医学决策思维的本质就是要在有限时间和有限信息的条件下，以最快速、最高效，做出错误率最低的决策。
思维模型：发现问题，验证问题，解决问题。
医生真正的价值，不在于多么渊博的医学知识，而在于，如何正确的运用知识，去做出最佳决策，解决临床问题。
1 问题识别：快速定位真问题
症状是问题的表象，疾病才是真问题。
医生思维是先发散再收敛，先列出理论上所有可能性（避免漏诊），再精准诊断。医学上给每一种病，都定义了病史、体征和辅助检查这三个维度，所以，为了在有限时间里做出准确诊断，收敛过程必须在三个维度上去获取疾病的信息和证据，这样才能识别出真问题。
划重点
1. 医学上的真问题，指的是可以解释所有症状的疾病
2. 在有限的时间里识别真问题，要做到先发散后收敛
3. 在问题的每一个维度上获取信息才能保证得到正确的结论
2 信息获取：快速获取有效信息
医学临床思路高手和低手的区别在于：低手依赖检查，找遍可能性，面面俱到，而高手针对性检查，合理排序，找突破口。
第1个标准：寻找可以定性的信息
第2个标准：保留尽可能少的同类信息
第3个标准：获取影响后续决策的信息
划重点
1. 在获取信息之前需要提出假设，而不是盲目撒网
2. 寻找可以定性的信息，警惕不能反映事实的信息
3. 寻找可以影响后续决策的信息
3 行动干预：用诊断性治疗，明确问题
PDCA法则：先提出计划和预测，然后根据计划执行，最后对结果进行复盘验收，并根据复盘结果提出下一步计划和预测，如此循环。
划重点
1. 在问题不明确的情况下，需要用行动干预，明确问题方法是做诊断性治疗
2. 诊断性治疗有三个环节：设立有依据的假设，选择病人代价最小的方案，有清晰的验收指标
4 假设验证：用验证循环，得出正确结论
提出假设的“有罪推定”和“概率优先”两个原则。首先，必须尽可能避免遗漏严重的疾病，避免诊断错误，那么在提出假设的时候就得遵循有罪推定原则。其次，必须在短时间内找到可能性最大的病，就要遵循概率优先原则。
一旦遇到假设不能被证实的情况，对医生来说就是一个出发点，必须强制自己重新梳理，进一步获取新的信息，并且做新一轮的假设验证。
如果在验证假设过程中，多种临床表现同时都指向自己的假设，那么大概率上该假设就是最终的结论。
划重点
1. 明确问题之后想要得出正确的结论，需要警惕信息错误和思维陷阱两个坑
2. 通过假设验证的循环可以避免这两种坑
3. 符合一元论原则的假设才是最终结论
5 知识匹配：把群体知识用在个体上
搞清楚你的问题，调用与问题匹配的知识，把问题和知识联系起来，综合判断。
6 需求挖掘：找到患者的真实需求
医生挖掘真实需求通常要用到两个方法：连续追问为什么，以及提供其他需求的可选项。
7 评估优劣：依照证据等级，评判治疗方案
个人经验理论推导和动物实验的证据等级最低、最不靠谱。
随机对照，双盲实验等级最高、最靠谱。
虽然，我们都希望尽可能获取最有说服力，等级足够高的证据，但是当证据不足的时候，就要找到符合条件的相对高等级的证据。
8 方案选择：找到风险与收益的最佳结合点
对病人来说，每种治疗都有相应的风险和收益，也就是说，在选择最终治疗方案的时候，我们首要考虑的不是这么快，而是怎么针对具体的情况，找到风险和收益的最佳结合点。
医生制定治疗方案的思路分为四步：
第一，穷举。穷举出所有可能的治疗方案
第二，概率赋值。对每种方案的风险收益进行概率赋值
第三，评价。评价病情的危机程度
第四，确定方案。结合以上情况，并考虑病人需求和医疗条件，得出最终方案
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