WGCNA+lncRNA+癌症预后

作者: 概普生信 | 来源:发表于2019-12-27 09:08 被阅读0次

    今天跟大家分享的是十一月份发表在Aging杂志上的一篇文章,这是一篇关于利用WGCNA分析喉癌中lncRNA和mRNA的研究。

    Characterization of long non-coding RNA and messenger RNA profiles in laryngeal cancer by weighted gene co-expression network analysis

    利用加权基因共表达网络分析喉癌中的lncRNA和mRNA表达谱

      

    喉癌(laryngeal cancer, LC)是头部和颈部区域的恶性肿瘤。最近发现lncRNA参与喉癌的发生发展。然而喉癌中lncRNA的作用机制以及lncRNA是否可作为生物标志物尚不清楚。该工作首先从TCGA数据库中下载喉癌的基因表达数据和患者临床特征,利用WGCNA分析得到9个共表达模块。发现pink模块与临床特征显著相关。基于pink模块中的73基因,构建了lncRNA-miRNA-mRNA和lncRNA-RBP-mRNA网络。生存分析发现了8个lncRNA显着影响喉癌患者的总生存期。且这些生存相关的lncRNA和模块中的hub基因的表达也通过qPCR在多个喉癌细胞系中得到验证。

    结果

    1. 喉癌的共表达网络的构建

    利用R语言survival包识别与生存有关的临床特征,发现11个与生存相关的临床特征。再利用limma包对数据进行标准化,然后利用WGCNA对样本进行聚类,删除离群样本(图1A),进行加权共表达网络的构建,再绘制不同样本的临床特征的热图(图1B)。发现软阈值设置为5的时候R2为0.87(图2A),即符合生物学网络的无标度(scale-free)特性。因此采用beta=5进行加权网络的构建,不同的模块用颜色标记(图2B)。且绘制不同模块的基因之间的相关性(图2C)和模块之间的相关性(图2D)热图。

     图1. A)TCGA数据集的样本聚类. B)样本临床特征热图

     图2. 喉癌加权共表达网络的构建

    2. 基因共表达模块与临床特征关联

    对每个模块进行主成分分析(PCA),提取第一主成分认为是模块的特征基因(eigengenes),并计算临床特征与模块特征基因的相关性R和p值(图3)pink模块与四个临床特征显著相关。其中每个模块的基因数目见表1。并对pink模块的基因绘制genesignificance(GS)和module membership (MM)的散点图(图4A-D),发现MM高的基因一般有着高的重要性。进一步对pink模块中的基因进行后续分析。

     图3. 模块与临床特征相关性热图

     表1. 不同模块中基因数目

     图4. Pink模块中gene significance和module membership的散点图

    3. Pink模块的功能富集分析

    通过提取pink模块中的73个基因和hub基因,利用GenCLiP进行功能富集发现10个统计学显著的信号通路(表2)。结果表明pink模块的基因富集到10个不同的cluster,说明喉癌可能和多个信号通路相关(图5)。

    表2. pink模块基因显著富集的通路

     图5. Pink模块基因富集分析

    将pink模块的73个基因上传到STRING数据库,得到他们之间的蛋白质互作网络(图6A)。发现一些蛋白有着高的互作得分和共表达系数(例如RSAD2和OASL)。一些互作有高的互作得分却有着低的共表达系数(例如TRIM5和HLA-C),表明这些互作可能在信号级联中发挥一定的作用。同时通过cytoscape的ClueGO插件进行GO富集分析也发现和KEGG一致的富集结果(图6B)。

    图6. Pink模块基因的PPI和GO富集分析

    4. 网络分析和生存分析

    通过starBase获取pink模块中的基因构成的ceRNA网络,发现三个lncRNA(CYTOR, HCP5和DANCR)与23个mRNA形成ceRNA网络(图7A)。lncRNA-RBP-mRNA网络分析发现13个lncRNA,19个RBP(RNA binding protein)和45个mRNA在网络中出现(图7B)。通过生存分析发现pink模块中26个lncRNA中的8个和生存显著相关(图8)

     图7. lncRNA-miRNA-mRNA网络和lncRNA-RBP-mRNA网络

    图8. Pink模块中与OS相关的lncRNA

    5. RT-qPCR验证

    利用qRT-PCR对生存相关的lncRNA(图9A)和WGCNA网络中的hub mRNA(图9B)进行验证,发现lncRNA和mRNA大部分均与正常细胞系差异表达。

     图9. qRT-PCR验证生存相关的lncRNA和hub mRNA

    总结

    综上,该研究利用WGCNA发现pink模块与临床特征显着相关。且该模块的基因(lncRNA和mRNA)与喉癌的生存和发展相关。这些lncRNA和mRNA可以作为新的生物标志物进行喉癌的诊断和治疗。

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