都说现在是大数据时代，随着大数据技术飞速发展，大数据的应用已经融入我们生活的方方面面， 大数据的应用主要体现在三个方面:分析预测、决策制定和技术创新。决策制定通常是大数据应用的重要目的，比如销售部门需要根据数据分析来制定产品的销售策略，生产部分需要根据数据分析来优化生产流程，人事部门需要根据数据来衡量员工的工作价值从而制定考核策略等等。同样，作为教师要根据教学数据制作教学策略。
教学过程中产生的数据到底应该怎么应用呢？福州台江区宁化小学周肖禹老师在《老爷爷赶鹅》这堂音乐课上给我们做了很好的示范。她利用IRS即时反馈系统获取学生数据，发现学生在旋律判断上存在难点。为了解决这个难点，她利用个人完成的学习任务单拍照上传对比，经过IRS投票、挑人、二次作答，再把问题抛给学生，让全班同学参与思考，通过学生二次作答的数据判断学生对这一难点是否解决。为了确定学生是否真正掌握这一知识，老师再推出新的问题，通过邀请学生作答、全班投票的方式来判断学生对知识的掌握程度，这就是老师根据不同的数据做出的教学决策。
那么，教学过程中会不会产生“伪数据”呢，对于“伪数据”教师又该如何处理？王博士在11月16的的共读小结中回答了这一问题。他认为：“课堂上学生所反馈给老师的任何数据，都是真实的，是在当下时刻所反应出来的情形。”之所以说存在伪数据，是因为学生在作答时存在跟风情况，没有经过自己独立思考。那么解决伪数据的方法一是靠软件（暂时还没有这个功能），二是靠教师的教学经验。也就是说教师在得到学生数据后要去判断，“去逐渐的改变我们认为正确的答案，如果老师认为学生只要回答不是正确的，就应该让学生回到正确的轨道上的话，这样是看不到学生的真实数据的，唯有真实的数据才能真正帮学生把学习做好”。通过口头解答、小组活动、挑人等一些教学策略来对数据进行灵活应用，因此，教师对数据的感知能力就显得尤为重要。而要提升这样的感知能力，前提是你的课程能产生足够多的学生数据。
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