——得到《卓克·怎样用AI高效学习》学习笔记
一、添加参照
在提问时，主动为它提供参照。
案例1：写Slogan
“我想为一个中档价位的麻辣火锅连锁店起一个既切合口味又利于传播的Slogan。我找到另外一些优秀的Slogan给你参考，你要按照这个水准帮我想出10个。以下是参考：…”
结果比不加参照时的输出水平大幅提高。
案例2：写因果关系的词
“躺平现象最近很常见，它出现于内卷之后。所以，“内卷”和“躺平”是两个先后出现的网络流行语，这两个词不但流行度很广，也很符合现实，并且还有一定的因果关系。你能不能按照“躺平”和“内卷”这两个词的对应关系，再找出15个类似逻辑关系的成对的词出来？”
结果，AI不仅找出了有类似逻辑关系的成对的词，而且还做了解释。
案例3：写反义词
“球类体育比赛中，经常见到一种说法“进攻是最好的防守”，实际上，进攻和防守是一对反义词，但在特定场景下会起到高度一致的效果。你能不能再举出15个除了体育领域之外的例子，两个词是一组反义词，但在特定场景下起到高度一致的效果。”
这样的表达在一些演讲、写作中经常会用到。AI对我们积累写作素材非常有帮助。
案例4：写借喻句子
“有一种说法，线粒体是生物的发动机，这是一种比喻，一方来自生物系统，另一方来自汽车系统。你能不能反过来，用汽车系统里的一些名词去比喻生物系统里的东西。举10个例子。”
案例5：写分析说理的例子
“一个系统规模的扩大会带来意想不到的负面因素，导致系统崩溃。比如钢铁的韧性和强度一般来说都很好，一根10米长的钢筋是很好的建筑材料，但如果想用一根长5000米的钢筋做材料那就完全无法实现了，因为钢筋自身的重量就足以导致钢筋变形甚至折断。你能不能再举10个例子，反映出一个物体或者一个物体在规模较小时体现出各种优势，但随着规模不断扩大，优势越来越小，反而会出现严重的负面因素。”
结果，AI给出的大部分例子都很好，要是让我们自己想，是很难想出这些结果的，其中有一些可能是我们的知识盲区。
关于这几个案例的输出结果，大家也可以自己去试一下，也可以举一反三换成别的问题试试。
二、加强思辨
很多时候，在完整的问题之后加上“请重新审视你输出的每一句话”“仔细想想再说”“仔细想想再列出理由”“请你认真思考，仔细分析”“我们来仔细分析一下问题”等加强思辨的提示语，输出结果的质量就会大幅提高。这真是震惊到我了。
如果问题已经陈述清楚了，但对生成的结果不是很满意，或者希望AI多给一些例子，我们可以再追问它几次，比如“再给我举5个例子”，它生成的条目就会和之前的完全不同。而如果这时不去追问，而是点“regenerate”（重新生成）按钮的话，通常来说，得到的结果会和第一次有不少重复。
三、指定元素
指定一些元素出现在生成的回复中。
案例1：
“烹调出一道美食需要什么因素？请多多强调创意和个性的作用。”
案例2：
“人口老龄化是什么引起的？各种因素中重点突出妇女独立意识的觉醒。”
生成的答案就会围绕着这个元素展开。
四、寻找关联
案例1：
“我认为《聊斋志异》的故事中，有些包含了一些现代市场经济中的概念，比如股票。你给我举9个例子。”
案例2：
“我最好的朋友马上要过30岁生日，我想从《水浒传》里找一个和庆祝生日有关的情节，在他的生日晚宴上用这段为他敬酒，应该怎么说才得体，才有理有据？”
案例3：
“中国古代阴阳五行理论和今天的量子力学有哪些内容是相通的，举出10条。”
案例4：
“我是一个医学院毕业的学生，但我想从事新闻工作，现在发愁，面试时对方认为我专业不对口，你能不能帮我把医学院学生从事新闻更有优势的理由写出10条，要能说动面试官录取我。”
我们可以参考以上提问方式，开拓思路，举一反三，提出我们自己想了解的问题。
需要注意的是，用聊天AI特别考验一个人的批判性思维，因为它所生成的结果可能很多是生拉硬拽、七拼八凑的，甚至有的根本就是错误的。所以，不要因为某些说法看似合理就选择轻信，而是要自己做判断或验证。
今天我就被聊天AI骗了，我让它帮我找一篇国际标准的全文，它告诉我知网有，而且给我列出了详细的检索步骤。可是我上去一查，竟然没有这篇标准……以下是我们的对话：
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