用知识武装自己
彩虹读过的书籍中，精选出最值得阅读的IT售前相关书籍，分享给大家，共勉。
1.软件需求 作者: 魏格斯 (Karl Wiegers) / 贝蒂 (Joy Beatty) 出版社: 清华大学出版社
简述：
非常系统化地，整理总结了软件项目，如何进行有效地需求分析的理论与方法，本书尤其适合具备一定软件开发过程经验的业务分析师、需求分析师、项目经理和其他软件项目涉众。
初读起来，会十分吃力，需要花时间与精力，细细研读，但是，有需要的小伙伴们，结合学习或者工作中，遇到的软件系统需求的实际例子，你会发现，这本著作，其实是一部很好的工具书。
作者在美国早期的软件需求实践，可能在具体内容上过时，但是作者的思想，严谨梳理出来的相关软件需求的知识框架不会过时。
推荐章节（加粗）：
第Ⅰ部分软件需求的3W（什么、为什么和谁）
第1章软件需求的本质
第2章从客户角度审视需求
第3章需求工程优秀实践
第4章业务分析师
第Ⅱ部分需求开发
第5章建立业务需求
第6章倾听用户的心声
第7章需求获取
第8章理解用户需求
第9章照章办事
第10章记录需求
第11章写出优秀的需求
第12章一图胜千言
第13章具体指定数据需求
第14章功能需求以外
第15章通过原型来减少风险
第16章要事优先：设定需求优先级
第17章确认需求
第18章需求的重用
第19章需求开发之外
第Ⅲ部分具体项目类别的需求
第20章敏捷项目
第21章改进型和替换型项目
第22章软件包方案项目
第23章外包项目
第24章业务过程自动化项目
第25章业务分析项目
第26章嵌入式和其他实时系统项目
第Ⅳ部分需求管理
第27章需求管理实践
第28章需求变更
第29章需求链中的链接
第30章需求工程工具
第Ⅴ部分需求工程的实施
第31章改进需求过程
第32章软件需求和风险管理
尾声
附录A当前需求实践自评
附录B需求问题问诊指南
附录C范例需求文档
2.商业模式全史 作者: [日]三谷宏治 出版社: 江苏凤凰文艺出版社
简述：
神作。之前对于商业模式的概念没有什么了解，读完作者所写，发现一个很抽象的概念，居然也可以写得如此生动，让人读起来像小说一样地有滋有味，爱不释手。
推荐需要了解商业，或者创业的人都可以来读一读该书。
本书共涉及70个商业模式、200家公司、140位改革先驱和商业领袖，读者可以从中细细品读，去挖掘商业模式作为改革创新源泉的真正意义所在。
推荐章节（加粗）：
序 言
序 章 围绕“钱”的五种新型商业模式
“巨匠们的午后”序：美第奇家族的创始人乔凡尼和Square 的联合创始人多西
美第奇家族创建的国际“汇兑·结算”体系以及对梵蒂冈公款的巧妙运用
托马斯·库克和美国运通公司开发的旅行支票以及由此实现的个人国际结汇
由美国银行的VISA 卡构建起来的社会基础设施
网络、密码和eBay ：PayPal 把陌生人连接在了一起
现场支付的新方式：扩大卖方，改变买方的Square 革命
第1 章 商业模式究竟为何物？
“巨匠们的午后”1 ：“创新理论”的鼻祖熊彼特与“商业模式论”的盟主佐特
商业模式并非一成不变
商业模式的创造与革新从未间断，商业术语却鲜为人知（远古到1990）
为了解释网络经济，商业术语被乱用一气（1991—2001）
商业模式革新的时代 （2002— ）
第2 章 近代商业模式的创生期（1673—1969）
“巨匠们的午后”2 ：吴服店的再造者三井高利和硅谷的创立者特曼
借新型吴服店和公款汇兑店二者之力将三井越后屋推向繁荣
大型连锁商店的兴起：从A&P、梅西百货到西尔斯公司
福特的“纵向一体化模式” 和 通用的“分散经营模式”
吉列的大发明：新型盈利模式之“刀片+ 刀架”模式
佩利在哥伦比亚广播公司发明“广告模式”
“计量收费”模式让施乐成为服务型企业
硅谷之父—— 斯坦福大学的特曼教授
第3 章 近代商业模式的变革期（1970—1990）
“巨匠们的午后”3 ：摇钱树的栽种人入交昭一郎和7-11 的再造者铃木敏文
佳能通过改变技术、顾客、流通、服务，向施乐发起挑战！
本田凭CVCC 发动机之功，丰田借“精益生产”“金字塔”之力赶超通用、福特
沃尔玛和7-11 物流至上的“区域集中模式”
IBM 的水平分工模式，为新兴公司的诞生撒下火种
任天堂借红白机打造的“平台模式”
“B2B 电子商务平台”的先驱—— AUCNET 公司开创的二手车视频交易平台
第4 章 20 世纪末，速度与IT 产业引领的创造期（1991—2001）
“巨匠们的午后”4 ：创业天才戴尔和偏执狂人贝佐斯
按需生产与零库存：戴尔让世人看到了 “直销”魔力
由GAP、贝纳通开创，由WORLD、ZARA、优衣库发展的“SPA 模式”
从雅虎的门户网站到谷歌的检索广告
eBay 开创的“C2C 电子商务平台”
雨后春笋般的“B2B 电子商务平台”与无心插柳却成荫的“B2C电子商务平台”
贝佐斯的亚马逊，用IT 力和物流力撑起了“一站式理念”和“长尾理论”
第5 章 “巨无霸”的战争与“小个子”的崛起（2002—2014）
“巨匠们的午后”5 ：“商业学者”安德森和“龙马铁粉”孙正义
安德森对“免费+ 收费”模式的推广与实践
马云的阿里巴巴集团凭借免费模式称霸中国市场
YOU 的时代、实名制“社交网络”、Facebook 和天使投资人
专栏 中国版三国演义：百度、腾讯和阿里巴巴
智能手机、社交游戏将任天堂逼到了悬崖边。索尼能否凭借PS4东山再起？
梅西百货用“全渠道销售”化解“展厅现象”危机
专栏 日本版三国演义：亚马逊、乐天和雅虎日本
亨利·伽斯柏倡导的“开放式创新”让所有的产业都成为服务
乔布斯钟爱的“二次发明”：用“纵向一体化”和“ 刀片 + 刀架”模式一统天下
“专利技术服务商”高通和“纵向一体制造商”英特尔将苹果逼到了悬崖边
专栏 科斯定理与乔伊法则
预示的未来，“超分散网络模式”让“小个子”各尽其才
专栏 商业模式革新图谱
第6 章 如何进行商业模式创新
“巨匠们的午后”6 ：重视“幽默感”，坚持“员工第一”的凯莱赫和帮助科技人才少做无用功的莱斯
领导力：让IBM 大象起舞的郭士纳，让宝洁由衰转盛的雷富礼
企业文化：“重视幽默”“采用新人”因何能让西南航空公司保持长期盈利？
实践方法：戈文达拉扬的“遗忘借用学习法”和莱斯的“精益创业”
人才培养：克里斯坦森的“DNA”和美国西海岸的“d.school”和“Y Combinator”
向未来发起挑战：捧贤一主张的“照亮一隅”，贝佐斯主张的“顾客重于对手”，佩奇主张的“创造高于竞争”
补 章 日本向世界发起的挑战
半封闭+人力：看Linkers的“匹配创新模式”
“半职业众包”：看半职业人士打响的团体战
MUJI的组合拳—— “顾客时间型全渠道销售”
因产品失去的，靠配件赢回来？！
“巨匠们的午后”（番外篇）：我和克里斯坦森
结束语
3.远见 作者: [美] 布赖恩·费瑟斯通豪 出版社: 湛庐文化/北京联合出版公司
简述：
本书着重推荐给即将参加工作，或者对于自己职业发展没有清晰的规划的朋友。
著作给我们介绍了从准备，到执行，再到结束三个阶段如何处理，安排大家的职业生涯。向我们展示了职业生涯中3个截然不同但相互关联的阶段，教会我们如何不断储备职场燃料以创造长期的成功。
《远见》提供了实用的练习、工具和案例，带你重新思考和评估你的技能、时间和职场投资方向。远见思维帮助我们利用新方法寻找工作，平衡工作与生活，规划职业生涯的45年。
推荐章节（加粗）：
前 言 用新思维构建属于你的职业生涯
PART 1 远见思维与工具箱
01 远见思维：多行动，少忧虑
02 3大阶段，聚焦45年职业生涯
03 储备3大职场燃料
04 5个数字，树立正确的职场思维
05 4大黄金问题，评估职业价值
06 100小时测试，合理投资时间
07 职场路径向导，做出正确的职业决策
PART 2 三大职业生涯阶段
08 第1阶段：加添燃料，强势开局
09 第2阶段：锚定甜蜜区，聚焦长板
10 第3阶段：优化长尾，发挥持续影响力
PART 3 应对职场和生活的冲突
11 如何做好职场父母
12 如何看待跨国工作
13 如何应对职场危机
尾 声 工作的未来
致 谢
译者后记
4.智能时代 作者: [美] 吴军 出版社: 中信出版集团
简述：
本书从IT行业发展的方向，为读者展示出未来数据为基础的智能时代的大体框架。
我们在过去认为非常难以解决的问题，会因为大数据和机器智能的使用而迎刃而解，比如解决癌症个性化治疗的难题。
同时，大数据和机器智能还会彻底改变未来的商业模式，很多传统的行业都将采用智能技术实现升级换代，同时改变原有的商业模式。
大数据和机器智能对于未来社会的影响是全方位的。推荐给程序员以及其他关心数据产业未来的朋友充电。
推荐章节（加粗）：
第一章 数据—人类建造文明的基石
如果我们把资本和机械动能作为大航海时代以来全球近代化的推动力的话，那么数据将成为下一次技术革命和社会变革的核心动力。
现象、数据、信息和知识
数据的作用：文明的基石
相关性：使用数据的钥匙
统计学：点石成金的魔棒
数学模型：数据驱动方法的基础
第二章 大数据和机器智能
在有大数据之前，计算机并不擅长于解决需要人类智能的问题，但是今天这些问题换个思路就可以解决了，其核心就是变智能问题为数据问题。由此，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。
什么是机器智能
鸟飞派：人工智能1.0
另辟蹊径：统计+数据
数据创造奇迹：量变到质变
大数据的特征
变智能问题为数据问题
第三章 思维的革命
在无法确定因果关系时，数据为我们提供了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系，帮助我们得到我们想知道的答案，这便是大数据思维的核心。
思维方式决定科学成就：从欧几里得、托勒密到牛顿
工业革命，机械思维的结果
世界的不确定性
熵—一种新的世界观
大数据的本质
从因果关系到强相关关系
数据公司Google
第四章 大数据与商业
在未来我们可以看到，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，由专门的公司提供给全社会使用。
从大数据中找规律
巨大的商业利好：相关性、时效性和个性化的重要性
大数据商业的共同点—尽在数据流中
把控每一个细节
重新认识穷举法—完备性带来的结果
从历史经验看大数据的作用
技术改变商业模式
加（+）大数据缔造新产业
第五章 大数据和智能革命的技术挑战
大数据的数据量大、维度多、数据完备等特点，使得它从收集开始，到存储和处理，再到应用，都与过去的数据方法有很大的不同。因此，使用好大数据也需要在技术和工程上采用与过去不同的方法。
技术的拐点
数据收集：看似简单的难题
数据存储的压力和数据表示的难题
并行计算和实时处理：并非增加机器那么简单
数据挖掘：机器智能的关键
数据安全的技术
保护隐私：靠大数据长期挣钱的必要条件
第六章 未来智能化产业
现有产业+机器智能=新产业，未来的农业、制造业、体育业、医疗、律师，甚至编辑记者行业都将迎来崭新形态，新产业将取代旧产业满足人类的个性化需求，大数据将导致我们整个社会的升级和变迁。
未来的农业
未来的体育
未来的制造业
未来的医疗
未来的律师业
未来的记者和编辑
第七章 智能革命和未来社会
在历次技术革命中，一个人、一家企业，甚至一个国家，可以选择的道路只有两条：要么加入智能浪潮，成为前2%的人，要么观望徘徊，被淘汰。
智能化社会
精细化的社会
无隐私的社会
机器抢掉人的饭碗
争当2%的人
后 记
参考文献
网友评论