上周拿到了意向公司的Offer，结束了去年12月开始的AI产品的求职路，同时18年的第一个年度小目标也算是完成啦（撒花~）
今天总算闲下来可以复盘下转型AI产品的过程，还在路上的小伙伴可以参考下。
· 缘起
之所以下定决定要All in all，也算是机缘巧合吧
1. 运营的小需求，开始接触NLP
去年12月，接到了一个运营的小需求。
需求内容：需要收集目标微信公众号过去一年的历史发文，以及文章的词频统计。
过程不说了，最终摸索出了一套可以爬取指定微信公众号历史发文和词频统计的方法，因为要进行词频统计，接触到了NLP领域。
就是因为这小小的需求，让我有机会了解了NLP（自然语言处理）相关的内容，越看越觉得，嗯，有趣！在心里种下了转型的种子。
2. 二爷文章，提供了转型AI产品的学习路径
「极客时间」app中，有二爷的产品课程，58元，想想不贵也就买了（事实证明，很值！）
某一天突然更新了《如何当好AI时代的产品经理？（学习篇）》，里面提及了二爷自己转型AI产品的实践经历
路径：视频学习机器学习-广泛阅读书籍/文章-看论文-上手码写程序（Python+TensorFlow）
既然前人有经验，有学习路径，本来自己就有转型的想法了，那就，试试吧
想想我一个工科生，没理由看不懂机器学习入门的吧，于是开始看吴恩达的《机器学习教程》
结果证明，我真的很多看不懂。。。
什么鬼，各种模型，算法，公式，脑袋要炸
本来觉得要放弃了，直到看到了台大李宏毅教授的《李宏毅机器学习(2017)》（链接见文末），不同老师的讲课方式果然不一样！
李宏毅的那叫一个深入浅出，讲的非常诙谐有趣，用宠物小精灵的例子入门，PPT的做的十分用心，原本看不懂的课程，后面变成了要X1.5倍速度看。
就这样，12月到2月期间，断断续续利用下班后的晚上时间，加上假期时间看完了（过年年三十晚上，大年初一初二都还在看，可见老师课讲的多么好！），虽然还是挺多不懂，但是觉得已经成功入门了。
至少监督学习，半监督学习，无监督学习，迁移学习，强化学习，神经网络，K-NN算法，线性回归，逻辑回归，RNN，CNN，SVM等等一堆东西，懂了大概。
上面的学习路径对吗？其实不太对。
下面不按我真正的学习时间顺序讲，讲讲我复盘后，觉得合理的转型计划应该是怎样的。
分为两部分，前期准备篇和面试篇
一、前期准备篇
1. 找组织
进入一个全新领域的时候，自己去摸索速度是非常慢的，更快的方式是找到这个领域内的大牛，跟他们一起学习，听他们的经验，看他们分享的学习资料和学习框架，不懂的时候还可以直接问牛人，这样学的才是最快的。
前期我自己看视频，摸索的方式，导致我看完视频以后以为自己学了七七八八了，然后加入了「AI产品经理大本营」，发现自己只是在井底，世界还有无数的新大陆。。。
如何找到组织？
组织要曝光自己，产品这块的无非就是「知乎」、「人人都是产品经理」、「PMCaff」、「简书」、「微信公众号」等，细心找下，只要这个领域不是初创，很大几率会有。
这里推荐加入黄钊在饭团开的「AI产品经理大本营」（见文末链接），学习资料很多，牛人很多，氛围很好。
虽然是付费的社群，但完全打开了我的视野，也通过饭团约了几位前辈线下聊聊想法，觉得很值。
2. 找学习框架
进入组织后，开始找学习框架
1. 新的领域的知识体系应该是怎样的？
2. 自己目标的领域内，要学的内容有哪些？
3. 先学什么，再学什么？
这些问题蛮重要，很多牛人会分享自己的经验。
例如上面这张图让我知道了整个AI行业的产业链，各自在产业链中的角色是什么
根据饭团内过往小伙伴的经验，将知识分为了
AI技术通识、AI产品经理通识、AI行业通识等
3. 逐步点亮技能树
确定了学习框架后，接下来就是开始逐步点亮框架内各个技能树了，自己制定学习计划，然后一步步的点亮技能，和打游戏一样。
例如我定的方向是NLP（自然语言处理）中的Chatbot方向，以下的技能点就是需要逐步点亮的
二、面试篇
1.面试前-收集坑位
1.1 收集公司
各大招聘网站「拉勾」、「Boss直聘」、「猎聘网」等收集坑位，因为AI行业还处于「技术>产品」的阶段，产品坑位不多，而且要求普遍较高。
或者通过八爪鱼去爬这些坑位的数据，拿到后放到Excel表格中，逐个筛选合适的
另外，推荐一个app「鲸准」，这个app是给投资人寻找项目用的，所以上面有很全的公司项目信息，创始人团队信息，融资规模等。
通过找到一家目标企业，再点击查看竞品，能找到一堆同样是该领域内的公司，有些可能都没有在招聘网站发布岗位，但是做的还不错的AI企业。
鲸准app
1.2分析岗位要求
逐个看公司做的项目，各岗位要求，薪资等，我一般是自己符合60%以上我就留下来，剩下都Pass掉
1.3设定最坏的预期
面试，失败是经常的事情，但是要给自己一个止损的时间
我当初给自己定了三个档位，每个档位都有目标的公司，最差的可能就是到5月份我还是没找到目标的AI公司，那就先去传统的互联网公司，边做边看机会就是。
1）最好预期-独角兽，BAT或一线互联网公司的AI岗位
2）次之预期-初创公司的AI岗位
3）最坏预期-传统互联网公司的岗位
有最坏的预期，内心会安稳点。
1.4人品重要
准备面试的时候才发现人品真的重要，此前在公司时，自我感觉人品还过的去吧
当我和老大说想去AI企业的时候，她耐心教我要做好职业规划，给我手写了一封推荐信（超级感激），又自己掏钱买了两本书送我，非常感激。
当知道我要离职时，也有朋友问我需不需要内推腾讯，内推百度…
总之，要相信自己之前累积的人品是有用的，关键时刻，有种大家都在帮你的感觉，非常温馨。
2.面试前-争取内推
这个也是我后来感触很深的一点，我投了一家公司的拉勾和Boss直聘，没有下文。。。
但是找人内推后，很快下午就有面试邀请了。
所以，有内推优先内推！
这里也很感谢帮我内推的CH，过程中帮我非常多，CH同样也是我在饭团组织中认识的。
原本只看到他分享自己的学习经验，就顺手脉脉搜了下他的名字，结果惊奇的发现，他居然在月初入职了我想去的目标公司。
接下来，通过百度他的名字和分享的文章，在某篇文章底部找到了他的微信，果断加啊，想想真的很幸运，CH人非常非常好，乐于分享，和我交流了很多想法。
后期当我还在准备的时候（我初期预计4月上旬才投目标企业），有一天突然告诉我坑位可能不多了，要抓紧，才有了后来提早让他帮忙内推的事情，否则可能就错过了最佳时机。
所以，找人内推的方式有两种
· 加入组织，如果在同一个城市群，加好友，看是否有内推的机会
· 通过脉脉搜索公司名，看下这个公司有哪些员工，撩下可能就有机会内推了
3. 面试前-充分准备
根据每个公司岗位要求和项目的不同，修改简历，准备面试。推荐看下知乎一小时的书籍《面试加分项》（见文末）
准备的内容可以包括
· AI行业通识
· AI技术通识
· AI产品通识
· 公司背景相关知识准备
· 公司产品相关知识准备
· 个人经历梳理
· 模拟面试
当接到我目标公司的面试邀约后，我请假了两天，将资料梳理好，跑去打印店打印了300多页的资料（一定要去大学旁的打印店打印，一张才0.1），回来买了5罐红牛放家里。
第一天，两罐红牛，死磕资料；第二天，上午又两罐红牛，磕资料加一对一模拟对话面试（感恩舍友），下午直接过去面试。
4. 面试-亮点比平铺重要
面试过程不讲了，有一点感触比较深刻，亮点比平铺重要，大家做的事情，回答的内容如果千篇一律，面试官可能都疲劳了，拿出一两个亮点来，比4-5个点平铺效果要好。
另外，大公司或大公司出来的创业团队注重思维方式，看重你是怎么想的，所以对自己过往的经历不仅要非常熟悉，而且要充分复盘，整理自己的思维方式，拔高一层去看待。
5. 面试-薪资薪资薪资
后来拿到了offer，但是薪资比预期的低一点，当时没有争取，现在回过头看，是可以尝试争取的。
为什么薪资很重要，分享几点
1）你的上家公司的薪水，很大程度决定了你在下家公司的薪资水平
2）跳槽薪资涨幅一般不超过30%，每个企业都有自己设定的薪资涨幅比例线
3）企业内部晋升加薪时，也有薪资涨幅控制，一般不超过30%
4）要求的薪资涨幅（例如超过30%），HR需要向上申请
以上的四条可能你没看懂，举个例子
如果你在A公司，薪资是10K，跳到B公司，B公司HR一看，哎呀，才10K，我给你涨幅30%，13K够了吧，如果超过30%涨幅，HR可能自己要向上申请要求突破这个涨幅，换做你是HR，你愿意不愿意？（这个申请是我自己的猜测，不同公司可能情况不同）
肯定不愿意，你能接受13K，大家成交这笔交易，我省事不写申请最好。
所以你上家公司的薪资，会成为你跳槽去下一家公司时拿薪资时的天花板，懂了吧？
这才到B公司，职业发展下去，后面再跳到C公司，再去D公司，每个公司都有控制涨幅线，意味着你初期差了1K，在后期跳槽后可能会逐步拉开到几K。
再举个薪资倒挂的栗子
你在B公司入职了，待了2年，企业年年给你调薪，按照20%涨幅增长，2年后，你发现新进来的小鲜肉，居然薪资都比你高，虽然他懂得还没你多。哦噢，薪资倒挂了，你心里肯定不舒服，想着是不是该跳一下其他企业了。
为什么会有倒挂？因为企业内部调薪是有涨幅控制线，除非你特殊申请，HR向上报，不然这个控制线一般比外部招聘市场的工资涨幅要来的慢，久而久之就可能会发生严重的倒挂。
所以如果想在一家企业做的长久，你进入这家企业的工资基数不能太低，不然后期发生倒挂，你自己心里不舒服可能就想出走了，因为只有跳槽，才能摆脱企业内部的涨幅控制线，让自己的工资达到或超过市场平均水平。
SO，薪资很重要，该争取要争取啊。
当然，如果你能力强，后期有猎头疯狂挖你，或者公司老员工期权丰厚，有大把的项目奖金，再或者企业有很大机会3-5年内能上市等等，我上面说的薪资你当我没讲，先进去再说。
三、个人感想
1. 用产品的思维学习
产品给我最大的收获，就是在于思考的问题的时候，可以把问题当做一个产品，以产品的心态去对待他。
一旦目标太遥远，又没法实操的路径，人就会很虚，迷茫，不知道怎么下手，非常容易就放弃了
而产品做的事情，就是将想法一步步的落地，让正确的事情持续的发生。
例如不知道怎么下手的时候，先找别人搭好的知识框架，过程中增/拆/合/改/删这个知识框架，最终转化为你自己的知识体系，这些都是我在做产品过程中学到的。
用产品的心态去对待学习。
2. 世界是一个概率性的世界
这句话不是我说的，但是我觉得特别的在理。
有付出就会有回报吗？好人就要有好报吗？恶人就一定会下地狱吗？
都不一定，这个世界是一个概率性的世界，基数大到一定程度，再小概率的事情也会发生
你付出，只是努力的去提高你完成这件事的概率而已，成功了，享受，失败了，坦然接受。
其实面完目标企业的时候，二面主管完，我觉得自己答的跟shi一样，HR说我们再讨论下，可能后面还要你过来再面一次。
我一听，好吧，应该没戏了，帮我内推的CH和我聊了下，他说那天下午，一起面这个岗位的，除了我，还有两个人，一个是剑桥的研究所，一个是哈佛的研究生。
听完我直接跪了，我肯定没希望了。
虽然回来后，我针对我回答不好的地方，详细想了下，写了解决方案，想让CH发给主管，不过似乎他们已经定了要在其他两个人中挑一个。
那天晚上回来，我真的down到不行，你能想象，从去年12月准备，持续高强度的投入学习，期间加入组织，找人内推，线下约人聊天学经验，输出了几万的文字，面试前2天还天天红牛这样扛着，最终，没过！能想象那种绝望的感觉，那天晚上直接躺在床上动都不想动，非常非常非常沮丧……
好在，我这个人虽然容易down，但是也容易打鸡血，周六看了下综艺《粉雄救兵》第一集（安利下美国综艺，真心不错），再跟着哼两首励志的歌，然后就活过来了，hhhhh
后面发生的反转我自己都没想到，又是一轮积极准备，最终拿下了这个公司的offer
所以，不到最后一刻别放弃，沮丧了就看看综艺哼哼歌啥的，接受这个世界是一个概率性的世界，努力了是提高成功的概率，心态放好。成了，享受，失败了，欣然接受：）
四、推荐
1. AI产品相关
1.1 组织
推荐加入黄钊hanniman在饭团上开的「AI产品经理大本营」，非常非常多的学习资料，如果饭团里的资料还不能解答你的问题，可以直接在饭团向黄钊团长提问。
对应的大本营城市微信群也有很多的牛人在里面，成功约了几位转型AI的朋友线下面聊学习经验，墙裂推荐。
非微信环境先保存图片到相册，再打开【微信-右上角+号-扫一扫-相册】扫描保存到相册中的图片。利益相关说明，这个是我分享的链接，所以如果你加入我会获得饭团的推广费用。
1.2 学习路径
简单说，就是「输入-内化-输出-实践」
推荐看李杰克的《关于机器学习，我总结了可能是目前最全面最无痛的入门路径和资源！》，非常用心，主要是三部分，python，机器学习数学基础和机器学习算法基础。
如果想深入技术的话，推荐看「我偏笑」整理的技术笔记，这位仁兄非常彪悍，文章篇篇都是干到不能再干的干货，文章都在简书上，推荐关注。
列举几个
1.3 李宏毅机器学习课程
· 目录-链接（完整的PPT，作业等）
· 视频-链接（没想到会在B站上学习，23333）
· Blog-链接（别人整理的课程目录）
2. 面试相关
2.1 结构化思维
推荐孙圈圈在三节课开的《结构化思维》（免费），对面试时组织语言表达有帮助。
2.2 面试技巧
推荐知乎一小时的书籍《面试加分项》（1.99RMB），里面非常多的面试使用技巧，收获颇丰。
最后，感谢下这段时间捧S的支持，失落的时候聊聊天很快就恢复斗志了。
END
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