艾默生说：一个人对世界最大的贡献就是让自己过得幸福。毫无疑问，人生在世莫过于让自己尽可能过得开心和快乐，问题在于你如何衡量人生快乐度。管理学创始人德鲁克说，任何无法量化的东西都无法管理，这意味着如果我们不能量化幸福，那么我们就无法有意识的管控或设计自己的生活方式，以便让自己的人生幸福最大化。
人生幸福可不是满足当下欲望这么简单。斯坦福大学曾做过一个很有名的棉花糖实验，他们找来一组儿童，给他们一个好吃的棉花糖，同时对他们说，如果你能忍住十分钟不吃，那么他可以再被奖励一个棉花糖。孩子对时间的感受力很强，让孩子等十分钟相当于成年人等一个小时，而且还要在巨大的诱惑力面前控制自己，这是一件非常困难的事情。有些孩子实在忍不住，很快就把棉花糖吃了，那些自制力好的孩子，控制住了自己的欲望，最后赢得两个棉花糖。实验持续跟踪这些孩子成年后的人生发展发现，忍住一时欲望赢得两个棉花糖的孩子，在职业发展和家庭美满程度上，要远远高于忍不住的孩子，我们可以说，赢得两个棉花糖的孩子人生比只有一个棉花糖的孩子人生更幸福。
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实验中的孩子无形中执行了一种名为Explore/Exploit的算法。Explore的意思是探索，研究，发现；Exploit的意思是利用，享受，压榨；通俗点说Explore对应积累，挣钱；Exploit对应消费，花钱；有些一生只会Explore，这类人对应于守财奴，一味的挣钱积蓄并尽可能的少消费，喜欢为了省几毛钱而多走几公里路；有些人一生总是Exploit，总是过度消费然后负债累累，例如月光族，卡奴等，他们的策略是尽可能使当前利益最大化而不考虑将来后果，按李白的话说就是”且乐生前一杯酒，何须身后千载名“。
幸福最大化本质是对Explore和Exploit的巧妙平衡。显然上面说的两类人其实都不幸福，而且Explore和Exploit的关系绝不像上班拿工资那么简单，Explore对应财富创造，Exploit对应财富消费，创造的好坏决定了你能消费的多寡，但Explore需要成本，需要付出，因此两者如何平衡实现产出最大化，在数学上曾经是一个极为困难的命题。
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追求人生幸福本质上如同玩老虎机。人生无非是做一连串选择，选择正确的次数越多，人生收获的幸福就越大。这被数学家简化为一个老虎机赌博场景，假设你面前有一排老虎机，往里投币然后拉杆，如果赢了它会吐出很多金币，输了你的金币就被吃掉，你口袋里的金币是有限的，你如何选择老虎机，使得金币回报最大化。人生选择不就是拉杆过程吗，无论是选择职业，还是选择伴侣，本质都是选择老虎机进行投币拉杆过程。显然我们必须在信息不完备情况下做选择，就如同我们不知道各个老虎机赢率的情况下投币，我们该采取怎样的策略让自己赢面尽可能大？这个问题曾经困扰数学家几十年。
任何认知开始都建立在瞎蒙的基础上。一开始我们当然是随机选取若干个老虎机随意尝试，这个阶段基本不可能有明显的收获。人与人不同在于，有些人一辈子瞎蒙，一些人在试错中总结经验，以便指导未来行动，我们当然要做后一种人。假设你当前试了两台老虎机，第一台玩9局赢了6局，第二台玩两局，赢了一局，接下来该作何选择，选第一台持续投入，还是继续尝试第二台，或者探索,也就是Explore其他老虎机？
好的选择需要考虑时间成本。如果我们能玩的时间不多了，假设游戏还剩10分钟，此时我们应该选择赢率最大那台持续投入，因为第一台赢率是60%以上，因此剩下时间里，我们要把金币都投入这台，尽可能去Eploit它。道理不难理解，Explore需要时间成本，假设真有其他老虎机比第一台赢率更高，但你找到它需要一定的时间，假设你运气好真找到了，剩下的时间可能不足以让你赢得足够多回报了。
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你对Explore和Exploit的选择展现出你的生命活力。在街边的一个茶馆，我经常看到一个老头坐在那，旁边新开出不少茶馆，但他从来不去，只去这固定的一家。我一直以为老年人保守，后来才知道那是他的智慧。因为他感知到生命日益萎缩，即使新茶馆味道比现在好，但要找到更好的茶馆需要消耗很多时间，对于时日无多的人而言，时间最宝贵，即使找到新茶馆，在口味上的收获显然远远弥补不了寻找它所失去的光阴。探索，试错，重头再来永远是年轻人的特权。
将时间成本放入考量，可以让我们在很多选择面前少纠结。你到新城市旅游，你是选当前知道的最好餐厅，还是尝试其他没吃过的，取决于你还要呆多久。如果过两天你就走了，显然要Explore，也就是选择当前最好餐厅。回到前面的棉花糖实验，如果观察长度不是放到人生几十年，而是实验那几十分钟，选择一个棉花糖的孩子未必不比选择两个的幸福。首先他不用忍耐等待的痛苦，选择两个棉花糖孩子的幸福度需要减去等待时忍受的痛苦。其次棉花糖带来的回报遵循递减原则，吃第二个棉花糖得到的幸福感远不如第一个。
你对Explore和Exploit的选择展现你对未来的信心。当某个行业或事态走下坡路时，身处其中的人会不自觉的吃老本，一个显著例子是好莱坞。近来好莱坞大片热衷于投资续集或前传，例如星球大战系列，变形金刚系列，复仇者联盟已经有好几集了，这意味着电影公司感觉行业发展前景黯淡，在成本上涨收入下降的情况下，把有限资源投入到当前看来回报最好的项目上是理智的。对个人而言，喜欢尝试还是偏向保守，也展示他对自己能力和未来的自信度。很多追求稳定，一味的挤入公务员，拿事业单位铁饭碗的人，其本质上是不相信自己在未来能找到更好回报的工作，因此要拼命抓住当前认为的最好选择，他们认为未来将是水漫金山的洪灾，因此现在最要紧的是抓紧一块木板，以便到时候浮起来。
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人生不是朝生暮死，而是未雨绸缪。短期决策时要尽可能的收益最大化，那么中长期决策需要怎样的算法呢，我们先看看中期的规划，当你时间足够多时，我们有两种算法可以采用，一种是数学家罗宾森提出的Win-Stay,Lose-Shift，意思是赢了我就继续，输了我就换道。假设你面临两台老虎机，你就随机选一台，如果投币拉杆后赢了，我们就一直在这台老虎机投币，直到输了我们就切换到另一台。换到生活场景，如果你发现一家餐厅味道不错，那么你一直在那吃，直到有一天菜不行或吃烦了，你就选另一家。
数学证明这种方法比随机选择的效果好很多。“失败是成功之母”是用地沟油勾兑的心灵鸡汤，失败是失败之母，成功是成功之母。那些自夸为”连续创业者“其实就是连续失败者。一件事成功了很可能是你无意中把握了事情本质，照猫画虎做下去再次获得成功的概率很大，相反失败了，你确实知道此路不通，但哪一条路是通的，你几乎没有任何头绪，但是走过通路的人，他找准下一条通路的概率就相对要大，因为他知道通路应该有怎样的特点。
Win stay Lost Shift其缺点照样明显。假设有一家你很喜欢的餐厅，你白吃不厌，但是有一次老板失恋了，做菜时控制不好放盐多了，你这次觉得不好吃就应该立马换地方吗？事态发展总是有起有落，就如再好的股票也不可能只涨不跌，问题在于什么时候我们该放弃，什么时候我们又该坚持呢？
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当你犹豫不决，举棋不定时，基廷斯指数出来救场。1970年联合利华公司请数学家基廷斯帮忙优化他们的药品测试流程：面对有好几种化学成分，如何才能快速检测出哪种化学成分对疾病治疗最有效。这个问题跟我们前面看到的老虎机问题本质相同，如果能快速找到有效成分，公司能避免资金浪费在无用成分上，从而实现利润最大化。
基廷斯使用效用递减原则很好的解决这个问题。试想你肚子很饿时，吃第一个包子获得幸福感最强，吃第二个幸福感显然要打个折扣，吃后续包子获得的幸福感会持续降低。你出去吃饭，今晚饭菜的味道肯定比明晚饭菜味道更重要，一周后饭菜味道如何对现在来说就更不重要了，因此收获感或幸福感随着时间的推移以一个固定比率P降低。不难想象在我还年轻，血气方刚时获得美女垂青所获得的满足感比我80岁垂垂老矣时再得到美女垂青时所获得的幸福感根本不可同日而语，所以李白才说”今朝有酒今朝醉，莫使金樽空对月“。
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基廷斯提出著名的基廷斯系数表有效的解决了问题。上图就是P=0.9时的选择表，假设你尝试两台老虎机，第一台2局1胜1负，第二台15局9胜6负，接下来你该如何选择？此时我们查表，对应9胜6负，我们找第6行第9列发现指数为0.6300。对于1胜1负，我们找第1行第1列指数为0.6346,根据这个结果我们应该选择第一台老虎机持续投币，直到他的输赢率通过上表得到的指数小于0.6300后才切换回第二台。
基廷斯指数有一点值得注意。那就是玩第一把就输了，也就是1局1负0胜，对应基廷斯表的第1行第0列其指数为0.5001大于0.5，它意味着尽管旗开得败，你还是应该继续尝试。随着你不断尝试，胜败比率不断变化，对应指数也跟着变化，我们可以根据指数切换我们的选择，有了基廷斯表我们终于可以治好纠结病。注意看第0行第0列，指数为0.7029大于0.5，这表明面对全新机遇，它鼓励你大胆去尝试一下！
如果决策时长拉长到一生，那么我们需要更高级的眼光去制定更宏伟的框架。当今世界首富贝佐斯在创办亚马逊前在华尔街投资公司任职，收入相当丰厚，毅然决然放弃令人垂涎的身份地位和收入，投入到前途不定的创业里，他一定是具备及其宽广的心胸才会有这样的勇气，他辞职时老板极力挽留，于是他说出了自己的心声：
The framework I found, which made the decision is incredibly easy.was that I called--which only a nerd would call--a "regret minimization framework".So I wanted to project myself forward to age 80 and say "Okay, Now I am looking back on my life, I want to have minimized the number of regrets I have". I knew that when I was 80 I was not going to regret having tried this. I was not going to regret trying to participate in this thing called the Internet that I thought was going to be a really big deal. I knew that if I failed I wounldn't regret that, but I knew the one thing I might regret is not ever having tried. I knew that that would haunt me every day. and so, when I thought about it that way it was an incredibly easy decision
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注意关键词"regret minimization framework",遗憾最小框架。如果从一生的角度审视人生，我们做决定不再是追求即时回报，也不重视几年后回报，甚至是不求回报，而只求此生无憾，这就是贝佐斯为何甘愿放弃丰裕生活选择艰苦创业的原因。最近贝佐斯绯闻缠身，因为与女主播偷情而与老婆离婚，并赔了将近600亿美金家产，不知这是贝佐斯一时兴起还是根据最少后悔框架，觉得不偷情就遗憾终生的决定。
所谓后悔最少不是没有后悔，而是让后悔在人生中呈指数级下降。后悔最小框架要求你在年轻时尽可能多的去尝试，去失败，从这些经历中尽可能的抽取经验。随着年龄增长，性格成熟，再加上先前的经验积累，你要让30到40岁之间犯的错误不多于24到30岁所犯错误，然后让40岁之后到人生结束所犯的错误不多于30到40岁。
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执行”后悔最小框架“的算法叫置信区间上确界。据统计，世界上绝大多数事情的性质分别都像上图，绝大多数情况稳定在中间，极好和极坏出现在两旁。例如从收入看，绝大多数人是工薪阶层处于中间部分，马云，马化腾，李彦宏这些大富豪是极少数，处于右边末尾，同时一无所有的乞丐属于左边末尾部分。
置信区间随着信息量的增加而缩小。当一件事情做的人越多，人们对它的了解越清晰，那么它的置信区间就越小。当一件新事物出现时，人们对它很陌生，那么它的置信区间就很大。按照”后悔最小框架“算法，你选择时尽可能去选择那些新鲜的，了解的人少，做的人也少的事情，通俗点说就是走人少的路。
让我们后悔的大多是因为错过。最近一波快速实现财务自由的方法就是比特币，试想10年它出现时人们根本看不懂，看懂的并出手了的人到现在已经是亿万富翁，即使比特币近来暴跌，比特币就是置信区间算法优越性的最佳展示。两台老虎机，你玩第一台结果是两局一胜，第二台是10局5胜，根据置信区间算法，由于第一台尝试得少，因此值得你继续投入得就是第一台。
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置信区间上确界说白了就是：久利之事无为，众争之地勿往。很多人都做的事你也去做，极大概率下你会后悔，因为你会在拥挤狭隘的通道里为争夺一个身位而耗尽一生。《闻香识女人》重奥斯卡影帝中艾尔.帕西诺饰演的盲人中校说过极为精彩的一句话：”当我走到人生的十字路口，我总是知道那条路是对的，毫无例外，我知道，但我从来不走，为什么？他妈的太难了！“
绝大多数人，最终会他妈的后悔，我相信你不会！
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