7.哪些国家将从人工智能中获益最多?
各国也在争夺人工智能的霸权。中国并不羞于发出拥抱人工智能的呼吁。它正大举投资于技术人才的增长和初创企业的发展。中国更为宽松的监管环境，尤其是在数据隐私方面，帮助中国在安全、面部识别等人工智能领域处于领先地位。就在最近，中国警方在一场音乐会的5万名观众中挑出了一张头号通缉犯的脸。SenseTime Group Ltd .是一家大规模分析人脸和图像的公司。该公司报告称，自己筹集了6亿美元，成为全球最有价值的人工智能初创企业。中国人指出，他们的移动市场规模是美国的3倍，移动支付的数量是美国的50倍，这是巨大的数据优势。欧洲人对数据隐私监管的关注，可能会让他们在人工智能的某些领域处于不利地位，即便欧盟正在谈论对人工智能的220亿美元投资。
这将是AI的绝对赢家吗?中国吗?我们吗?日本吗?德国?英国吗?法国?
英国、德国、法国和日本最近都宣布了他们的国家AI战略。例如，Macron总统说，法国政府将在未来五年花费18.5亿美元来支持人工智能生态系统，包括建立大型公共数据集。谷歌旗下的DeepMind和三星等公司已承诺在巴黎开设新的实验室，富士通正在扩大其巴黎研究中心。英国刚刚宣布向人工智能领域投入14亿美元，其中包括1000名人工智能博士。但当各国都在投资人工智能人才和生态系统时，问题是谁将真正获得价值。法国和英国仅仅是在贴补将被谷歌聘用的博士吗?虽然这六位数的机器学习工资和所得税将是健康的，但创造出来的大部分经济价值可能来自于这家美国公司、它的股东和美国财政部。
人工智能将提高企业和国家的生产率和财富。但是，当媒体报道说我们的工作中有30%到40%将被机器取代时，这些财富将如何分配呢?经济学家可以从数百年来不断提高的技术自动化中吸取教训。会有净就业产生还是净失业?公众辩论经常引用机器学习的教父Geoffrey Hinton的话，他认为当机器通过医学图像诊断疾病时，放射学家将会失去他们的工作。但我们可以指望中国使用人工智能来帮助放射科医生管理每年检查14亿次肺癌CT扫描的巨大需求。结果不是失业，而是市场扩大，诊断更有效、更准确。然而，在人工智能技术和数据掌握的少数公司和国家可能会经历一段动荡时期，届时大部分价值将流向这些公司和国家。而那些财富依赖于人工智能自动化目标的就业岗位的低技能国家可能会遭受损失。人工智能将青睐大型企业和技术娴熟的企业。
那么这一切意味着什么呢?
在审视人工智能的前景时，很明显，我们现在正进入一个真正的人工智能黄金时代。至于经济价值将转移到何处，有一些关键主题显现:
全球科技巨头们是这场淘金热中的一把镐和一把铁锹——为任何想要冲进来的人提供动力的人工智能。谷歌-亚马逊-微软和IBM正在为争夺人工智能的领导地位而进行军备竞赛。他们正在努力提供最好的芯片、云计算和人工智能算法以及服务。紧随其后的是中国科技巨头阿里巴巴和百度。很少有初创企业会在日益成为大宗商品的云计算领域比微软更花钱、更聪明或提供更低的价格，或者比谷歌的张量处理单元构建更好的人工智能芯片，或者比亚马逊构建更好的对象识别认知算法。
人工智能初创企业正蜂拥提供认知算法、企业解决方案和深度产业垂直解决方案。要想成功，初创企业需要拥有独特的数据集、深厚的领域知识、雄厚的财力，以及吸引和留住日益抢手的人工智能人才的能力。这并不是一个车库中的应用程序能改变世界的例子。人工智能初创企业的赢家将是那些能够解决现实世界中有价值的问题、迅速扩大市场规模和建立防御地位的公司。初创公司应该关注企业和行业解决方案，在这些方案中有许多需要处理的高价值用例。然而，随着人才争夺战的继续，至少在未来几年内，初创公司在算法领域的收购将会是相当普遍的。在创业过程中，会有很多初创公司的损失，每个类别都有少数赢家，这在任何一次淘金热中都是如此。而这些赢家可能会发现，巨人会开出诱人的支票。
企业已经做好了从人工智能中获取大量价值的准备，有人说价值高达数万亿美元。人工智能将日益提升客户体验，通过协助和自动化业务，帮助提高生产率和降低成本，并提高产品和服务的竞争力。最大的价值将来自那些拥有规模的公司——最好和最大的数据集、最多的客户和最大的分布。越大可能越大。但只有当企业展现出强大的领导力并以敏捷的方式执行时，这种情况才会发生。在人工智能执行方面处于领先地位的企业，再次成为谷歌、Facebook、苹果(Apple)和亚马逊(Amazon)等科技巨头，它们提供的人工智能产品和服务，正在全球范围内吸引数十亿观众。此外，随着科技巨头利用人工智能进入并扰乱新的行业，从零售业、医疗保健到媒体等各行各业的企业都感到恐慌。
民族国家也在AI竞赛中。中国在2030年成为人工智能领域的世界领导者这一目标上并不讳言。它认为自己具有结构性优势。尽管许多欧洲国家都在兜售它们政府支持的对人工智能的承诺，但风险在于，它们只是在为全球人工智能巨头提供人才补贴，并加速其它主权国家的财富增长。强大的数据隐私法规会损害欧洲国家在人工智能领域的创新吗?人工智能的财富可能会流向那些控制和利用领先的人工智能技术和数据的国家和公司——比如美国和中国。随着自动化蚕食越来越低的报酬工作，那些没有自动化的人可能会面临挑战。
简而言之，人工智能淘金热似乎将有利于那些在最好的人工智能工具和技术、数据、最好的技术工人、最多的客户和最强大的资本渠道上拥有控制权和规模的公司和国家。那些具有规模的公司将从人工智能中获得最大的经济价值份额。在某种程度上，这是改变，这也是选择。不过，也会有一些勇敢的初创公司发现巨大的金矿。但就像任何一次淘金热一样，许多初创企业也将遭遇丰厚的回报。但许多个人和社会很可能会觉得他们没有看到淘金热带来的好处。
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