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《大数据产业发展规划(2016-2020年)》指导思想与目标——

《大数据产业发展规划(2016-2020年)》指导思想与目标——

作者: 追求财务自由的中年人 | 来源:发表于2019-05-31 21:36 被阅读7次

    数据是国家基础性战略资源,是21世纪的“钻石矿”。...,实施国家大数据战略,落实国务院《促进大数据发展行动纲要》,按照《国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》的总体部署,编制本规划。

    一、我国发展大数据产业的基础

    大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动,包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动,以及相关信息技术服务。

    个人理解:大数据产业的界定

    信息化积累了丰富的数据资源。

    我国信息化发展水平日益提高,对数据资源的采集、挖掘和应用水平不断深化。政务信息化水平不断提升,全国面向公众的政府网站达8.4万个。智慧城市建设全面展开,“十二五”期间近300个城市进行了智慧城市试点。两化融合发展进程不断深入,正进入向纵深发展的新阶段。信息消费蓬勃发展,网民数量超过7亿,移动电话用户规模已经突破13亿,均居世界第一。月度户均移动互联网接入流量达835M。政府部门、互联网企业、大型集团企业积累沉淀了大量的数据资源。我国已成为产生和积累数据量最大、数据类型最丰富的国家之一。

    个人理解:这些指标是信息化关注的指标,可供参考;智慧城市有哪些,可进一步了解

    大数据技术创新取得明显突破。

    个人理解:主要体现在软硬件方面,在平台建设方面,在智能分析方面,在开源技术方面。

    大数据应用推进势头良好。

    个人理解:大数据在互联网服务中提升网络社交、电商、广告、搜索等服务的个性化和智能化水平,催生共享经济等数据驱动的新兴业态;大数据加速向传统产业渗透,

    大数据产业体系初具雏形

    个人理解:表现在信息产业收入、大型数据中心、跨地区经营互联网数据中心(IDC)业务、云计算服务逐渐成熟。在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用领域涌现出一批新模式和新业态。龙头企业引领,上下游企业互动的产业格局初步形成。基于大数据的创新创业日趋活跃,大数据技术、产业与服务成为社会资本投入的热点。

    大数据产业支撑能力日益增强。

    形成了大数据标准化工作机制,大数据标准体系初步形成,开展了大数据技术、交易、开放共享、工业大数据等国家标准的研制工作,部分标准在北京、上海、贵阳开展了试点示范。一批大数据技术研发实验室、工程中心、企业技术中心、产业创新平台、产业联盟、投资基金等形式的产业支撑平台相继建成。大数据安全保障体系和法律法规不断完善。

    个人理解:大数据标准化工作机制(是什么),大数据标准体系,产业支撑平台

    三、指导思想和发展目标

    (一)指导思想

    全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神,坚持创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,围绕实施国家大数据战略,以强化大数据产业创新发展能力为核心,以推动数据开放与共享、加强技术产品研发、深化应用创新为重点,以完善发展环境和提升安全保障能力为支撑,打造数据、技术、应用与安全协同发展的自主产业生态体系,全面提升我国大数据的资源掌控能力、技术支撑能力和价值挖掘能力,加快建设数据强国,有力支撑制造强国和网络强国建设。

    个人理解:精神,理念,围绕战略,目标,重点,切入点,预期效果

    (二)发展原则

    创新驱动。瞄准大数据技术发展前沿领域,强化创新能力,提高创新层次,以企业为主体集中攻克大数据关键技术,加快产品研发,发展壮大新兴大数据服务业态,加强大数据技术、应用和商业模式的协同创新,培育市场化、网络化的创新生态。

    个人理解:技术前沿,创新;大数据服务业态,创新生态;

    应用引领。发挥我国市场规模大、应用需求旺的优势,以国家战略、人民需要、市场需求为牵引,加快大数据技术产品研发和在各行业、各领域的应用,促进跨行业、跨领域、跨地域大数据应用,形成良性互动的产业发展格局。

    个人理解:跨行业、跨领域、跨地域大数据应用,形成良性互动的产业发展格局

    开放共享。

    统筹协调。

    安全规范。

    (三)发展目标

    到2020年,技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元,年均复合增长率保持30%左右,加快建设数据强国,为实现制造强国和网络强国提供强大的产业支撑。

    个人理解:这些指标体系,值得了解;大数据产业体系

    ——技术产品先进可控。

    ——应用能力显著增强。

    ——生态体系繁荣发展。

    ——支撑能力不断增强。

    ——数据安全保障有力。

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