联合国粮农组织（Food and Agriculture Organization of the United Nations，FAO），一般称其为粮农组织或FAO，顾名思义，它是与粮食和农业相关的组织，在国际上有权威性。
要想与这个组织打交道，打开它的网站就好了，它上面的数据可以帮忙我们了解当前过去的某些状况。
我看了各种资料，有用到它上面的数据的，但我感觉很多人都没有好好地去查数据（可能是因为数据名称是英文的，不容易看懂，而且还要与对应的专业术语校对），因为列出的数据可能不是尽量新的，而是沿用过去提及的数据，而且据我查询后，有点怀疑部分数据的真实性，当然我也不否定有其他的可能性，如数据可能曾有变动、数据有其他的来源等。
下面就我的使用情况来谈谈如何利用FAO的数据库。
1. 进入网站
这个简单，在搜索引擎输入“联合国粮农组织”或“FAO”，搜索即得，打开网站后，可以根据需要切换语言，为了便于使用，建议选择中文。不过最后查到的数据说明只有英文版的。
2. 进入数据库
接下来要进入数据库。
首先点击“统计资料”，打开相应的页面。
点击滚动页面中的“粮农组织统计数据库”，即可直接进入中文版的数据库，也就是“FAOSTAT”；也可以往下滚动页面，点击“数据产品”中的“FAOSTAT”，即可进入英文版的数据库。进入英文版的数据库后，也可以重新选择语言换成中文的。
3. 查询和下载相关数据
进入数据库后，我们可以看到有“数据”、“国家指标”、“数据对照”、“定义和标准”及“常见问题”这些模块，我主要对“数据”和“数据对照”的使用进行阐述。
要查找相关数据，首先点击“数据”，或点击下方的“浏览数据”，接下来选择数据所属的域，如生产量下的作物、加工作物、贸易下的活体动物、投资下的机器等，这里我以生产量下的活体动物和初级牲畜为例。
要说明，后面的选项都是英文的，所以要自己去翻译，有的专业术语可能要费点功夫才能找到合适的翻译的。
选择地理范围，我可以选择中国的“China”，在“COUNTRIES”下可以找到，也可以在“Filter results”中进行搜索找到，另外，我还可以选择一个“World + (Total)”，它在“REGIONS”下，它代表了全世界的相关数据之和，这与“World > (LIst)”不一样，后者指的是不求和，而是包含了独立的每个国家的数据。
选择元素（ELEMENTS），只有一个“Stocks”，所以不用去管。
选择项目（ITEMS），我选择“Geese and guinea fowls”。
年份（YEARS）我选择10~14年的。
以上选定后，点击“Show Data”就可以看到表格数据。
由于我选择了中国和全世界两个范围，如果想要便于对数据进行比较，可以选择“Output Type”下的Pivot，这样表格就好看点了。
这时候，仔细观察数据后，我们会发现，数据只有具体的一些值，但不能很明确地知道它们代表的是什么意思，原因是表格中没有标明单位，此时我们可以下载电子表格，表格中就会标明具体的单位是什么。
在”Output Type”为“Table”时，点击“Download Data”或下载图标可以下载当前选定范围所包含的数据。
表格中“Unit”一列代表对应的单位，“1000 Head”就代表是单位是1000头。
不过有的单位是缩写，可能会有不能直接看懂的情况，这时候，可以点击数据库中的“定义和标准”，选择查看其中的“Units”，即可知道单位的具体含义了。
要注意的是，输出类型分别为“Table”和“Pivot”时下载的表格是不一样的。
其实，我为什么要查这个数据呢，因为这数据大概就是存栏量了，这在专业上是有参考意义的。
4. 数据对照
数据对照，除了用表格，还可以通过折线图进行比较。
选择时间范围（timerange），可以根据需要选择，我选择与上述相同的“2010~2014年”。
接下来的与浏览数据时选的内容是一样的，从左到右依次填写“Groups”、“Domains”、“Country/Region”、“Element”和“Item”。
选择完成后，点击“Compare Data”，即可获得折线图。
折线图同样可以下载，点击右上角的三杠符号，可以看到有各种格式的下载或进行打印导出。
5. 补充
我常会查到的，除了上述的“活体动物”外，还有“初级牲畜”。
里面的三个类别——“Producing Animals/Slaughtered”、“Yield”、“Production Quantity”。
第一个“Producing Animals/Slaughtered”对应的是屠宰量，有时也用作出栏量。
第二个“Yield”对应的是胴体重。
第三个“Production Quantity”可能是肉产量。
不同领域的人可以根据需要找到自己需要的数据，只是翻译方面真的要去查各种资料啊，直译很可能是不对的，找文献、报道、数据等。
希望本文对您有所帮助
小斌感谢您的阅读
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