今天聊个专业话题——你的用户调研需要多少个样本量？为什么？这是个最基础，但经常会困扰用研童鞋的问题，很多人的答案模糊不清，“三四百”、“一两千”？本人的统计和实验相关知识也丢了好多年，重新面对这个问题时，也是有些尴尬。于是，痛定思痛，翻查了些材料，整理了一个思维导图，如下。
定性项目不用多说，主要是定量。这里列举的仅是常见的一些调研思路，并且实际运用时，需要根据实际情况对知识穿插运用。
比如一个最简单的外观调研，两个外观，看用户偏好哪个？由于产品外观图需要保密，无法进行网络问卷调研，故只能现场调研，收集用户对两款评价（不明就里的小朋友问我这是定性访谈还是定量调研，你觉得呢）。这样导致人力成本较大，且考虑项目时间紧急，取样100人（达90%的置信水平，5%误差率），调研时注意平衡两个方案的顺序。
如果是方案选择较多，如7个外观。采用完全随机来平衡顺序效应肯定不现实，7！=5040。故只能在有限的样本量下进行部分随机。
复杂一些的产品调研，比如外观就3个因素，每个因素2至3个水平，请见多因素实验设计。取样400人（达95%的置信水平，5%误差率），采用正交设计进行方案组合，每个用户评价10个方案。
每个计算后面都有统计学的支撑，这里只是为了梳理和快速查阅计算样本量的公式，以及调研开展时的注意事项。先聊到这儿，以后再慢慢总结。
PS.以上样本量举例是指总体较大，且p=0.5时。
参考文献：
《心理学研究方法》舒华、张亚旭
《谈谈样本量选择背后的科学道理》UXRen
《说说“焦点小组”那点事》isux.tencent.com
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