《数据挖掘电商系列之评论区产品卖点》花随花心著

作者: 花随花心 | 来源:发表于2018-07-01 09:50 被阅读3次

序言 | 传道授业

商业智能数据分析师，花随花心。

说实话，这段时间真的是憋死我了。我的社交软件一直有同学在问，什么时候开课？哈，我自己也算不准，因为我在做一款软件。初代版本已经成形，我放到自己的群里头，今天的这堂课也是要拿软件当中的其中一个功能来进行讲解。

题目大家都已经看到了，叫做评论区产品卖点。顾名思义，我指的就是通过买家评论的地方来获取数据，然后通过数据算法来进行解析，最终尽可能看到我们自己想要的那部分数据即可。

可是，苦逼的是这些数据，平台并没有直接给我们提供。哦，不对，应该说，即使提供了，也很鸡肋，数据处理超麻烦的。并且，也不是所有人都对浏览器的操作很熟练，复制粘贴这种苦活，希望从今天开始，我能帮助大家减少一点工作量。

话又说回来了，虽然我这段时间花了不少时间在研究，但是鉴于工作上的关系，软件目前只提供3个功能，分别是平台的PC端综合排序搜索，以及买家详情页评论区的数据，还有供货商上面联系方式等等，这些统统都已经实现。

当然，我这里强调一句，毕竟是初代版本，以后会慢慢更新迭代，所以其他功能，随着我的灵活时间的增加，会陆续增加到里头，这点大家放心。另外，软件收费吗？

嗯…...嗯……嗯…. 只能这么说，目前提供的功能是免费对外开放的，当然后续也会增加一些付费功能，但是并不妨碍大家的正常使用，这一点我先说好。

OK，说了这么多，我们接下来就正式开始进行学习。

正文 | 产品卖点

有人说，花老师能不能讲点别的类目？其实我也想。那么，我们今天就来研究遥控飞机吧。正如上面这张图，大家看到的是各种各样的遥控飞机，并且，价格也不尽相同。虽然，我们现在看到的是PC端的数据，但是其实无所谓。因为我已经点了人气排序，不管是PC端还是无线端，我关心的是我要找什么竞争对手来研究，这个才是重点。

其实，平台上的商品浩如烟海，与其广撒网钓大鱼去研究，何不如就冲着一家店铺去搞，就一个字，抄。其实很简单，你能不能拿着A店的店铺风格，换上B店的产品？当然，这个不是今天的重点。我们直接点击类目第一的产品进去看看，如图所示

简单的产品介绍，大家自己看吧，我们接下来来看看评论区的数据，如图所示

累计评价是649个，然后就是描述分4.9，当然最重要的是后面这几个标签，分布是质量不错，适合人群，还有服务好之类的，当然，这边看到的标签不一定齐全，有部分标签浏览器没有显示出来，不过工具箱已经能够抓取到，如图所示

简单的操作，三两下就把数据抓取到了，打开文件之后，我们来看看结果如何，如图所示

上面是一部分截图，实际上的数据远不止如此，我们先来重点看看刚刚讲到的区域，如图所示

自己可以对比看看，数据是刚好对的上的，我们通过这里，是不是发现多了4个标签，分别是功能不错，外观不错，好玩，以及操作不错等等。这里，其实有个小技巧，如果标签出现问题，只要能够让其他隐藏的标签顶上去，那么自然就把不好的标签给隐藏起来了。

接下来，我们来对比一下，上面的数据和下面的数据是否一致，如图所示

如果有些买家进行了追评的话，这部分数据都被我过滤掉了，工具箱提供的都是第一次留言的数据，这点大家留意一下。其实，我们可以看到，原先很多时候，比如这里头的颜色分类，或者尺码，或者买家留言评论的时间，都被我们忽略掉了。

就好比如这里头的时间段，获取下来之后，简单做个时间分布图，其实就可以看出买家基本什么时候有时间了。通过分析SKU的数量占比，很快就可以知道这款产品，究竟是哪个SKU好卖，这个也帮助我们减少了很多不必要的款式的备货。并且，评论里头的内容，如果能提取一些关键词出来，然后进行总结评价，是不是就可以快速判断出，买家到底在想什么，对什么最满意。而这部分也是我们需要重点关注的。选款其实就可以这么来，因为人家已经明明白白告诉你了。

获取数据是第一步，怎么处理就是第二步了。第二步，有2个专业名词，分别叫做数据清洗和数据预处理，使用起来的时候，往往是混着来的，没有随先随后的区别。至于什么是数据清洗，什么是数据预处理，这个我在视频和音频里头再详细讲。

简单来说，就是把重点的数据处理成我们需要的格式，就这么简单，如图所示。