站在人性的路口,我们遥望技术的日新月异

作者: 古侯子 | 来源:发表于2017-06-13 08:35 被阅读402次

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(1)乔帮主的珍贵视频


前几天,在微博上看到别人转载的一个视频,是乔布斯在2001年接受日本节目的采访。作为乔帮主的铁粉,我毅然决然地、痛痛快快地看了一遍。

视频很短,只有11分钟,但内容点并不少。其中很多内容,也就是乔帮主在16年前对一些事情的看法,到如今还非常有借鉴意义。

不得不感叹,乔帮主果真是神人,对一些问题的认识,着实是入木三分、深刻至极。

其后闲暇时,反复看了多遍该视频,甚至从网上搜来采访的文本,仔细研读。一番研究后,颇有些收获,在此分享给大家。

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(2)有关激情和创业


主持人问乔帮主,做苹果的过程中,有没有考虑过放弃?乔帮主坦诚,有些时候挺绝望,现在没这样的想法了——不会考虑放弃。

乔帮主继续分享关于激情和创业的观点。他说:

「创造一项新事物,你必须充满激情,因为这真的很难;创建一家新公司,是件很难的事情,你必须很努力。如果你没有激情的话,你肯定会放弃。成功的人和不成功的人最大的区别就是,那些成功的人不放弃,失败的人放弃得都很快」

乔帮主的境界,毕竟与多数人不同。至少在这几年创业当中,我经常有放弃的念头,好在坚持下来了。至于是不是乔帮主所说的「激情」的支撑,我不知道;但有一点我是相信的:成功的人不放弃,失败的人放弃得都很快。

这既是自己的亲身体会,在各种创业交流中,听到很多创业成功的人也都这么分享。少数几个人这么说,也许只是成功学的噱头;多数人都这么说,那应有真理在其中了。

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(3)关于赚钱与创业


在接下来的访谈中,乔帮主跟主持人提到,他很享受做APPLE的创业和生意,但他并没有提赚不赚钱的事情。乔帮主认为,创业的出发点,一定不是为了赚钱。他说:

「有些时候,人们会过来跟我说,我想开创个新公司;我就问:为什么?他们说:想赚很多钱。我说:算了吧,这个理由不够;大多数情况下,你是不可能成功的。那些被金钱驱动开创公司的人,成功的例子很少。那些成功的人,一开始未必想开创一个公司,他们只是有一个想法,想要去实现,想要让世界知道。所以通常他们必须开办公司,不然没有人会搭理他们。」

在乔帮主的观念里,那些成功的人,从来都不把注意力集中在赚钱与否上面,而是集中在实现一个什么想法、做成一件什么事情之上。如此,你才可能更加有激情,才可能有动力坚持下去,而不会因为一时挫折或一时看不到「钱景」而放弃。

关于这一点,我们还可以从另外一个角度来思考,那就是企业文化。

作为创业者,人的成功和企业的成功,是相辅相成的。多数成功的人所创办的企业,都会有其独特的企业文化。看看当下国内外各互联网巨头,均是如此——比如Google的搜索、Facebook的社交、阿里的电商等等。这些成功企业的创始人创办企业的目的,是为了实现一个想法或者做成一件事情;这个想法或者事情,往往就成了他所创企业的核心文化。

若一个人创业是冲着赚钱去的话,他所创建企业也许一时间会挣到很多钱,可是为了赚钱而赚钱,除了钱之外,这家企业还能剩下什么呢?能凝聚出什么激励人的企业文化么?基本不可能。到后来,这家企业也许穷的只剩下钱了,结果财聚人散;人心散了,队伍就不好带了。

多数时候,一旦把自己有价值的想法实现了,把自己想做的事情做成了,挣钱是自然而然、水到渠成的事情。因为你的想法有价值,你做的事情能带来价值,所有这些价值,最终必然都会通过货币的形式体现出来,这就挣到钱了嘛。

你的价值,在于为别人提供了什么。因此,为了赚钱而赚钱,这件事本身的价值就不那么大,因为那只关你的事。

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(4)有关理念的传递


最近一段时间,我蛮有些困惑,是关于企业团队建设方面的困惑。

我们创始团队,是有一些想法和理念的,问题是我们不知道该怎样把我们的想法和理念传递给团队中的每一个人。现实情况是,我们创始团队对于自己的理念很清楚,但团队其他成员就不清楚了;或者说,他们即使知道了我们的理念,也未必会真心信服并执行这些理念。

对于我们这样规模很小的创业团队,传递价值理念都是一件很难的事情;如果团队规模更大一些,如何传递管理者的理念,真是一件很值得研究的课题。

乔帮主分享了他是如何向大家传递理念的方法。他说:

「基本上来说,通过实例,换而言之,当有些东西不够好的时候,你是停下来改善?还是不管不顾直接把它卖出去?人们会观察高级管理层作出的决定,我们永远都是图把产品变得更好,然后把它们发出去,有问题了就修复他们,你可以说任何你想说的,但是我会观察你做出的决定,你会做出什么决定?你信奉什么样的价值?」

依据这么一段话,我们可以从几个方面理解并借鉴乔帮主的做法:

首先,通过实例传达自己的理念。实例——直观、具体、形象——相比单一的言语表达,人们对于实例更容易接受。很多时候,实例就是一个个故事。人人都喜欢听故事,也很容易接受故事中的理念,更容易把听到的故事用自己的话传播出去。看乔帮主的各种演讲,我们知道,他是一个故事高手。

其次,以身作则。无论你嘴上说怎样的话,表达怎样的理念,人们都很清楚,那仅仅是你所说的而已;真实的理念,从来都不是说的,而是在真实环境中做出来的,通过你的行为传递出来的。

所以,作为管理者,怎么做决策、怎么处理问题、怎么接人待物等等,都随时随地、每时每刻都在传递着你的理念,这些理念是你内心中最真实的理念。比如你说要执行力,结果自己做点小事都很拖沓,那么没人会相信并执行你所提倡的「执行力」的理念。

还有一点,细节决定成败。前面已经提到了,你想表达的很多理念,展现在你所表现出的各种细节当中。作为管理者,想传达出自己的理念,就要从细节处做起;在每一个细节当中,都要以身作则,做出你所要传递的理念应该做出的表现。

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(5)有关技术和人性


讨论互联网发展、个人电脑发展时,乔帮主坚持认为个人电脑为中心。他的观点是这样的:

「互联网是没有感情的,互联网只是信息,是非常知识化的,现在的宽带不够传递感情,要传递感情也需要更多的宽带,大多数网上内容也没有感情的,在apple,我们希望我们站立在,技术和人性的交叉口,我们希望把人性的元素带给这些工具,是这些工具不仅仅在知识化的一方面工作也在其他方面工作,这是apple特别擅长的事情。」

且不论乔帮主当时对于互联网的论断是否正确,但有一点理念是我非常认可的,那就是——苹果是站在「技术和人性」的交叉口的。

无论技术怎么发展,不管使用什么技术,做任何产品,也是要能够传达感情、传达人性的,而不仅仅是冷冰冰的为技术而技术。

无独有偶,近日库克在MIT毕业典礼上的演讲中提到:我不担心人工智能跟人一样思维,而担心人类变得像电脑一样,失去价值观和同理心。

苹果站在技术和人性的交叉口上,对于技术和人性的思考,是一脉传承的。

对我们每一个在技术汪洋中弄潮的人或企业而言,即使我们并不像苹果一样站在技术和人性的交叉口上,我们同样也要反思:我们的技术、我们的产品,带给客户、带给自己怎样的感情?表达着怎样的人性?

随着技术的飞速发展、人工智能的日益强大,也许在不久的将来,我们跟机器唯一的一点差别就在于是否拥有感情、是否具备人性。

技术发展一日千里、日新月异,而我们的人性,其实走的并不快,也不远。但我们永远都不能把「它」丢弃。

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网友评论

  • e986846a561e:还有,那个视频在哪?😅
    古侯子:@V戴 百度搜一下,很容易找到
  • e986846a561e:从文章中,我读出了您对乔帮主的信念。我第一次大体上了解乔帮主是从一部电影《乔布斯》中,不知作者是否也看过,我们也可以交流观后感,鄙人还需向您学习🤗
  • 宁让职场更给力:感谢作者与我们一起分享您的好文章,点赞。
    古侯子:@宁让职场更给力 谢谢支持~~
  • 可尼南柯:你这文章写得有点散乱啊,看着看着到最后一句总结,我都有点怀疑我的理解能力了。up主,你这篇文章核心的观点是什么,我想知道。
    古侯子:@若林山 如果你要创业的话,大体上我是按照对于创业的理解,包括创业的态度、 创业的出发点,创业如何传递理念,创业中如何考量技术和人性等,是有关于创业的思考。
    可尼南柯:@古侯子 这样子啊。
    古侯子:@若林山 没有核心观点,就是点评一段视频而已。
  • 84e2398b7fa3:您在文中提到“无论技术怎么发展,不管使用什么技术,做任何产品,也是要能够传达感情、传达人性的,而不仅仅是冷冰冰的为技术而技术。
    无独有偶,近日库克在MIT毕业典礼上的演讲中提到:我不担心人工智能跟人一样思维,而担心人类变得像电脑一样,失去价值观和同理心。”

    曾经很担心人工智能AI的被唤醒而导致人性的堕落与沦丧致猪狗不如,像电影《西部世界》的最初,像日本那些在手机里陪伴人的智能人偶或充气娃娃。后来突然想到倪匡科幻小说《卫斯理系列》中的智能机器人而释怀!智能机器人因为有了“情感”,他们也有善恶抉择与判断,有可以利用优势极恶,也有受“情感”影响而正义和善良。

    无论怎样,都是“灵魂”和“精神”最有力量。
    古侯子:@与上帝同行Jenny 你说的这个,还是代码里设定好的。人跟人对话,最精彩的是,你永远也不可能知道你对面的人下一句会说什么。有太多的不确定性,每个人都是模糊的
    84e2398b7fa3: @古侯子 嗯,是的,就像您说的那样。
    去年看到中国造智能机器人的“佳佳”,我作为一个女的,也被“迷”住了😍;当有人要和她合影,她说她要站在后边,因为那样显得“脸”小,我惊住了😱!真知道了之前纪录片里日本青少年和年轻人为什么只靠着手机里的一个智能软件(女)就能活了。
    古侯子:@与上帝同行Jenny 我个人认为AI有计算能力和逻辑能力,但是要拥有认知能力和感情,起码我还是看不到那么远的。认知和感情,有时候是一种很模糊的东西,这个跟AI的精准是背道而驰的。

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