前两天，在某个人工智能技术群里面，看到一个专家培训交流的邀请。对专家的要求是：第一，要人工智能方面的博士学位；第二，要有人工智能创业经历或者人工智能初创团队技术专家经历。培训时间一天，日薪2-3万。
笔者全部都符合啊，难道是钱要砸我的节奏吗？于是乎，跟这名负责人进行了洽淡。基本要求是没问题，只可惜专业的小方向不是很对口，而且专业程度尚未能达到这个“专家要求”。没有金刚钻，不敢揽这个瓷器活啊。笔者只好说相关领域积累不足，期待以后有机会再合作。请看对专家的具体要求：
人工智能专家培训交流【专家要求】
1、熟悉支付行业，在支付、征信、生物识别、智能硬件其中某个或几个领域专业资深；
2、具备企业实战经验，能够将人工智能的应用和征信、金融等领域有效结合；
3、对人工智能的基本概念、核心技术、应用案例等能够以比较生动的方式加以呈现；
4、熟悉经典成功案例，做具体解析；
5、在社交媒体比较活跃，有一定影响度。
今天，结合这个专家要求，针对自己的经历，复盘一下整个事件。
第一，自己读书的时候做过人脸识别和癌症检测，基本达到了专业领域的要求，但是并没有继续深挖，去申请专利或者到国际会议上去投稿，导致有三个效果不错的项目没有形成学术影响力。我的本专业是虚拟现实，后期才转到人工智能，所以总是以自己不是这个专业出身为借口，没有大胆深入这个圈子，导致对这个领域只能“雾里看花”，没有在风口浪尖去打磨自己的专业技能，错失了飞速提高自己的机会。
第二，企业实战方面，虽然跟师弟们在一起做了几个Demo，也跟腾讯、爱奇艺、百度他们做了项目方面的交流，但最终都是师弟到企业去实习和合作，自己因为博士即将毕业，并没有深入到这些企业去将自己的技术转换为海量数据考验下的实战项目。最近参与的一个新的人工智能项目，希望能够吸取教训，将项目落地，切实走好学术项目和工业项目之间的“最后的一公里”。
第三，技术演讲能力方面，即使跟几个学校和公司都进行了技术交流，但是距离学术界和工业界大牛在大型会场的演讲水准，还有不少的差距。下一步努力的方向主要是精心打磨演讲内容和PPT，尽量以实时视频、形象化的方式展示项目Demo。
第四，对BAT等大公司的人工智能应用的案例没有做到捻熟于心，只是浮在表面上，认为这些企业原始创新不够，而偏重于学术论文和学术项目的研究和学习。其实国内企业的人工智能平台目前已经有了长足的进步，比如百度的深度学习计算平台Paddle、腾讯云的深度学习平台DI-X(DataIntelligenceX)、阿里云等技术水平很高，代码结构比较合理，提供的API接口也很友好。基于这些平台的应用更是对海量数据、用户习惯、行业趋势有着深刻的把握，很值得学习和研究。
第五，极其不重视社交媒体的经营。移动互联网时代，信息极度过载和冗余，酒香更怕巷子深。社交媒体上的适度曝光能够督促自己不断努力，达到能拿得出手的水平。因此，利用社交媒体公开发表对专业领域的看法、观点和预测，能够建立正面良性循环，从促进自己专业水平、写作分享能力的共同提高。
总之，要做一个“T”型人才，在人工智能和虚拟现实领域不断深耕下去，在写作分享上持续发力，争取专业的“竖轴”够深，写作分享的“横轴”够宽。
错过日薪2万的赚钱机会，我是这样来复盘的。希望2017年，通过不断反思和努力，在自己的弱项上面有本质的提高和转变！
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知唐讲吾，游走于文字世界的理工科博士，一个萌娃的爸爸。
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