物联网的联网方式及数据传输

作者: 求知笔记 | 来源:发表于2019-09-16 14:32 被阅读0次

    在这个万物互联的时代,了解物联网相关的数据传输及联网方式是非常有必要的。

    首先普及2个概念:

    1. 【配网】指的是将设备连接到互联网上,有的设备通过家用wifi入网,比如家里的摄像头;有的通过蓝牙入网,比如手环;有的通过zigbee网关入网,比如智能路灯,具体入网方式和设备所要处理的业务、位置有关,整体从耗电量、通信范围、数据上传下载量等多个维度平衡选择。
    2. 【鉴权】指设备接入应用层的时候需要确认是不是拥有应用层发给你的标识,举个例子:拿着身份证在国内畅行无阻,但你要拿着身份证出国就有问题了,国外不承认【身份证识别合法居民】这个规则,只有护照人家才承认。


    一、NFC

    NFC实质是脱胎于无线设备间的一种“非接触式射频识别”(RFID)及互联技术,是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干预。

    • 支持拓扑结构:点对点结构
    • 使用距离:近距离
    • 应用场景:扫码、刷卡等

    二、蓝牙Bluetooth

    蓝牙是一种通用的短距离无线电技术,蓝牙5.0蓝牙理论上能够在最远 100 米左右的设备之间进行短距离连线,但实际使用时大约只有 10 米。

    其最大特色在于能让轻易携带的移动通讯设备和电脑,在不借助电缆的情况下联网,并传输资料和讯息。目前普遍被应用在智能手机和智慧穿戴设备的连结以及智慧家庭、车用物联网等领域中。

    • 支持拓扑结构:点对点结构
    • 使用距离:近距离(< 100 m)
    • 应用场景:移动设备、智慧穿戴设备等

    三、WiFi

    Wi-Fi被广泛用于许多物联网应用案例,最常见的是作为从网关到连接互联网的路由器的链路。然而,它也被用于要求高速和中距离的主要无线链路。

    WiFi无线技术并不是为了取代蓝牙或者其他短距离无线电技术而设计的,两者的应用领域完全不同,虽然在某些领域上会有重叠。WiFi设备一般都是设计为覆盖数百米范围的,若是加强天线或者增设热点的话,覆盖面积将会更大,甚至是整幢办公大楼都不成问题。

    WiFi无线技术主要为移动设备接入LAN(局域网)、WAN(广域网),以及互联网而设计。

    基本上来说,在WiFi标准中,移动设备扮演的是客户端角色,而服务端是网络中心设备;与NFC、蓝牙技术的两移动设备互联互通在点对点(peertopeer)结构上有着巨大的区别。

    • 支持拓扑结构:星型结构
    • 使用距离:近、中距离(数百米)
    • 应用场景:移动设备等

    四、ZigBee

    ZigBee,也称紫蜂,是一种低速短距离传输的无线网上协议,底层是采用IEEE 802.15.4标准规范的媒体访问层与物理层。

    主要特色有低速、低耗电、低成本、支持大量网上节点、支持多种网上拓扑、低复杂度、快速、可靠、安全。

    传输范围一般介于10~100m之间,在增加发射功率后,亦可增加到1~3km。这指的是相邻节点间的距离。如果通过路由和节点间通信的接力,传输距离将可以更远。

    • 支持拓扑结构:星型、树形、网状形结构
    • 使用距离:近、中距离(10m – 数km)
    • 应用场景:移动设备等

    五、LoRa

    LoRa的名字就是远距离无线电(Long Range Radio),它最大特点就是在同样的功耗条件下比其他无线方式传播的距离更远,实现了低功耗和远距离的统一,它在同样的功耗下比传统的无线射频通信距离扩大3-5倍。

    • 支持拓扑结构:星型结构
    • 使用距离:远距离(典型2km – 5km,最高可达15 km)
    • 应用场景:物流跟踪等

    六、NB-IoT

    窄带物联网(Narrow Band Internet of Things, NB-IoT)成为万物互联网络的一个重要分支。

    NB-IoT构建于蜂窝网络,只消耗大约180KHz的带宽,可直接部署于GSM网络、UMTS网络或LTE网络,以降低部署成本、实现平滑升级。

    NB-IoT的特点是低频段、低功耗、低成本、高覆盖、高网络容量,也被称作“窄带物联网”。

    一个基站就可以比传统的2G、蓝牙、WiFi多提供50-100倍的接入终端,并且只需一节电池设备就可以工作十年。

    • 支持拓扑结构:星型结构
    • 使用距离:远距离(10km以上)
    • 应用场景:智慧城市、共享单车等

    在很多场景下,我们需要考虑多重因素,比如客户数据量、数据传输距离、成本等因素。因此,根据场景进行选择,才是最明智的决定。

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