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“孤岛化”给协作带来的影响(3):分散的数据

“孤岛化”给协作带来的影响(3):分散的数据

作者: Meta烟中雯城 | 来源:发表于2021-11-22 08:08 被阅读0次

    大家好!

    今天和大家继续聊一聊数据和信息层面的孤岛化现象,关注处于孤岛状态的数据将如何影响业务的正常进行。

    引子

    处于孤岛化状态下的数据,犹如鲁滨逊漂流记中的那一幕,形形色色的数据如鲁滨逊般漂流到一个个毫无关联的小岛上,互相不知道对方的存在。

    同时,这些数据又如一个个正在自谋生计,无意中到达与世隔绝之地的物种个体,不得不与其大陆表亲采取分道扬镳的进化方式,独自进化。

    一旦数据或信息是实现孤岛化分布的,除了少数重要档案和文件可能由已知的部门管控之外,更多的则会分散在企业的各个部门,或是在每个人的电脑中,很多当事人自己可能也并不清楚,或是在每个人的大脑中,离职后将消失殆尽。

    当我们的数据处在孤岛化状态时,我们无法知道目前有哪些数据存在,也无从得知数据从哪里来,到哪里去,更不清楚和谁确认相关事宜。

    这种情况会让协作中充斥着各种不确定性,进而造成了协作结果的不确定。

    这里举一个典型的例子,某集团的商务部门根据高层管理者的要求,需要梳理出一份面向某外部投资机构的商业计划书,由于这个工作比较重要,因此委派了该部门的一员专门写商业计划书的大将。

    商业计划书是典型的协作产物,里面包含很多信息,如企业的商业模式、核心产品、解决方案、团队组成等等数据,而这些数据往往分散在不同的团队中,很多最新的状态信息也需要通过前线团队来进行了解。

    在这一点上,孤岛化现象的程度将给数据收集的过程带来不同影响。下面,我们通过一正一反两个案例,来看看数据的孤岛化究竟会带来怎样的影响。

    数据未孤岛化的情况

    在没有数据孤岛化现象的企业中,这一工作的开展是非常高效的。

    首先,各团队间的职责分工非常清晰,每个人都能知道自身和协作方的工作边界,因此,此次商业计划书的负责人能够非常精准地找到SME(原始素材提供方),成功获得所需信息。如果信息的介质是一篇文档,那么往往会提供一个文档链接。

    然后,基于SME分享的文档链接,负责人可以在企业的SaaS协作平台上迅速定位到此文档(在更具开放度的企业,员工也可以直接输入关键词,自主定位到自己权限下的所有文档),获取信息。

    日常情况下,该文档的内容会由相关人员进行整理和维护,假如每个团队都具有良好的版本管理意识的话,那么既能确保当前提供的是最新的版本,同时也能追溯到过往的修订记录,以备不时之需。

    更进一步,在查阅该文档的过程中,负责人一旦发现目前的信息并不充分,还需要更多信息的话,可以和相关SME进行主动沟通,然后由SME对原始数据文档进行补充和更新,这样既能用于当前的商业计划书工作,又能使这篇文档本身得到“进化”,进一步提升未来的协作效能。

    甚至,针对于这一项工作,我们可以在SaaS协作平台上新增一个由相关同事组成的临时协作空间,用于信息的共建和相互分享。

    在该协作空间中,由此次商业计划书工作的负责人进行统一建设和维护,预先设计一张针对各模块的信息收集表,由相关同事对号入座进行填写,将自己所知的数据和信息同步补充至同一个表格中来,快速形成一份完整的原始数据文档。

    基于这些信息,商业计划书的负责人就可以正式开始进行设计工作了,整体完成周期也会大大降低。

    这里我补充一点,在数据的分享和传递阶段,我们并不需要过多在乎形式,只需要保持数据的结构化形式即可,最终输出的商业计划书是由文档专家进行专业视觉转化的产物。要确保良好的输出,其实只需要保证源数据的完整与准确即可。

    数据孤岛化的情况

    对于上述的协作过程,看起来是一气呵成,非常顺畅,但在其背后是有企业文化和制度的保障,也有每个人自驱的协作意识,没有这些从上到下的协作意识的话,也没有数据共享机制的话,这样的协作根本无法实现。

    下面我们来看看,数据孤岛化下的协作又会是怎样的。

    首先,在开展这一任务时,负责人几乎是无从入手的,虽然他的经验足够丰富,了解商业计划书所需要的内容,但他并不清楚如何获取这些内容的原始数据,也无法在一开始便知晓谁是合适的SME。也许需求方会提供一些初始信息,但这些信息是否准确,出处如何,往往连自己也说不清楚。

    这个时候,商业计划书的负责人只能像“推理探案”一般找寻相关的SME,先从需求方这里挖掘一些他所知的SME信息,然后与各相关部门的领导进行确认,了解究竟有哪些SME。

    然后,负责人就需要与这些潜在的SME进行沟通,获取信息。在沟通的过程中,可能会出现SME变更的情况,也可能需要追加新的SME来提供更多信息的情况。在这一阶段,沟通会消耗大量的时间,也会在沟通上调动大量的同事。即便如此,也没有办法保证SME的“穷尽”。

    当素材最终磕磕绊绊收集到了之后,还需进行整理,因为这些素材往往并没有经过良好的版本管理,一般都是从自己电脑中随意拿出来的一个版本,遵循每个人自己的版本管理策略,因此往往会是过程稿,遗留着各种修订信息。

    这个时候,负责人需要再次和SME进行沟通和确认,直至拿到符合要求的源数据。

    基本信息均确认完毕后,就可以由文档专家进行初步的PPT设计了,但在完成设计后,企业内部没有公共平台可以上传,只能通过邮件或即时通信工具发送到各位SME,由其对内容的完整性进行确认。

    当所有SME都确认和修改完毕后,再次对其交付的修改稿进行整合,最终完成交付。

    在整合过程中,往往也会在重新设计上耗费较多时间,因为PPT和其他文档介质不同,即使是微小的内容改动,往往也会带来视觉上的较大改动,甚至是重新设计,特别是对于视觉要求比较高的商业计划书。

    我们也会经常看到这一现象,在即将完成或者发布之后,并且已经进入后续工作流程时,突然间会跳出来一位SME,说自己这里有最新的信息,或者是有一位员工临时得知了这一工作,主动认领了SME,并依然从自己的本地电脑里拿出相关文件,这样又会带来更多的版本迭代。

    通过上述对比,我们可以非常明显看出,数据的孤岛化会给协作带来非常大的障碍,不仅大大提升了过程中的沟通成本,还会使最终呈现结果的准确度和完整性上大打折扣,或者说充满风险。

    在下一篇文章中,我将和大家探讨人性带来的孤岛化现象。敬请期待!

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