如何训练贝叶斯脑？【13/30】

如何训练贝叶斯脑？【13/30】

第一次接触贝叶斯这个概念的时候就觉得非常神秘，这次再读又有不同的收获。

这个概念其实并不神秘，我们每个人都会，我们都是根据既有的信息来更新。我们天生就是贝叶斯动物。

人类的大脑天生不喜欢复杂的东西，最简单的东西更了解。

讲一个例子：

艾滋病发病率是1‰，检测的准确率是99.5%。
如果一个人被查出是阳性，那么他是不是死掉了？得艾滋病的概率是多少呢？

这个题很简单，但是很多人都不会。

告诉你答案不到1/6。

是不是觉得很惊诧。

我们来分析一下，正常情况：

1.得病的概率只有0.5%。

2.新信息，这个人被检测出了阳性。

那么这个人的得病概率是多少？

正确计算：

1000人，这人，99.5%，约等于1。
999人，0.5%得病，约等于5人。
1000人会有6人测出。
得病的可能性是1/6。

这里面的差别，是从

概率到成频次的差别。

为什么我们在进行判断和决策的时候，总会有偏差，其实就是所谓的大拇指定律，我们人类总是会大致靠谱的作出判断，偶尔也会犯错，其实就是大量节省了资源，更加快速。

人类作为贝叶斯动物，不喜欢算概率，更喜欢频次。给大家一个小的工具。

如果你对未来有个事情需要判断，也可以分为上中下三个级别。也可以说是好，没变化，坏。如果有新的信息过来，你可以对这些成绩进行判断，新信息可以从1到5分。经过一段时间，你会发现你对未来的这个事情就会有所判断。

再次跟大家重复一下，所谓的贝叶斯：

我们要明确已有的判断，同时对未来的新信息一些证据有一个清晰的认识。

如果对一群人进行管理，持续的对一些事情判断，我们不仅对这个人本身进行打分，对结果也进行打分，最终就可以形成我们上次所讲的超预测。

如何训练贝叶斯脑？【13/30】

今天的学习分享，

希望对你有启发。