Google Colaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。Google Colab最大的好处是给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用，GPU型号是Tesla K80。你可以在上面轻松地跑例如：Keras、Tensorflow、Pytorch等框架。
google.colab依赖于平台google drive。
Google Drive是谷歌公司推出的一项在线云存储服务，通过这项服务，用户可以获得15GB的免费存储空间。同时，如果用户有更大的需求，则可以通过付费的方式获得更大的存储空间。用户可以通过统一的谷歌账户进行登录。Google Drive服务会有本地客户端版本、也有网络界面版本，后者与Google Docs界面相似。会针对Google Apps客户推出，配上特殊域名。另外，Google还会向第三方提供API接口，允许人们从其它程序上存内容到Google Drive。
登录google.drive
搜索网址https://drive.google.com/drive/my-drive,可能需要一些插件才可以登录。
点击My Drive - More - Google Colaboratory,即可出现新的标签页，并进行重命名。
执行项目
很多时候需要GPU大概是一些比较大的工程文件，可以一并上传到My drive之中，之后打开主函数.ipynb文件。
from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive') #这两行代码很重要，挂载drive
点击运行之后会出来链接，相当于一个验证码。点击之后需要登录自己的谷歌账户。
最终成功之后的效果大概就是这样
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