一、题目
峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。
给你一个整数数组 nums,找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值,在这种情况下,返回 任何一个峰值 所在位置即可。
你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。
你必须实现时间复杂度为 O(log n) 的算法来解决此问题。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:2
解释:3 是峰值元素,你的函数应该返回其索引 2。
示例 2:
输入:nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出:1 或 5
解释:你的函数可以返回索引 1,其峰值元素为 2;
或者返回索引 5, 其峰值元素为 6。
二、题解
局部最大定义:在一个无序数组中,相邻的数肯定不相等。找到任意一个局部最大数;
边界处理:
- 如果数组第一个比第二个大,那么第一个肯定是局部最大。
- 如果数组最后一个数比倒数第二个数大,那么最后一个数肯定是局部最大。
如果不满足以上边界,说明左侧呈上升趋势,右侧呈下降趋势,又因为相邻的数不相等,那么中间一定会存在一个局部最大的数。
使用二分法,取出中间的数:
- 如果中间的数mid比mid-1大,也比mid+1大,那么中间的数一定是局部最大。
- 如果中间的数mid比mid-1小,那么从0到mid-1中一定存在一个局部最大,直接从左侧中找局部最大。
- 如果中间的数mid比mid+1小,那么从mid到数组结尾一定存在一个局部最大,直接从右侧中找局部最大。
class Solution {
public int findPeakElement(int[] nums) {
int length = nums.length;
if(length==1){
return 0;
}
if(nums[0]>nums[1]){
return 0;
}
if(nums[length-1]>nums[length-2]){
return length-1;
}
int left = 0;
int right = length-1;
while(left<=right){
int midIndex = (left+right)/2;
if(midIndex==0){
return 1;
}
if(midIndex==length-1){
return length-2;
}
if((midIndex-1)==0 && nums[midIndex] > nums[midIndex+1]){
return midIndex;
}
if((midIndex+1)==length && nums[midIndex]>nums[midIndex -1]){
return midIndex-1;
}
if(nums[midIndex]>nums[midIndex-1] && nums[midIndex]>nums[midIndex+1]){
return midIndex;
}
if(nums[midIndex] < nums[midIndex -1]){
right = midIndex -1 ;
}else{
left = midIndex +1;
}
}
return -1;
}
}
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