用户画像(personas)

作者: 橘子和她的一世长安 | 来源:发表于2018-06-16 20:23 被阅读107次

一、what?

用户画像是真实用户的虚拟代表。是基于一系列真实数据(Marketing data. usability data)的目标用户模型.

用户画像(personas)

二、why

为保证产品是为有需求的人设计,同时为产品设计提供依据。

三、benefit

有助于了解并定位目标用户,挖掘核心需求,丰富场景。进行趋势预测。

4.how

method:通过调研去了解用户,根据他们的目标、行为和观点的差异,将他们区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出典型特征,赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景等描述,形成用户画像。

用户画像(personas)

四、detail:

调研准备:

1.确定调研目标对象,根据他们的目标和动机,行为来分类,每种类别的用户筛选出一定数量的样本。

2.邀约目标用户,根据时间安排和感兴趣程度确定访谈对象。

3.准备访谈的问题、原型、demo,以访谈时间的2倍数量准备问题。多准备选择题,尽量少一些开放性的问题。圈出关键问题和用户必须要完成的操作。

用户画像(personas)

4.演习访谈

调研:

1.效用上观察用户行为>提问>调查问卷

2.切莫引导用户

3.了解用户基本情况,观察用户的使用过程和痛点,了解对竞品的使用情况和看法。了解用户的付费意愿。

4.记录完整可录音/录屏等

用户画像框架:

预先设好用户分类结果,运用卡片将相似的用户放在一块。再将结果和预设的进行对比。并得出初步的用户画像。

优先级排序

如果有多个用户画像根据使用频率、市场大小、收益潜力、竞争策略等对用户画像进行优先级排序。

用户画像(personas)

整理总结

对得出的用户画像进行细化描述,使之丰富真实,可从以下几个要素刻画:

1.姓名

2.年龄

3.职业

4.身高/体重

5.教育

6.收入

7.月消费

8.家庭情况

9.喜欢/讨厌

10.技能

12.行为

11.观点

五、key

调研前的准备很重要,数据分析很重要,用户画像的利用。已经有用户的情况下,用户行为可以从后台拉取数据。用户画像的结果还可以进行趋势性预测,个性化推荐。

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