人工智能是一条非常凶猛的大鲨鱼—人工智能学习心得

作者: 精英读书会sq | 来源:发表于2018-01-25 10:36 被阅读76次

2002年，我第一次接触到了人工智能（artificial intelligence）的概念。那是在大学图书馆，当我拿起一本科学出版社的《人工智能》翻阅的时候，映入眼帘的是各种各样的数学公式和证明。书的内容基本上都忘记了，但是印象最深刻的是，作者在序言中把人工智能比喻成疟疾。引用了《叨叨令·咏疟疾》：

热时节热的在蒸笼里坐，冷时节冷的在冰凌上卧，颤时节颤的牙关错，痛时节痛的天灵破。兀的不害杀人也么哥，兀的不害杀人也么哥，寒来暑往都经过。

作者以此首元曲来表明人工智能自产生以来，已经多次经历了人们对它从“深爱”到“大恨”的轮回。

2017年，人工智能的概念在金融传媒利益集团和工商投资利益集团的联合炒作下，成为最火热的词语。人工智能被普遍宣传为将对人类文明产生深远影响。从事人工智能工作的刚毕业的大学生年薪普遍超过50万RMB。而人工智能资深科学家和工程师也苦尽甘来、身价暴涨，年收入（基础年薪和分红）过亿也是很常见的事情。

作为“中国—通信行业—运营商—网络或工程”人员，有一部分员工认为从事人工智能工作是个好机会，决心要好好学习和研究人工智能，以便将来有机会去创业。

但是，我严肃地提醒这些人：一定要保持冷静和理性。套用一首网友的诗:

昔日下海寻出路，

如今坟头草丈五。

世人皆以平庸苦，

谁知搏鲨尸无骨。

我个人认为人工智能就是那条非常凶猛的大鲨鱼。

下面是我的一些不成熟的见解，姑妄言之姑妄听之。

1、坚决不建议采取在校大学生的全脱产、系统化的学习方式。

人工智能的基础理论包括：

（1）机器学习，内容有数据清洗和特征选择、回归算法、决策树、随机森林和提升算法、SVM、聚类算、EM算法、贝叶斯算法、隐马尔科夫模型、LDA主题模型等方面讲解一些机器学习的相关算法以及这些算法的优化过程，这些算法也就是监督算法或者无监督算法。

（2）深度学习，内容有BP神经网络、CNN卷积神经网络、RNN循环神经网、TensorFlow等方面讲解深度学习相关算法以及深度学习框架的使用。

生命有限，只能尽可能多的把时间用在思考上。如果一个人成为一名所谓的人工智能专家，那么TA在工作上也许成功了，但是TA的人生可能失败了；问题的关键是TA要成为一名战略思想家。一切技术终将过时，唯有思想永存。

2、坚决不建议按照专业公司在某些应用领域进行产品开发和市场推广。

这些领域包括：无人驾驶、机器翻译，智能控制，专家系统，机器人学，语言和图像理解，遗传编程机器人工厂，自动程序设计，航天应用，庞大的信息处理，储存与管理，执行化合生命体等。

世界上的每个人都是独一无二的，具体学什么子领域，取决于个人的能力和所处的环境，只能根据个人的特点个性化的定制学习内容。

结论就是：不要盲目地做人工智能的基础理论研究和应用产品开发。模仿别人成功的方法，结果是几乎一定会失败。

作为“中国—通信行业—运营商—网络和工程”人员，一定要端正学习态度。只能采取把自己定位为一个业余爱好者，专注于感兴趣的内容，进行“没有具体目标”的学习。如果非要找出个目标，那就是“开阔眼界、增长见识、提升格局”。

为什么一个人的见识和格局很重要？人和人之间的差别是什么？

举个例子：人类与黑猩猩基因相似度99%，但是，只有那1%才真正决定人为什么是人。而一个人的眼界、见识和格局，就是决定性的1%。

我本人在思考和学习人工智能的过程中，没有什么成功经验。以下是些许心得，仅供参考：

首先推荐一本李开复先生的书。

开复老师（李开复曾经说过：“我希望我的墓志铭上不是说李开复是科学家或企业家，而是说李开复是一个热心教育者，他在中国崛起的时代，经过写作、演讲、网站，帮助了中国青年学生，他们亲切地叫他开复老师。”）是全世界青年人的精神领袖和导师。

他在校期间开创性地运用统计学原理开发出世界上第一个“非特定人连续语音识别系统”，被《商业周刊》授予当年“最重要科学创新奖”，确立了他在信息技术研究领域的泰斗地位。李开复还开发了“奥赛罗”人机对弈系统，因为1988年击败了人类的黑白棋世界冠军而名噪一时。他对人工智能的基础理论和应用开发都有深刻的理解，他的《人工智能》一书值得学习。