我们在生活中会遇到各种各样的问题，比如：“我拿到的报酬与我的真实价值是否匹配？在资源有限的时候我们该如何有效分配资源？选择什么样的策略能够让我们在游戏中立于不败之地？”等等。
而要解决这些问题，我们不仅仅要依靠数据和经验，更重要的是，我们还要拥有大量的、可以帮助我们处理信息的模型。
什么叫模型呢？
简单说，模型就是经验的抽象集合。我们平时听到的谚语、公式、定理，本质上都是一种模型。不过，我们所知道的模型，大都零碎、不成体系，很多人对模型的认知还只是停留在上学读书时学到的公式、定律，以及耳熟能详的谚语。
那我们该如何打造一个实用的模型库呢？我们当然不必自己苦苦摸索，因为今天要介绍的《模型思维》这本书就给我们指出了一条捷径。这本书介绍了24种可以帮助我们应对复杂世界的模型思维，从线性回归到随机漫步，从博弈论到合作，这些模型涵盖了学习、工作、生活等方方面面。更重要的是，这本书提出来的多模型思维，更是帮助我们有效解决了“一刀切”的问题，具体的我们会在后面详细介绍。
《模型思维》的作者叫斯科特·佩奇。2012年，他在密歇根大学，开设了一门叫模型思维的公开课。一开始只有不到100人听，但现在，这堂课的学生已经超过一百万。这本书，就是这门课的精华浓缩。
好，接下来我们来说这本书的核心内容吧。我将从两部分为大家讲解，第一部分是我们为什么要拥有多模型思维？第二部分是我们如何利用多模型思维理解世界？
第一部分：我们为什么要拥有多模型思维？
斯科特·佩奇把人的思考能力分成了四个层级，它们分别是数据、信息、知识和智慧。下面我们结合美国林业局防火的真实例子，来讲一讲这四个层级之间的区别，以及拥有多模型思维的必要性。
首先第一个层级，是数据，也就是你能直接观察到的事实。在这一层中，美国林业局知道哪里发生了火灾，这就达到了这一层级。
第二个层级，叫作信息。也就是对数据做归类统计，得出一个准确的数字。比如美国林业局知道一年总共发生多少场火灾，造成了多大的损失，这就是信息。
第三个层级，叫知识。也就是你面对信息时的处理方式。比如面对大火，你知道应该用什么技术来扑救，知道怎么组织人员。这些特定情况下的知识，也就是我们今天说的模型。
那美国林业局是怎么预防森林火灾的呢？很简单，就是看到火就灭，你看，这很合理吧？
但是他们发现，不管他们多努力地灭火，最后总会发生一场特别严重的超级大火，它的规模，远远超出了人们的扑救能力。而且不管换了多少种扑救手段，用了多少先进的救火设备，最后还是这个结果。这个问题困扰了美国林业局整整100年。
这到底是怎么回事呢？归根结底是因为他们太依赖存量经验了，没有根据实际情况切换模型。
我们知道，要想发生大型火灾，需要两个条件，一是要有一场持续的大风，吹遍整片森林。二是有足够的燃料，也就是干枯的树木。所以如果我们事先就扑灭很多小型火灾，反而会让干枯的树木保存下来，这等于是在间接为最后那场大火，积累燃料。
那么，为什么美国林业局就想不到这一点呢？他们其实是被存量的经验绑架了。因为这些居民原本住在美国东部。而东部的山区很潮湿，枯死的树木一般都烂在土里，或者严重受潮，根本不会燃烧。所以他们的策略是，见火就灭。
但是西部气候干燥，枯死的树木不会发潮，就成了燃料。换句话说，到了西部，环境变了，前提变了，传统的救火模型，也就不管用了。
后来，人们还给这类森林火灾，建立了一套专门的模型，就叫森林大火模型。这套模型的核心不是如何灭火，而是如何点火。在大风来之前，人为的先放一把小火，提前把燃料消耗掉，大火就烧不起来了。
所以发现了吗？如果我们不想被存量经验绑架，我们就需要有比知识更高的层级，也就是智慧。在这个层级中，我们面对不同的情况，能够在多个模型之间，拥有选择切换的能力，这也就是我们今天说的，多模型思维。
第二部分：我们如何利用多模型思维理解世界？
好，我们已经了解到，多模型思维是一种能够根据环境，抛弃固有经验，切换思考模型的能力。这也意味着，要真正掌握这种能力，你必须要掌握足够多的模型，这不是一朝一夕的功夫。
《模型思维》这本书呢，就为我们介绍了24组模型思维，每一组模型思维中又包含了几个模型思维，所以这本书有将近100种模型，帮助我们更好地理解这个世界。
由于时间的缘故，在第二部分呢，我就为大家介绍其中一组非常实用的模型。这组模型包含两个分布模型，正态分布和幂律分布。
正态分布，简单说就是在所有的样本中，那个最接近常态的平均值占比最大。比如人的身高，大多数人，都是不高不矮，比较接近平均身高。
而幂律分布是平均值的比例优势消失了。你可以把它想象成，一个赢家通吃的世界。在所有的样本中，少数人，占据了大多数资源。比如财富，少部分人，拥有着社会的大部分财富。
当我们弄懂了这两个分布模型，我们就可以合理规划资源、管理风险了。
比如，如果我们设计公共汽车上的扶手高度。我们就要运用正态分布模型了，因为特别高的和特别矮的都是少数，所以扶手的高度就应该是一个不高不矮的人，伸手恰好能够到的高度，也就是平均身高。
但如果我们是要维护一整片森林，我们就要用幂律分布来处理这件事儿。也就是，火灾的发生率虽然很低，但是，它造成的损失非常大。这时，你就要重视防火抢险工作，为此储备大量的资源。
假如在正态分布和幂律分布这件事上，我们判断错了，就很可能会导致失控。美国波士顿的中央隧道工程就是一个典型的例子。
一开始，人们认为，隧道工程遵循着正态分布，也就是，各个环节之间相互独立，不会彼此影响。像挖掘地沟、设计墙壁、建造顶盖，大家各顾各的，谁也不妨碍谁。所以，在初期规划时，每个步骤的成本都是固定的，并没有留出太多的余地。
但是，真到了施工，你就会发现，事情没那么简单。比如，制作顶盖的时候，出了一些问题，你就得拆除原有的顶盖。这就意味着你要破坏墙壁，回头墙壁也得跟着重做。墙壁里的线管，也得重新铺。每个环节环环相扣，最终，一个小问题，演变成了大问题。而如果我们在前期加大沟通成本，并且为风险控制，就能节省更多的成本了。
总结
到这里，本书的内容就已经基本结束了。我们再来从头梳理一下今天分享的要点。
首先我们介绍了思考能力的四个层级，它们分别是数据、信息、知识和智慧。而只有掌握了多模型思维，我们才能达到智慧这个层级。
接着，我们介绍了一组非常实用的模型。这组模型包含正态分布和幂律分布这两个模型，并结合实际介绍了这两个模型的用法。
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