经过这几天对《智能时代》的介绍，我们对于大数据+现有产业和机器智能+现有产业的感觉可能不够直观，所以今天向大家介绍已经开始应用的一些产业。
首先我们来看看最古老的产业-农业。我们的国家一直以来是农业大国而不是农业强国。以色列的可耕种土地面积肯定低于我们。而以色列的农业技术领先于全世界，这倒不是他们的人比我们的农民勤劳，而是他们应用科学的方法，你可以说传统的农业技术较之于以色列的技术是不同时代的竞争。以灌溉技术为例，以色列人发明的滴灌技术是利用计算机检测植物茎果直径的变化量和地下湿度来决定对植物的灌溉量。简单的说就是事实掌握植物的生长数据开变化灌溉策略。而《时代》杂志在2013年介绍了一种则介绍了一种自动喷水机器人，它先对整个院子扫描一遍，看看院子有多少植物需要浇水，而且浇水的时候还会根据计算的数据调整浇水的角度、流量和时间，还会根据湿度调整浇水量。
另一个方面就是体育。对篮球没有那么狂热的人也知道库里的名字吧，可是勇士队在2009年还是NBA中最烂的球队之一。而它后来的崛起得益于硅谷的工程师和投资人（勇士队在硅谷地区）。投资人在买下勇士队后利用工程师的大数据分析，发现球队得分的效率最好的方法不是通过突破的上篮而是中远距离的投篮。库里在2009年的勇士队里四年的薪水只是1270万美元，而他1.91米的身高在NBA没有优势。而勇士队的管理层之所以要培养库里就是因为他的三分球很准，2015-2016赛季的数据表明库里的投篮准确率也确实比别的明星准。而且根据数据分析，队伍制定的战略集中在传球和投篮，全队在一个赛季投中1000个三分球。在大数据会议上球队的总裁介绍了大数据帮助球队改进精细到两个人的配合。业内人士将勇士队称为NBA中的Google。而且现在对于运动员的训练都会去分析各项数据和测定动作。这对未来的体育竞技显然会有更大的影响。
有兴趣的小伙伴可以自己看书中的例子，同时可以思考一下智能时代下大量的工作被机器智能取代后，作为个体的我们怎么办？
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