AlphaGo在2016年3月战胜李世石，以及在2016年底完成对世界顶尖围棋高手的60:0的全面绞杀之后，许多人提出这样的问题，“在机器智能的时代，是人控制机器还是机器控制人？”。答案是依然是人控制机器，因为AlphaGo虽然通过深度学习，在对弈的过程中战胜了人类最会下围棋的人，但是，其实它并不知道自己在做怎么，这件事实际还是由其背后的研究算法和数据的开发团队来控制完成的。但是将来的世界很有可能就是由这样一些掌握算法和如何应用数据的人来控制的。在吴军博士的《智能时代》里预测，这样能控制机器并包括能和机器配合工作的人，只占全部人口的2%。要想不做被控制的98%，就要想法加入到能够和机器共事的那2%。
今天继续阅读吴军博士的2016畅销书《智能时代》
技术的革命对人类社会的影响总是非常复杂的，一方面，它可以改善人们的生活质量，延长寿命，让人类活得更有尊严，使得一些处在新行业，掌握了新技术新技能的人发挥更大的作用；另一方面，则必将让更多的人没事可做，智能革命必将如此，当计算机变得更聪明的时候，许多需要人类来完成的事情将由机器替代。
每一次技术革命都给人类带来福祉，也会给那个时代的多数人的生活带来冲击
心理学家早就证明，人类总体来说是过分自信的，并且趋利而忽视危害，机器智能给社会带来如此翻天覆地的变化的同时，一定会带来负面的影响，遗憾的是很多人在享受新时代带来的方便的时候，并没有意识自己很可能会被这个飞速发展的社会淘汰掉。这在以往的几次重大技术革命期间都被无一例外地证明过，而每次又都是在经过两代人付出巨大代价后，才认识到历史的如此相似。
回顾历史，18世纪的工业革命给人类社会带来的整体结果是：人类的生活更好了，寿命更长了，人类活得更有自信和尊严了。在工业革命前的两千年里，人类的生活可以说是没有大的提高，早在古罗马时代，人均GDP已经有600美元左右，而英国到了工业革命前，还是这么多。中国的西汉末年，大约是450美元，而到了宋明和康乾盛世，人均GDP大约是600美元，二十世纪50年代又退回到450美元，而到了1979年改革开放前也不过是800美元（这是按购买力计算，如果按照汇率计算，只有200美元）。工业国家在工业革命开始的1800年到2000年这两百年期间，人均GDP从1000美元增加到大约20000美元，增幅达到了20倍。中国真正完成工业革命是在1979年之后的35年，在这35年期间，以购买力计算的人均GDP上涨了10倍以上，如果考虑汇率因素，则上涨了40倍。可以说，如果没有工业革命，任何伟大的人物都无法让人类活得更好。几个世纪以后，回头看这场伟大的工业革命，它带来的好处自然大于负面影响，但是在当时，它的负面影响是巨大的。新技术出现的初期，受益者非常有限，通常只有掌握它的那一小部分精英，以及使用新技术的人，例如当时敢于投资蒸汽机的博尔顿这样的工厂主，瓦特这样的发明家，以及决定购买和使用蒸汽机用于替代其原有动力的资本家。其他人短期内很难受益，甚至可能因为新技术的出现而从中产阶级变为赤贫。在工业时代，这些人就是依靠有一技之长的工匠运作的小作坊主。而工业革命和核心英国花了半个世纪的时间来消化工业革命带来的负面影响，前提是当时全球没有一个国家能和日不落帝国竞争，他们有广阔的全球市场来消化产能过剩。虽然工业革命在使得英国国内大量有技能的工匠的工作被替代的同时创造了大量的劳动力需求，但是那些被替代的工匠本身并没有大规模地的进入到新增的工作岗位，而是通过他们的儿子孙子成为产业工人而获得生活的保证。
第二次工业革命的核心是电的发现和使用。这不仅提高了生产效率，还催生了大量的新产业。和英国的第一次工业革命相似，美国的产业工人在这段时间里生活并不美好，大量的工人在非常严酷的工作环境里每天工作16小时以上，却不得不领取极低的工资，当时美国的贫富分化程度达到了北美殖民以来的最高点，甚至比今天还严重的多，美国历史上少有的激进工人运动就发生在那个时期。美国南方的种植经济被北方的大机器工业彻底碾碎，到今天，美国南部各州的经济还远远落后于北方。好在美国有大片的处女地可以开发，这在某种程度上解决了产能问题。在欧洲，第二次工业革命的核心德国，就没有那么幸运，为了输出产能，德国不得不发动第一次世界大战，但是战败的结果使产能问题不但没有解决，反而更加严重。于是导致了民粹主义泛滥，最终劳工阶级把纳粹推上了历史舞台，这听起来和刚刚发生在美国的事情很接近。现在我们回顾当时的伟大人物，爱迪生，贝尔，福特，西门子，本茨等人，成为了发明和创业的偶像。但是电力革命真正给人类带来福祉也是从造福少数精英开始的，半个世纪以后，才开始惠及到技术革命的核心地区的普通百姓，北美和欧洲，那已经是第二次世界大战以后的事了。
到了二战后的信息时代（有一本书给它起名叫“第三次浪潮”），上述模式再次重现，我们有幸亲历信息时代的繁荣，有了个人电脑，手机，互联网，我们的生活比父辈丰富许多，但它带来的负面影响也是显而易见的。中国其实是个特例，由于过去30年里中国起点较低，生产力和创造力在压抑了几百年后短时间集中爆发，并且同时实现了工业化和信息化。几个因素叠加起来，导致几乎所有的中国人都发现自己的生活在过去的35年是逐步向好的。但是，在信息化时代，技术创新的集中地美国，自20世纪60年代开始到今天，除了创造出了数十位独角兽公司的掌门人，例如比尔盖茨，乔布斯，扎格博格，拉里佩奇和谢尔盖布林，平民的生活改善非常有限。从下面的对比图可以看出，美国除了最富有的5%的家庭收入有显著提升外，社会财富中值家庭和贫困家庭的生活水平和质量并没有显著提升。随着生产力的提升和来自亚洲的竞争，在美国，大量的产业工人开始从事服务业，但是，服务业和服务业还有显著区别，那些需要经过长期训练而从事的服务工作，例如医生，律师，记者，金融等，只提供了非常少量的工作机会，而大量的低技能工作也被列入服务业的范畴，例如餐厅服务业、超市的理货员、收银员等，其实他们的收入比起以往的制造业产业工人还要低。
1967-2012美国家庭收入变化趋势
为什么每次重大技术革命都需要很长时间来消化它带来的负面影响呢？因为技术革命会使很多产业消失，或者产业从业人口大幅下降，释放出来的劳动力要找到出路，这个时间需要多久呢？事实证明这需要一代人以上，也就是说，被淘汰的产业的从业人员能够转入新产业的其实非常少。事实上尽管各国政府都采取了各种措施来帮助被替代的从业人员进入新产业，但是真正能适应新技术，在新兴行业重新找到自己的位置的人几乎没有。消化这些劳动力，并非他们找到了新的称心如意的位置，而是要等这批人逐步退出劳动力市场。和百年前不同的是，当前的民主国家政府意识到即使这些人没有创造价值，也只好“养着”。当前美国有接近一半人不纳税，或者依靠救济（其他纳税人的钱）。
目前的情况是，上一次信息革命带来的影响尚未消化殆尽，新的机器智能时代已经来临，目前可以预测的是许多现在的高收入产业从业人员将从受人羡慕的位置跌下来，例如，经过数十年艰苦学习而获得资格的几个职业，律师，医生，金融从业人员，记者等等，现在，他们的工作需要雇主支付高昂的工资来聘用，也是雇主最有动力采用人工智能的方法替代的岗位，而人工智能的技术突破使得这样的替代已经变得非常现实。当今的世界已经是智能时代，我们的生活不会被机器控制，但是不可避免地会被那些占人口比例不足2%的制造智能机器的人所控制。只要回想一下，我们现在有多少商品是从淘宝京东上购买的，出行多少次是考虑滴滴软件，这些公司没有改变产品的形态，已经在左右我们的生活了，他们还掌握了亿万用户的衣食住行的细节数据，他们可能比我们自己更了解自己，每个人有自己的隐私已经是不可能的任务，如此精确把握我们的人或公司，从我们这里赚钱已经是不言而喻的事。
如果不可避免地要被这些掌握数据的人或公司所控制，不如干脆加入他们的行列，但是如何加入他们呢，并不是说一定要到这样的公司工作，Google是数据公司的典型例子，但是加入google比被哈佛大学录取要难的多，哈佛的录取率大约是5%。而被Google录用的比例不会高于千分之二。虽然并非每个人都能去开发大数据和机器智能产品，但是应用这些技术没有想象中的那么难。最传统的家用电器制造商已经开始把自己的冰箱设计成能够根据客户冰箱使用和存储食物的习惯来提醒顾客购买和补充库存，并可以链接到超市在冰箱上下单的智能产品。卖茶叶的连锁店老板也开始利用App来锁定客户并获取客户的生活习惯数据来锁定客户需求，给客户提供即时采购的功能，同时找到那些最有需求购买的少数大客户。
新时代的行业创造公式是：
旧行业+新技术=新行业
无论你从事多么传统的行业，都有机会通过利用智能技术和大数据把自己引领到迎接变化的那2%的人群。
研制AlphaGo的公司google旗下的Deepmind公司
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