设备公司(DEC) CEO 肯•奥尔森（Ken Olson），1977年
“没理由每个人都想在家里放一台电脑。”
4. 微软CEO史蒂夫•鲍尔默(Steve Ballmer)，2007年第1代iPhone面世时
“500美元？全部补贴？还是合约机？我认为这是世界上最昂贵的手机。它没有实体键盘，不方便发邮件，吸引不了企业用户。”
5. 甲骨文CEO拉里•埃里森（Larry Elison），2009年
2006年诞生的亚马逊AWS就像是一个小孩子的玩具，粗糙又不稳定，不值得信任，似乎没有企业会选择将程序放在上面。拉里•埃里森称其为“愚蠢的玩意儿”。
乔布斯的预测
1976 年的某一天一个名叫保罗•特雷尔的人找到了乔布斯。特雷尔是一家小型电脑连锁店的老板。他们聊完后，特雷尔递给乔布斯一张名片，对他说：“保持联系。”第二天，乔布斯便赤脚走到特雷尔店里宣布：“我来跟你联系了。”乔布斯对自己的产品做了一通宣传，还没等他说完，特雷尔就已经同意订购50台电脑了，这些电脑就是后来人们熟知的苹果Ⅰ型电脑。但特雷尔想要完全组装好的电脑，而不只是带有一堆元件的印刷电路板。
苹果Ⅰ型电脑
乔布斯深谙这种趋势。等到开发苹果Ⅱ型电脑时，他就没再花太多时间研究微处理器规格了，而是到斯坦福购物城的梅西百货去研究Cuisinart牌电动厨具。
他认为下一代个人电脑应该像家用电器一样：所有元件都装配妥当，带有时尚的外壳，用户买回家后无需再自己组装。从电源到软件，再从键盘到显示器，一切都应该紧密地集成为一体。
他解释说：“我希望做出世界上第一台完全一体化的电脑。我们不再面向一小撮喜欢自己组装电脑，懂得如何选购变压器和键盘的发烧友。有数量相当于发烧友1000倍的人想要买回家就能用的电脑。”
1977年6月苹果Ⅱ型电脑上市，它是第一款操作简便且软硬件完全一体化的个人电脑，售价1298美元，不到三年时间就卖出了10万台。从此，个人电脑在发展道路上又迈出了一步，它不再只是面向手持焊枪的发烧友了。
苹果Ⅱ型电脑
这个故事，恰好和上面两位科技大佬的预测，形成了鲜明的对比：
2. IBM前董事长托马斯 沃森(Thomas Watson)，1943年
“我认为全球市场可能需要五台计算机。”
3. 数字设备公司(DEC) CEO 肯•奥尔森（Ken Olson），1977年
“没理由每个人都想在家里放一台电脑。”
费米方式
问你一个问题：芝加哥有多少位钢琴调音师？
不要想着谷歌去寻找答案。美籍意大利裔物理学家恩里科•费米提出了这个小小的难题。费米是杨振宁的老师，诺贝尔物理学奖得主，他曾经参与创建了世界首个核反应堆——芝加哥1号堆，同时也是原子弹的设计师和创造者。
当时互联网还要等几十年时间才会出现，而且费米的学生手边也没有芝加哥的黄页，可以说什么工具都没有。可是，费米仍然希望希望他们合理地准确估计出答案。
在费米的课堂之外，听到这个题目的人大多会皱皱眉头，转动眼睛，抓抓耳朵，叹口气说：“呃，也许……”然后是长时间的沉默，最后说出一个数字。怎么得出这个数字的？问他们，他们会耸耸肩，说些“它看起来正确”之类的没有实质内容的话。这个数字是从黑盒子里蹦出来的，他们也说不清楚到底从何而来。
费米知道人们可以做得更好，秘诀就在于将这个问题分解为更多的问题，就像“哪些真实存在的因素导致这样的事情发生”。这里，我们可以这样分解：“什么样的信息能够让我回答这个问题？”
那么，为了计算芝加哥钢琴调音师的人数，我们必须知道什么呢？唔，钢琴调音师的数量取决于给钢琴调音的工作量和雇用一位调音师可以做的工作。因此，如果你知道以下4个数据，这个问题就迎刃而解：
⑴ 芝加哥的钢琴数量；
⑵ 每年给钢琴调音的次数；
⑶ 给钢琴调音需要的时间；
⑷ 钢琴调音师每年平均工作时间。
有了前三个数据，你可以算出在芝加哥钢琴调音的总工作量。接着，用这个数值除以最后一个数据。就这样，你可以非常自信地说出芝加哥有多少位钢琴调音师。
学习费米的思考方式，要敢于犯错。下面我们来逐个回答一下上面的4个问题：
⑴ 芝加哥的钢琴数量？
换个方式提问：为了回答它，你需要知道什么？
●芝加哥人口多少？你不确定，但你知道它是美国第三大城市，位列纽约、洛杉矶之后。洛杉矶大约有400万人，这个信息有用。为了缩小范围，费米会建议设置一个置信区间，正确答案就在这个区间内，对此你有90%的把握。现在非常确定，芝加哥人口超过150万，不到350万。可是在这个范围内，正确答案是多少呢？你又不确定了。这样吧，选中间值，你猜芝加哥有250万人口。
●拥有钢琴的人占多大比例？钢琴对大部分家庭来说是奢侈品，并且买得起钢琴的人多数又不想买钢琴。那么，你认为比例是1%。这基本是个黑盒子数字，但也是你能选择的最佳数字。
●学校、音乐厅、酒吧……有多少机构配置了钢琴？还是不知道。不过，许多机构应该有钢琴，比如音乐学院，应该有多部钢琴。你又要做一次黑盒子猜测。你有充足的理由认为机构拥有钢琴比例是个人比例的两倍，也就是大约2%。
●有了以上这些猜测的数据，你可以做一些简单的计算，最后算出芝加哥有50000台钢琴。
⑵ 每年给钢琴调音的次数？
也许一年一次。你对这个答案颇以为然。为什么呢？不知道。又一个黑盒子猜测。
⑶ 给钢琴调音需要的时间？
你想说2个小时，还是黑盒子猜测。
⑷ 钢琴调音师每年平均工作时间？
这个问题可以进行分解。
●美国标准的一周工作时间为40小时，每年有4个星期的假期。你看不出钢琴调音师有任何理由不同。因此，你用40小时×50个星期，得出每年工作2000小时。
●但是，钢琴调音师必须花一些时间来往于不同钢琴摆放的地点，应该从总时间里减去这部分时间。他们花在路上的时间有多久？你猜测这部分时间占总工作时间的20%。因此，你的结论是，钢琴调音师每年的平均工作时间为1600小时。
现在，你要综合以上猜测，计算最终结果：如果50000台钢琴每年需要调音一次，给一台钢琴调音需要2小时，那么总共需要10万小时。将这个数字除以一名钢琴调音师年均工作时间，得出芝加哥的钢琴调音师人数为62.5。所以，你估计芝加哥有63位钢琴调音师。
这个答案的准确性如何？多年来许多人尝试解开费米的经典难题，其中包括心理学家丹尼尔•列维廷，他在芝加哥的黄页上找到了一份有83位钢琴调音师的名单，但有不少名字重复出现，就像企业有多个电话号码。因此，人数仍然不确定。虽然上面的估算值建立在诸多粗略的猜测基础上，但是看起来与黄页名单上的人数惊人地接近。
费米以准确著称。他很少处理甚至完全不处理信息，经常像上面这样做一些粗略的计算，然后得出某个数值。随后的评估表明，他的结果准确性非常高。在许多物理工程的课堂上，费米预测或者费米问题是课程的一部分。它们表现为一些内容古怪的测试，题目就像这样：“估算马里兰大学所有学生在一个学期内消费的比萨总面积”。这很自然地让人联想到了谷歌面试的类似问题。
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